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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:pythoniloc用法

隨機(jī)生DataFrame 類(lèi)型數(shù)據(jù):

A B C D
a 0.560094 0.352686 0.954100 0.926277
b 0.563728 0.335517  0.232902  0.973932
c 0.482155  0.976618   0.565462 0.445108
d  0.477146  0.933353  0.291764 0.986668

 iloc   基于行索引和列索引(index,columns) 都是從 0 開(kāi)始

如果數(shù)據(jù)的行標(biāo)簽和列標(biāo)簽名字太長(zhǎng)或不容易記,則用 iloc 很方便,只需記標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的索引即可

### .loc先行后列,中間用逗號(hào)(,)分割,例如取 a 和 A 對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)
frame.iloc[0,0]

0.56009394013943303

### 取前兩行對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)

frame.iloc[0:2,:]
### 取前兩列對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)
frame.iloc[:,0:2]
### 上面的例子取的都是連續(xù)的行和列,若取第一行和第四行、第一列和第四列對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),則
frame.iloc[[0,3],[0,3]]

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