Apache Flink是一個(gè)開(kāi)源的流處理框架，它提供了Change Data

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Capture（CDC）功能，可以捕獲數(shù)據(jù)庫(kù)中的變更事件，并將這些變更事件作為數(shù)據(jù)流進(jìn)行處理，在Flink CDC中，每個(gè)變更事件都包含一個(gè)事務(wù)ID，用于標(biāo)識(shí)該變更事件所屬的事務(wù)，本文將介紹如何在Flink CDC 1.8版本下獲取事務(wù)ID。

使用Flink CDC Connector

Flink CDC提供了各種數(shù)據(jù)庫(kù)的連接器（Connector），例如MySQL、PostgreSQL、Oracle等，這些連接器負(fù)責(zé)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)并捕獲變更事件，在使用Flink CDC

Connector時(shí)，可以通過(guò)以下步驟獲取事務(wù)ID：

1. 導(dǎo)入Flink CDC依賴(lài)

在你的項(xiàng)目中，需要導(dǎo)入Flink CDC的依賴(lài)，以Maven為例，可以在pom.xml文件中添加如下依賴(lài)：

    org.apache.flink
    flinkconnectordebezium
    1.8.0

2. 創(chuàng)建Flink CDC數(shù)據(jù)源

使用Flink CDC Connector創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)源，用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)并捕獲變更事件，以MySQL為例，創(chuàng)建數(shù)據(jù)源的代碼如下：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.DataTypes;
import org.apache.flink.table.descriptors.Schema;
import org.apache.flink.table.descriptors.FileSystem;
import org.apache.flink.table.descriptors.OldCsv;
import org.apache.flink.table.descriptors.Debezium;
import org.apache.flink.table.descriptors.Kafka;
import org.apache.flink.table.descriptors.FormatDescriptor;
import org.apache.flink.table.descriptors.SchemaDescriptor;
import org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory;
import org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCompatibility;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.MetastoreType;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactory;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactory;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactory;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactory;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
import org.apache.fli

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