之前已經(jīng)為大家介紹了兩種SQL Server數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化方法總結，即SQL Server數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化的常用方法總結下面就為大家介紹例外一種。

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技巧：提高查詢效率的幾種技巧

1. 盡量不要使用 or，使用or會引起全表掃描，將大大降低查詢效率。

2. 經(jīng)過實踐驗證，charindex()并不比前面加%的like更能提高查詢效率，并且charindex()會使索引失去作用（指sqlserver數(shù)據(jù)庫）

3. alice like '%"&abigale&"%' 會使索引不起作用

like '"&abigale&"%' 會使索引起作用（去掉前面的%符號）

（指sqlserver數(shù)據(jù)庫）

4. '%"&abigale&"%' 與'"&abigale&"%' 在查詢時的區(qū)別：

比如你的字段內(nèi)容為:斯卡布羅集市

'%"&abigale&"%' ：會通配所有字符串，不論查“集市”還是查“斯卡”，都會顯示結果。

'"&abigale&"%' ：只通配前面的字符串，例如查“集市”是沒有結果的，只有查“斯卡”，才會顯示結果。

5. 字段提取要按照“需多少、提多少”的原則，避免“select *”，盡量使用“select 字段1,字段2,字段3........”。實踐證明：每少提取一個字段，數(shù)據(jù)的提取速度就會有相應的提升。提升的速度還要看您舍棄的字段的大小來判斷。

6. order by按聚集索引列排序效率***。一個sqlserver數(shù)據(jù)表只能建立一個聚集索引，一般默認為ID，也可以改為其它的字段。

7. 為你的表建立適當?shù)乃饕⑺饕梢允鼓愕牟樵兯俣忍岣邘资畮装俦?。（指sqlserver數(shù)據(jù)庫）

以下是建立索引與不建立索引的一個查詢效率分析：

Sqlserver索引與查詢效率分析。

表 News

字段

Id：自動編號

Title：文章標題

Author：作者

Content：內(nèi)容

Star：優(yōu)先級

Addtime：時間

記錄：100萬條

測試機器：P4 2.8/1G內(nèi)存/IDE硬盤

方案1：

主鍵Id，默認為聚集索引，不建立其它非聚集索引

以下為引用的內(nèi)容：
select * from News where Title like '%"&abigale&"%'
or Author like '%"&abigale&"%' order by Id desc

從字段Title和Author中模糊檢索，按Id排序

查詢時間：50秒

方案2：

主鍵Id，默認為聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

以下為引用的內(nèi)容：
select * from News where Title like '"&abigale&"%'
or Author like '"&abigale&"%' order by Id desc

從字段Title和Author中模糊檢索，按Id排序
查詢時間：2 - 2.5秒

方案3：

主鍵Id，默認為聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

以下為引用的內(nèi)容：
select * from News where Title like '"&abigale&"%'
or Author like '"&abigale&"%' order by Star desc

從字段Title和Author中模糊檢索，按Star排序

查詢時間：2 秒

方案4：

主鍵Id，默認為聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

以下為引用的內(nèi)容：
select * from News where Title like '"&abigale&"%' or Author like '"&abigale&"%'

從字段Title和Author中模糊檢索，不排序查詢時間：1.8 - 2 秒

方案5：

主鍵Id，默認為聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

以下為引用的內(nèi)容：
select * from News where Title like '"&abigale&"%'
或
select * from News where Author like '"&abigale&"%'

從字段Title 或 Author中檢索，不排序查詢時間：1秒

SQL Server數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化的方法有很多種，這里為大家總結的這一點，希望是大家需要的。

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標題名稱：一個SQLServer數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化方法總結
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