要使用Python畫語音頻譜圖，可以使用librosa庫和matplotlib庫，下面是詳細的步驟：

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1、安裝所需庫

確保已經安裝了Python。

使用pip命令安裝librosa和matplotlib庫：

“`

pip install librosa matplotlib

“`

2、導入所需庫

導入librosa庫中的load函數和display函數。

導入matplotlib庫中的pyplot模塊。

3、加載音頻文件

使用librosa的load函數加載音頻文件，假設音頻文件名為"audio.wav"，可以使用以下代碼加載：

“`python

audio_file = "audio.wav"

signal, sample_rate = librosa.load(audio_file)

“`

4、計算音頻特征

使用librosa的stft函數計算音頻的短時傅里葉變換（ShortTime Fourier Transform），這將返回頻譜圖的幅度譜和相位譜。

“`python

stft = librosa.stft(signal)

magnitudes = np.abs(stft)

phases = np.angle(stft)

“`

5、繪制頻譜圖

使用matplotlib的pyplot模塊繪制頻譜圖，可以分別繪制幅度譜和相位譜，或者將它們組合在一起，以下是繪制幅度譜的示例代碼：

“`python

plt.figure(figsize=(10, 4))

librosa.display.specshow(magnitudes, sr=sample_rate, x_axis=’time’, y_axis=’log’)

plt.colorbar(format=’%+2.0f dB’)

plt.title(‘Spectrogram’)

plt.show()

“`

6、可選：繪制相位譜

如果需要繪制相位譜，可以使用以下代碼：

“`python

plt.figure(figsize=(10, 4))

librosa.display.specshow(phases, sr=sample_rate, x_axis=’time’, y_axis=’log’)

plt.colorbar(format=’%+2.0f degrees’)

plt.title(‘Phase Spectrogram’)

plt.show()

“`

7、可選：調整頻譜圖樣式和參數

根據需要，可以使用matplotlib的其他功能來調整頻譜圖的樣式和參數，例如添加標題、標簽、網格線等，可以參考matplotlib官方文檔了解更多信息。

文章名稱：python如何畫語音頻譜圖
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