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說(shuō)明

1、sigmoid函數(shù)是生物學(xué)中常見的S型函數(shù),也稱為S型生長(zhǎng)曲線。
2、在信息科學(xué)中,Sigmoid函數(shù)通常被用作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值函數(shù),將變量映射到0,1之間 。
優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn):平滑、易于求導(dǎo)。
缺點(diǎn):激活函數(shù)計(jì)算量大,反向傳播求誤差梯度時(shí),求導(dǎo)涉及除法;反向傳播時(shí),很容易就會(huì)出現(xiàn)梯度消失的情況,從而無(wú)法完成深層網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。
實(shí)例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def sigmoid(x): # 直接返回sigmoid函數(shù) return 1. / (1. + np.exp(-x)) def plot_sigmoid(): # param:起點(diǎn),終點(diǎn),間距 x = np.arange(-8, 8, 0.2) y = sigmoid(x) plt.plot(x, y) plt.show() if __name__ == '__main__': plot_sigmoid()
以上就是python中sigmoid函數(shù)的介紹,希望對(duì)大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路:創(chuàng)新互聯(lián)python教程
本文教程操作環(huán)境:windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1,DELL G3電腦。

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