SQL和NoSQL之爭(zhēng)只不過是關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的比較。區(qū)別在于它們是如何構(gòu)建的、存儲(chǔ)信息的種類以及如何存儲(chǔ)信息。關(guān)系數(shù)據(jù)庫是結(jié)構(gòu)化的，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫是面向文檔、分布式的。四十多年來，結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）數(shù)據(jù)庫一直是主要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制。

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隨著Web應(yīng)用程序以及PostgreSQL、MySQL和SQLite等開源技術(shù)日益盛行，使用率在上世紀(jì)90年代末急劇提高。盡管NoSQL數(shù)據(jù)庫自上世紀(jì)60年代以來就已存在，但最近開始受到追捧，比如MongoDB、CouchDB、Redis和Apache Cassandra等流行的選擇方案。說到底，SQL和NoSQL都做同樣的事情：存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，只不過方法不一樣。盡管NoSQL日益流行，卻不是取代SQL的技術(shù)，而是另一種選擇。一些項(xiàng)目更適合使用SQL數(shù)據(jù)庫，而其他項(xiàng)目適用于NoSQL。一些項(xiàng)目可以換著使用兩者。

1.SQL

結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的更結(jié)構(gòu)化、更僵硬的方式，就像電話簿那樣。關(guān)系數(shù)據(jù)庫要高效，你得以一種非常條理化的方式來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。SQL數(shù)據(jù)庫仍很流行，因?yàn)樗鼈兲焐m用于許多古老的軟件堆棧，包括LAMP和基于Ruby的堆棧。這些數(shù)據(jù)庫得到了廣泛的支持，并得到了充分的理解；如果你遇到問題，這可能是一大有利條件。

說到數(shù)據(jù)庫技術(shù)，不存在一應(yīng)俱全式的解決方案。這就是為什么大多數(shù)公司同時(shí)依賴非關(guān)系數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫來完成不同的任務(wù)。不過在許多情況下，盡管NoSQL數(shù)據(jù)庫憑借速度和可擴(kuò)展性越來越受歡迎，但高度結(jié)構(gòu)化的SQL數(shù)據(jù)庫更受喜愛。

優(yōu)點(diǎn)：

• ACID（原子性、一致性、隔離性和持久性）合規(guī)性準(zhǔn)確地表明事務(wù)如何與數(shù)據(jù)庫交互，以此減少異常情況，并保護(hù)數(shù)據(jù)庫的完整性。NoSQL數(shù)據(jù)庫常常具有處理速度快、靈活的優(yōu)點(diǎn)，但犧牲了ACID合規(guī)性。
• 你的數(shù)據(jù)保持不變、結(jié)構(gòu)化。如果貴公司沒有迎來大規(guī)模發(fā)展（那需要更多的服務(wù)器），而且只處理一致的數(shù)據(jù)，那么恐怕沒有理由使用旨在支持高流量和眾多數(shù)據(jù)類型的系統(tǒng)。
• 由于很早就面市了，這些工具隨帶更好的支持、產(chǎn)品套件和附件以管理這些數(shù)據(jù)庫。

缺點(diǎn)：

• SQL的主要問題是隨著數(shù)據(jù)庫變大而進(jìn)行擴(kuò)展。你發(fā)現(xiàn)，即使可擴(kuò)展性通常在生產(chǎn)環(huán)境中進(jìn)行了測(cè)試，但常常不如NoSQL數(shù)據(jù)庫。分片（sharding）同樣存在相當(dāng)大的問題。

2.NoSQL

如果貴公司在處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，你的數(shù)據(jù)要求一開始又并不清晰，那么可能無法開發(fā)模式（schema）明確定義的關(guān)系數(shù)據(jù)庫。使用非關(guān)系數(shù)據(jù)庫可以獲得比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫高得多的靈活性。不妨把非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫想象成檔案夾，整理各種類型的相關(guān)信息。

優(yōu)點(diǎn)：

• 推動(dòng)NoSQL發(fā)展的重大因素是大數(shù)據(jù)，促使CouchDB、MongoDB、Cassandra和HBase之類的NoSQL數(shù)據(jù)庫大行其道。NoSQL數(shù)據(jù)庫確保：當(dāng)服務(wù)器端應(yīng)用程序的所有其他組件都被設(shè)計(jì)成無縫、快速時(shí)，數(shù)據(jù)沒有成為瓶頸。
• 你可以存儲(chǔ)大量幾乎沒有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。此外，NoSQL數(shù)據(jù)庫對(duì)于可以一起存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型沒有限制，你的要求若有變化，可以添加更多的新類型。若使用基于文檔的數(shù)據(jù)庫，還可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)地方，無需事先定義數(shù)據(jù)類型。
• 基于云的存儲(chǔ)是一種節(jié)省成本的優(yōu)秀解決方案，不過你得將數(shù)據(jù)分散在多臺(tái)服務(wù)器上來進(jìn)行擴(kuò)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫旨在直接可以跨多個(gè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行擴(kuò)展，沒有太大的麻煩。
• 你不必事先準(zhǔn)備好NoSQL數(shù)據(jù)。NoSQL數(shù)據(jù)庫的非關(guān)系性質(zhì)讓你可以迅速創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，沒必要開發(fā)詳細(xì)的數(shù)據(jù)庫模型，因而為你節(jié)省大量的開發(fā)時(shí)間。

缺點(diǎn)：

• 由于歷史較短，NoSQL社區(qū)缺乏MySQL用戶群的成熟性。雖然眼下NoSQL社區(qū)在迅猛發(fā)展，但相比MySQL之類的SQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，很難與其經(jīng)驗(yàn)豐富的最終用戶組成的龐大網(wǎng)絡(luò)相競(jìng)爭(zhēng)。
• NoSQL數(shù)據(jù)庫的一大問題是缺乏用于性能測(cè)試和分析的報(bào)告工具。另一方面，使用SQL，你能找到一大批報(bào)告工具幫助證明應(yīng)用程序的有效性。
• 你將面臨與SQL指令兼容的問題。在查詢語言中，新的數(shù)據(jù)庫使用自己的特性，目前還無法與關(guān)系數(shù)據(jù)庫中使用的SQL完全兼容。
• 缺乏標(biāo)準(zhǔn)化。現(xiàn)在有許多NoSQL數(shù)據(jù)庫，卻仍然沒有標(biāo)準(zhǔn)，而關(guān)系數(shù)據(jù)庫有標(biāo)準(zhǔn)。NoSQL缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的這個(gè)現(xiàn)狀可能會(huì)在遷移過程中帶來問題。

結(jié)論

如今，NoSQL數(shù)據(jù)庫正成為數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)的一個(gè)重要角色。憑借諸多優(yōu)點(diǎn)，它們會(huì)成為企業(yè)領(lǐng)域真正改變游戲規(guī)則的技術(shù)。對(duì)于希望整合大數(shù)據(jù)的公司而言，成本更低、更易于擴(kuò)展和開源等特性使得NoSQL成為一種誘人的選擇。

即便如此，NoSQL還是一種比較年輕的技術(shù)，沒有MySQL等SQL數(shù)據(jù)庫提供的那一套標(biāo)準(zhǔn)。一些人認(rèn)為NoSQL是未來的方向，另一些人擔(dān)心它缺乏ACID合規(guī)性和標(biāo)準(zhǔn)化。最終，貴公司復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求以及所使用數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類將決定選擇SQL還是選擇NoSQL。

不論好壞，對(duì)于大多數(shù)項(xiàng)目而言，你可以有一個(gè)非分布式、可擴(kuò)展的關(guān)系數(shù)據(jù)庫作為系統(tǒng)中的單一數(shù)據(jù)源（single point of truth）。這是保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性，支持復(fù)雜查詢的一種簡(jiǎn)易方法。

我希望本文對(duì)你有所幫助，但請(qǐng)記住每個(gè)項(xiàng)目不一樣，最終你要了解什么最適合你的要求。無論選擇是什么，我們開發(fā)人員都很擅長(zhǎng)證明我們的技術(shù)選擇的合理性。不過我建議在充分考慮風(fēng)險(xiǎn)和優(yōu)勢(shì)后，再試用新技術(shù)。

網(wǎng)站欄目：你應(yīng)該使用NoSQL數(shù)據(jù)庫、SQL數(shù)據(jù)庫還是兩者都用？
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