緩存本地化解決方案如今被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，以提高服務(wù)器穩(wěn)定性、提升系統(tǒng)響應(yīng)速度、提高并發(fā)能力，以及節(jié)約成本等。大多數(shù)緩存本地化解決方案主要采用Distributed Cache、MemCache和Redis等技術(shù)。其中，將Redis作為緩存本地化解決方案已經(jīng)開(kāi)始普遍采用，Redis不僅可以以顯著性能優(yōu)化和減少延遲時(shí)間作為緩存存儲(chǔ)，而且可以提供數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)吞吐量的提升，重要的是它具有可水平伸縮性，即在多臺(tái)服務(wù)器之間進(jìn)行數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)，進(jìn)而提高系統(tǒng)的可用性率和容錯(cuò)性。

對(duì)于采用Redis作為緩存本地化解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景，主要有3類：

將Redis作為本地緩存解決方案，極大地提高了服務(wù)器的穩(wěn)定性和可用性，減少了客戶端向服務(wù)器的連接次數(shù)，在服務(wù)器內(nèi)存和CPU資源消耗上，延遲降低了更多的耗費(fèi)。

將Redis作為本地緩存解決方案，對(duì)于服務(wù)器端的數(shù)據(jù)庫(kù)操作可以提供更穩(wěn)定的性能保證，增加了數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)吞吐量，可以避免大量的數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)操作，比較短時(shí)間內(nèi)完成更多的交易處理，從而提升數(shù)據(jù)庫(kù)操作的效率。

將Redis作為本地緩存解決方案，可以實(shí)現(xiàn)水平伸縮，將數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)在多臺(tái)服務(wù)器之間，避免單機(jī)的擁塞情形，提升系統(tǒng)的可用性率和容錯(cuò)性，使系統(tǒng)能夠有效地支持海量的并發(fā)訪問(wèn)量。

//添加Redis緩存代碼

var redisClient = redis.createClient();

// 檢查redis是否連接

redisClient.on(‘connect’, () => {

console.log(‘Redis 連接成功.’);

});

// 設(shè)置緩存（最長(zhǎng)存儲(chǔ)時(shí)間是1小時(shí)）

redisClient.setex(‘mykey’, 3600, ‘cache’);

// 從緩存中取出

redisClient.get(‘mykey’, (err, v) => {

console.log(v);

});

從上面示例可以看出，將Redis作為緩存本地化解決方案，可以以可靠的性能支撐業(yè)務(wù)的復(fù)雜增長(zhǎng)，同時(shí)保證緩存的穩(wěn)定性、可用性，以及帶來(lái)客戶端的系統(tǒng)到大幅提升。此外，現(xiàn)如今Redis的水平伸縮性性能更強(qiáng)，使得它可以迅速應(yīng)對(duì)大量增長(zhǎng)的服務(wù)器負(fù)載。

香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián)，2H2G首月10元開(kāi)通。
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網(wǎng)站欄目：緩存本地化解決方案利用Redis緩存（本地的redis）
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