Tess4J（即Tesseract-OCR-for-Java）是由 Java 封裝的 Tesseract-OCR 引擎解決方案，能夠在 linux 操作系統(tǒng)上識別圖片中的文字和符號，支持29種語言文字及DNS-10數(shù)字，因此，它非常適用于文章內(nèi)容抽取，自然語言處理等領域，基本涵蓋各類應用.

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使用Tess4J進行OCR文字識別，首先需要準備好環(huán)境，包括操作系統(tǒng)、編譯環(huán)境、Java運行環(huán)境等，接下來需要安裝Tess4J，安裝Tess4J包括兩個部分：安裝Tesseract OCR 內(nèi)核和安裝 Tess4J 驅動，安裝完成之后，可以使用如下的一段Java的代碼來進行OCR識別：

“`java

// 這里的圖像是要進行識別的內(nèi)容

File imageFile = new File(“image.png”);

ITesseract instance = new Tesseract();

try {

String result = instance.doOCR(imageFile);

System.out.println(result);

} catch (TesseractException e) {

e.printStackTrace();

}

上面的程序實現(xiàn)了圖像文件識別，借助Tess4J，可以擴展實現(xiàn)圖像截取、旋轉處理、指定義定框等功能，以提升OCR的準確率。

除此之外，還可以添加對Tesseract的參數(shù)配置，Tesseract支持config配置，在識別過程中修改config會影響到結果的返回，可以通過傳參的的形式進行配置：

```java
ITessAPI api = instance.getTessAPI();
int bCheckSPEICALCHCAIR = 0;
// 不檢查特殊字符
api.TessBaseAPISetVariable("tessedit_char_whitelist", "");
api.TessBaseAPISetVariable("b", bCheckSPEICALCHCAIR);
// 設置文件路徑
File imageFile = new File("image.png");
String text = null;
try {
    // 返回識別內(nèi)容
    text = instance.doOCR(imageFile);
    System.out.println("tesseract ocr text:" + text);
} catch (TesseractException e) {
    e.printStackTrace();
}

以上就是Linux上使用Tess4J進行OCR文字識別的介紹，它一方面支持多種格式的圖像文件，另一方面豐富的參數(shù)配置使其更靈活、更加準確，在Linux開發(fā)中可以應用到更多的場景。

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本文標題：Linux上使用Tess4J進行OCR文字識別（linuxtess4j）
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