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上篇文章我們講了synchronized的用法和實現(xiàn)原理,我們總愛說synchronized是重量級鎖,volatile是輕量級鎖。為什么volatile是輕量級鎖,體現(xiàn)在哪些方面?以及volatile的作用和實現(xiàn)原理是怎樣的?本篇帶你一塊學(xué)習(xí)一下。

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volatile是Java提供的一種輕量級的同步機(jī)制。與synchronized修飾方法、代碼塊不同,volatile只用來修飾變量。并且與synchronized、ReentrantLock等重量級鎖不同的是,volatile更輕量級,因為它不會引起線程上下文的切換和調(diào)度。
說volatile作用之前,先說一下并發(fā)編程的三大特性:原子性、可見性和有序性。
即一個或者多個操作作為一個整體,要么全部執(zhí)行,要么都不執(zhí)行,并且操作在執(zhí)行過程中不會被線程調(diào)度機(jī)制打斷;而且這種操作一旦開始,就一直運行到結(jié)束,中間不會有任何上下文切換。
可見性是指當(dāng)多個線程訪問同一個變量時,一個線程修改了這個變量的值,其他線程能夠立即看得到修改的值。
為了提高程序的執(zhí)行效率,編譯器會對編譯后的指令進(jìn)行重排序,即代碼的編寫順序不一定就是代碼的執(zhí)行順序。
并發(fā)編程中只有同時滿足這三大特性,才能保證程序正確的執(zhí)行。而volatile的只保證了可見性和有序性,不保證原子性。
volatile的作用只有兩個:
在并發(fā)多線程情況下,為什么會有可見性問題?如果不做控制,為什么一個線程修改了共享變量的值,其他線程不能立即看到?這就需要聊到JMM(Java內(nèi)存模型,Java Memory Model)。
JMM(Java內(nèi)存模型,Java Memory Model)定義程序訪問變量的規(guī)范,為了屏蔽不同操作系統(tǒng)之間的差異。
由于Java共享變量是存儲在主內(nèi)存中,而Java線程無法直接訪問主內(nèi)存中數(shù)據(jù),只能把主內(nèi)存中的數(shù)據(jù)讀到本地內(nèi)存(相當(dāng)于拷貝一份副本),修改完本地內(nèi)存的數(shù)據(jù),再寫回主內(nèi)存。而此時另一個線程也把主內(nèi)存的數(shù)據(jù)拷貝到自己私有的本地內(nèi)存中,雖然線程1已經(jīng)修改了主內(nèi)存從數(shù)據(jù),線程2卻無法感知到,所以就出現(xiàn)了內(nèi)存可見性問題。
JMM定義的這套模型,會有可見性問題。當(dāng)線程1修改了本地內(nèi)存的數(shù)據(jù),并刷會主內(nèi)存中,其他線程中本地內(nèi)存的數(shù)據(jù)并沒有變化。也就是一個線程修改了共享變量的值,其他線程無法立即感知到。
像上圖的流程,兩個線程都把count=0的變量拷貝到自己私有的本地內(nèi)存中,線程1把count的值修改為1,并寫回主內(nèi)存,而線程2本地內(nèi)存的count值還是0。
那么volatile是怎么解決可見性問題呢?
volatile主要通過匯編lock前綴指令,它會鎖定當(dāng)前內(nèi)存區(qū)域的緩存(緩存行),并且立即將當(dāng)前緩存行數(shù)據(jù)寫入主內(nèi)存(耗時非常短),回寫主內(nèi)存的時候會通過MESI協(xié)議使其他線程緩存了該變量的地址失效,從而導(dǎo)致其他線程需要重新去主內(nèi)存中重新讀取數(shù)據(jù)到其工作線程中。
什么是MESI協(xié)議?
MESI協(xié)議(Modified Exclusive Shared Or Invalid)是各處理器訪問緩存時都遵循一致性協(xié)議。核心思想是:
當(dāng)CPU寫數(shù)據(jù)時,如果發(fā)現(xiàn)操作的變量是共享變量,即在其他CPU中也存在該變量的副本,會發(fā)出信號通知其他CPU將該變量的緩存行置為無效狀態(tài),因此當(dāng)其他CPU需要讀取這個變量時,發(fā)現(xiàn)自己緩存中緩存該變量的緩存行是無效的,那么它就會從內(nèi)存重新讀取。
MESI分別代表緩存行數(shù)據(jù)所處的四種狀態(tài),通過對這四種狀態(tài)的切換,來達(dá)到對緩存數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的目的。
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狀態(tài) |
描述 |
監(jiān)聽任務(wù) |
|
M 修改(Modify) |
該緩存行有效,數(shù)據(jù)被修改了,和內(nèi)存中的數(shù)據(jù)不一致,數(shù)據(jù)只存在于本緩存行中 |
緩存行必須時刻監(jiān)聽所有試圖讀該緩存行相對應(yīng)的內(nèi)存的操作,其他緩存須在本緩存行寫回內(nèi)存并將狀態(tài)置為E之后才能操作該緩存行對應(yīng)的內(nèi)存數(shù)據(jù) |
|
E 獨享、互斥(Exclusive) |
該緩存行有效,數(shù)據(jù)和內(nèi)存中的數(shù)據(jù)一致,數(shù)據(jù)只存在于本緩存行中 |
緩存行必須監(jiān)聽其他緩存讀主內(nèi)存中該緩存行相對應(yīng)的內(nèi)存的操作,一旦有這種操作,該緩存行需要變成S狀態(tài) |
|
S 共享(Shared) |
該緩存行有效,數(shù)據(jù)和內(nèi)存中的數(shù)據(jù)一致,數(shù)據(jù)同時存在于其他緩存中 |
緩存行必須監(jiān)聽其他緩存是該緩存行無效或者獨享該緩存行的請求,并將該緩存行置為I狀態(tài) |
|
I 無效(Invalid) |
該緩存行數(shù)據(jù)無效 |
無 |
而MESI協(xié)議是通過總線嗅探技術(shù)實現(xiàn)的:
總線嗅探是通過CPU偵聽總線上發(fā)生的數(shù)據(jù)交換操作,當(dāng)總線上發(fā)生了數(shù)據(jù)操作,那么總線就會廣播對應(yīng)的通知,CPU收到通知后,再根據(jù)本地的情況進(jìn)行響應(yīng)。
虛擬機(jī)在進(jìn)行代碼編譯時,對改變順序后不會對最終結(jié)果造成影響的代碼,虛擬機(jī)不一定會按我們寫的代碼順序運行,有可能進(jìn)行重排序。實際上雖然重排后不會對變量值有影響,但會造成線程安全問題。
重排序又可以分為三種:
不過重排序也不是隨便重排的,發(fā)生指令重排序的前提是:在單線程下不影響執(zhí)行結(jié)果、對沒有數(shù)值依賴的代碼進(jìn)行重排序。這就是as-if-serial語義。在多線程情況下有一套更具體的規(guī)則,那就是happens-before原則。
happens-before由以下八大原則組成:
對象終結(jié)規(guī)則:一個對象的初始化方法完成先行發(fā)生于該對象的finalize()方法的開始
如果兩個操作不滿足上述八大原則中的任意一個,那么這兩個操作就沒有順序保證,虛擬機(jī)可以對這兩個操作進(jìn)行重排序。如果操作A happens-before 操作B,那么A在內(nèi)存所做的修改對B都是可見的。
而volatile是通過插入內(nèi)存屏障(Memory Barrier),在內(nèi)存屏障前后禁止重排序優(yōu)化,以此實現(xiàn)有序性。
內(nèi)存屏障有兩個作用:一是保證特定操作的執(zhí)行順序,二是保證某些變量的內(nèi)存可見性。
volatile內(nèi)存語義的實現(xiàn): JMM 針對編譯器制定的 volatile 重排序規(guī)則表
|
操作 |
普通讀寫 |
volatile讀 |
volatile寫 |
|
普通讀寫 |
可以重排 |
可以重排 |
不可以重排 |
|
volatile讀 |
不可以重排 |
不可以重排 |
不可以重排 |
|
volatile寫 |
可以重排 |
不可以重排 |
不可以重排 |
編譯器在生成字節(jié)碼時,會在指令序列中插入內(nèi)存屏障來禁止特定類型的處理器重排序:
volatile可以保證可見性和有序性,但無法保證原子性。所以它的應(yīng)用場景就不如synchronized廣泛,主要有兩個場景:一是做狀態(tài)變量,二是做需要重新賦值的共享對象。
比如:第二種場景常見的就有修飾單例模式的對象。
public class Singleton {
// 使用volatile修飾,賦值后,其他線程能立即感知到
private static volatile Singleton instance;
private Singleton(){
}
public static Singleton getInstance(){
if (instance == null) {
synchronized (Singleton.class) {
if (instance == null) {
instance = new Singleton();
}
}
}
return instance;
}
}還有就是CopyOnWriteArrayList的底層實現(xiàn)就是用volatile修飾的數(shù)組,因為CopyOnWriteArrayList每次修改數(shù)據(jù)后都會數(shù)組重新賦值,而不是只修改數(shù)據(jù)中的一個值,這樣才能保證了CopyOnWriteArrayList的數(shù)據(jù)安全性。

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