最近Python圈子當(dāng)中出來(lái)一個(gè)非?；鸨目蚣躊yScript，該框架可以在瀏覽器中運(yùn)行Python程序，只需要在HTML程序中添加一些Python代碼即可實(shí)現(xiàn)。該項(xiàng)目出來(lái)之后便引起了轟動(dòng)，馬上躥升到了Github趨勢(shì)榜榜首，短短20天已經(jīng)有10K+的star了。既然如此，小編今天就帶大家來(lái)看看該框架是如何使用的。

HelloWorld

我們先來(lái)看一下簡(jiǎn)單的例子，代碼如下：

  
    
    
  
    print('Hello, World!')  

其中Python代碼被包裹在了py-script標(biāo)簽里面，然后我們?cè)跒g覽器中查看出來(lái)的結(jié)果，如下所示：

要不來(lái)畫(huà)個(gè)圖

下面這一個(gè)例子當(dāng)中，我們嘗試將matplotlib繪制圖表的代碼放置到HTML代碼當(dāng)中去，以實(shí)現(xiàn)繪制出一張直方圖的操作。首先是matplotlib代碼部分，

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(42)
## 隨機(jī)生成滿(mǎn)足正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù)
rv = np.random.standard_normal(1000)

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(rv, bins=30)

output：

然后我們將上面的代碼放置到HTML代碼當(dāng)中去，代碼如下：

    
    
    
        - numpy
        - matplotlib
    



Plotting a histogram of Standard Normal distribution



    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    np.random.seed(42)
    rv = np.random.standard_normal(1000)
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.hist(rv, bins=30)
    fig

output：

由于我們后面需要用到numpy和matplotlib兩個(gè)庫(kù)，因此我們通過(guò)py-env標(biāo)簽來(lái)引進(jìn)它們，另外

再畫(huà)個(gè)折線(xiàn)圖

我們?cè)谏厦娴幕A(chǔ)之上，再來(lái)繪制一張折線(xiàn)圖，首先我們?cè)賱?chuàng)建一個(gè)div標(biāo)簽，里面的id是lineplot，代碼如下：

同樣地在py-script標(biāo)簽中放置繪制折線(xiàn)圖的代碼，output對(duì)應(yīng)div標(biāo)簽中的id值：

.........

繪制折線(xiàn)圖的代碼如下：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()

year1 = [2016, 2017, 2018, 2019, 2020]
population1 = [30, 46, 45, 55, 48]
year2 = [2016, 2017, 2018, 2019, 2020]
population2 = [43, 48, 44, 75, 45]

plt.plot(year1, population1, marker='o', linestyle='--', color='g', label='Countr_1')
plt.plot(year2, population2, marker='d', linestyle='-', color='r', label='Country_2')

plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Population (M)')
plt.title('Year vs Population')
plt.legend(loc='lower right')
fig

output：

現(xiàn)階段運(yùn)行帶有Pyscript的頁(yè)面加載速度并不會(huì)特別地快，該框架剛剛推出，仍然處于測(cè)試的階段，后面肯定會(huì)不斷地優(yōu)化。要是遇到加載速度慢地問(wèn)題，讀者朋友看一下是不是可以通過(guò)更換瀏覽器得以解決。

當(dāng)前標(biāo)題：分享一個(gè)2022年火遍全網(wǎng)的Python框架
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