一直都被拿來做比較的多進(jìn)程，其中比較的一點(diǎn)就是運(yùn)行的速度，如果了解過多進(jìn)程的小伙伴應(yīng)該知道或者見到過基本上，沒有幾個(gè)案例說多進(jìn)程的速度快，其實(shí)在某些方面，這個(gè)進(jìn)程的運(yùn)行速度還是可以的，口說無憑，下面小編就用一組簡(jiǎn)單的案例，給大家演示看下。

成都創(chuàng)新互聯(lián)主要從事網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、PC網(wǎng)站建設(shè)（電腦版網(wǎng)站建設(shè)）、wap網(wǎng)站建設(shè)（手機(jī)版網(wǎng)站建設(shè)）、響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)、程序開發(fā)、網(wǎng)站優(yōu)化、微網(wǎng)站、微信小程序等，憑借多年來在互聯(lián)網(wǎng)的打拼，我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)積累了豐富的成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)營銷經(jīng)驗(yàn)，集策劃、開發(fā)、設(shè)計(jì)、營銷、管理等多方位專業(yè)化運(yùn)作于一體。

 一個(gè)簡(jiǎn)單功能：

定義進(jìn)程函數(shù)：每次休眠一秒鐘，循環(huán)執(zhí)行5次； 代碼實(shí)現(xiàn)：

利用多進(jìn)程提升速度代碼：

import multiprocessing
import time
def func(n):
    print("func n:", n)
    time.sleep(1)
    
if __name__ == "__main__":
    #記錄時(shí)間
    start = time.time()
    #保存進(jìn)程對(duì)象
    listp = []
    for i in range(4):
        p = multiprocessing.Process(target=func, args=(i,))
        #
        listp.append(p)
        # 啟動(dòng)子進(jìn)程
        p.start()
    # 等待所有進(jìn)程結(jié)束
    for p in listp:
        p.join()
    #統(tǒng)計(jì)花費(fèi)時(shí)間
print('cost time:', int(time.time()-start))

結(jié)果：

func n: 3
func n: 2
func n: 1
func n: 0
cost time: 1

從這個(gè)案例中可以看到，在休眠模式下這種情況下，使用多進(jìn)程確實(shí)提升程序執(zhí)行效率。大家如果需要效率使用多進(jìn)程，那么請(qǐng)遇到休眠模式的時(shí)候，調(diào)用多進(jìn)程使用吧~

網(wǎng)站題目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python多進(jìn)程運(yùn)行速度快嗎？
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