簡介

image-to-latex 是一個能將 LaTeX 數學方程的圖像映射到 LaTeX 代碼的應用程序。

創(chuàng)新互聯建站長期為數千家客戶提供的網站建設服務，團隊從業(yè)經驗10年，關注不同地域、不同群體，并針對不同對象提供差異化的產品和服務；打造開放共贏平臺，與合作伙伴共同營造健康的互聯網生態(tài)環(huán)境。為武岡企業(yè)提供專業(yè)的網站設計、做網站，武岡網站改版等技術服務。擁有十載豐富建站經驗和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

Yuntian Deng 等人在 2016 年提出并嘗試了 image-to-markup 的問題。他們通過解析來自 arXiv 的 LaTeX 論文來源，提取了大約 10 萬個公式。他們使用 pdflatex 渲染公式并將渲染的 PDF 文件轉換為 PNG 格式。在他們的模型中，首先使用 CNN 來提取圖像特征。然后使用 RNN 對特征行進行編碼。

最后，編碼特征由 RNN 解碼器使用。該模型共有 948 萬個參數。最近，Transformer 在很多語言任務上都超過了 RNN，所以作者在這個問題上進行了新的嘗試。

項目地址：

https://github.com/kingyiusuen/image-to-latex

下載安裝

安裝

將源代碼 clone 到本地文件夾：

 
 
 
 

  
  
  
  
git clone https://github.com/kingyiusuen/image-to-latex.git 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
cd image-to-latex 
 
 
 
 

創(chuàng)建名稱為 venv 的虛擬環(huán)境，并安裝所需的包：

 
 
 
 

  
  
  
  
make venv 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
make install-dev 
 
 
 
 

數據預處理

運行以下命令下載 im2latex 數據集并進行所有預處理，圖像裁剪步驟可能需要一個多小時。

 
 
 
 

  
  
  
  
python scripts/prepare_data.py 
 
 
 
 

部署

創(chuàng)建 API 以使用經過訓練的模型進行預測。使用以下命令啟動并運行服務器：

 
 
 
 

  
  
  
  
make api 
 
 
 
 

可以通過 http://0.0.0.0:8000/docs 上生成的文檔查看 API 的使用方法。

模型架構

運行例子

分享名稱：牛！這個工具能將公式圖片轉化為LaTeX格式
文章來源：http://uogjgqi.cn/article/dpggddg.html