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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢緩沖機(jī)制

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)提供了查詢緩沖機(jī)制。使用該查詢緩沖機(jī)制,MySQL將SELECT語(yǔ)句和查詢結(jié)果存放在緩沖區(qū)中,以后對(duì)于同樣的SELECT語(yǔ)句(區(qū)分大小寫),將直接從緩沖區(qū)中讀取結(jié)果。以節(jié)省查詢時(shí)間,提高了SQL查詢的效率。本文我們主要就介紹一下MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢緩沖機(jī)制,接下來(lái)就讓我們來(lái)一起了解一下這部分內(nèi)容。

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通過(guò)調(diào)節(jié)以下幾個(gè)參數(shù)可以知道query_cache_size設(shè)置得是否合理:

Qcache inserts

Qcache hits

Qcache lowmem prunes

Qcache free blocks

Qcache total blocks

Qcache_lowmem_prunes的值非常大,則表明經(jīng)常出現(xiàn)緩沖不夠的情況,同時(shí)Qcache_hits的值非常大,則表明查詢緩沖使用非常頻繁,此時(shí)需要增加緩沖大小Qcache_hits的值不大,則表明你的查詢重復(fù)率很低,這種情況下使用查詢緩沖反而會(huì)影響效率,那么可以考慮不用查詢緩沖。此外,在SELECT語(yǔ)句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖。

Qcache_free_blocks,如果該值非常大,則表明緩沖區(qū)中碎片很多query_cache_type指定是否使用查詢緩沖。

如果設(shè)置為:

query_cache_size = 32M

query_cache_type= 1

得到如下?tīng)顟B(tài)值:

Qcache queries in cache 12737 //表明目前緩存的條數(shù)。

Qcache inserts 20649006

Qcache hits 79060095 //看來(lái)重復(fù)查詢率還挺高的。

Qcache lowmem prunes 617913 //有這么多次出現(xiàn)緩存過(guò)低的情況。

Qcache not cached 189896   

Qcache free memory 18573912 //目前剩余緩存空間。

Qcache free blocks 5328 //這個(gè)數(shù)字似乎有點(diǎn)大,碎片不少

Qcache total blocks 30953

如果內(nèi)存允許,還可以將query_cache_size再設(shè)大一些。

關(guān)于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢緩存機(jī)制的介紹就到這里了,如果您想了解更多MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí),可以去這里看一看:http://database./mysql/,相信一定能夠給您帶來(lái)收獲的!

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