本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「AirPython」，作者星安果 。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系A(chǔ)irPython公眾號。  

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 1. 前言

微服務(wù)架構(gòu)下，由于各類服務(wù)開發(fā)進度的不一致，導(dǎo)致聯(lián)調(diào)工作經(jīng)常會存在不確定性，進而導(dǎo)致項目延期

在實際工作中，為了保證項目進度，我們經(jīng)常需要針對部分未完成模塊及不穩(wěn)定模塊采用 Mock 方式，以驗證已開發(fā)完的模塊

本篇文章將介紹 Python 實現(xiàn) Mock 的幾種常見方式

2. Mock 介紹

Mock 測試：在測試驗證過程中，對于那些尚未完成或不穩(wěn)定的對象，用一個虛擬對象來替代，以便測試的測試方法

因此，這個虛擬的對象是 Mock 對象，Mock 對象是真實對象在調(diào)試期間的代替品

它的優(yōu)勢包含：

• 前、后端并行開發(fā)
• 模擬無法訪問的資源
• 隔離系統(tǒng)，避免臟數(shù)據(jù)干擾測試結(jié)果

3.1 mock

在 Python 3.3 之前使用 mock，需要先安裝依賴

 
 
 

  
  
  
# 安裝mock依賴 
  
  
  
 
  
  
  
pip3 install mock 
 
 
 

項目地址：

https://github.com/testing-cabal/mock

假設(shè) Product 類中有 2 個方法

• get_product_status_by_id
• buy_product

其中，get_product_status_by_id 方法還沒有實現(xiàn);buy_product 方法依賴于 get_product_status_by_id 方法的返回值

 
 
 

  
  
  
# product_impl.py 
  
  
  
 
  
  
  
class Product(object): 
  
  
  
 
  
  
  
    def __init__(self): 
  
  
  
        pass 
  
  
  
 
  
  
  
    def get_product_status_by_id(self, product_id): 
  
  
  
        """ 
  
  
  
        通過商品id獲取產(chǎn)品信息（Mock） 
  
  
  
        :return: 
  
  
  
        """ 
  
  
  
        # 待實現(xiàn)查詢數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)邏輯 
  
  
  
        pass 
  
  
  
 
  
  
  
    def buy_product(self, product_id): 
  
  
  
        """ 
  
  
  
        購買產(chǎn)品（真實邏輯） 
  
  
  
        :return: 
  
  
  
        """ 
  
  
  
        # 產(chǎn)品信息 
  
  
  
        # {"id":1,"name":"蘋果","num":23} 
  
  
  
        product = self.get_product_status_by_id(product_id) 
  
  
  
 
  
  
  
        if product.get("num") >= 1: 
  
  
  
            result = {"status": 0, "msg": "購買成功！"} 
  
  
  
        else: 
  
  
  
            result = {"status": 1, "msg": "購買失敗，庫存不足！"} 
  
  
  
 
  
  
  
        return result 
 
 
 

Mock 的步驟如下：

• 導(dǎo)入使用 mock 中的 patch 方法
• 作為測試方法的裝飾器，對 get_product_status_by_id 方法進行 Mock，方法參數(shù)為 Mock 對象
• 測試方法中，對該 Mock 對象設(shè)置一個返回值
• 調(diào)用并斷言

 
 
 

  
  
  
from mock import patch 
  
  
  
from mock_.product_impl import Product 
  
  
  
 
  
  
  
@patch('mock_.product_impl.Product.get_product_status_by_id') 
  
  
  
def test_succuse(mock_get_product_status_by_id): 
  
  
  
    # Mock方法，指定一個返回值 
  
  
  
    mock_get_product_status_by_id.return_value = {"id": 1, "name": "蘋果", "num": 23} 
  
  
  
 
  
  
  
    product = Product() 
  
  
  
 
  
  
  
    assert product.buy_product(1).get("status") == 0 
 
 
 

需要注意的是，Mock 此方法的時候，必須制定該方法的完整路徑

使用 @patch.object 同樣能完成 Mock，不同的是，@patch.object 包含 2 個參數(shù)

第一個參數(shù)為該方法所在的類;第二個參數(shù)為方法名

 
 
 

  
  
  
from mock import patch 
  
  
  
 
  
  
  
from mock_.product_impl import Product 
  
  
  
 
  
  
  
# Mock一個方法 
  
  
  
# @patch.object：對象、方法名 
  
  
  
@patch.object(Product, 'get_product_status_by_id') 
  
  
  
def test_succuse(mock_get_product_status_by_id): 
  
  
  
    # Mock方法，指定一個返回值 
  
  
  
    mock_get_product_status_by_id.return_value = {"id": 1, "name": "蘋果", "num": 23} 
  
  
  
 
  
  
  
    product = Product() 
  
  
  
 
  
  
  
    assert product.buy_product(1).get("status") == 0 
 
 
 

3.2 unittest.mock

Python 3.3 之后，mock 作為標(biāo)準(zhǔn)庫，已經(jīng)內(nèi)置到 unittest 中了

還是以 3.1 的場景為例，使用 unittest 編寫一個測試用例

Mock 步驟如下：

• 導(dǎo)入 unittest 框架中的 mock 文件
• 實例化 Product 對象
• mock.Mock(return_value=*) 方法
• 對 get_product_status_by_id 方法進行 Mock
• 調(diào)用并斷言

 
 
 

  
  
  
import unittest 
  
  
  
from unittest import mock 
  
  
  
 
  
  
  
from unittest_mock.product_impl import Product 
  
  
  
 
  
  
  
class TestProduct(unittest.TestCase): 
  
  
  
 
  
  
  
    def test_success(self): 
  
  
  
        # 成功結(jié)果 
  
  
  
        mock_success_value = {"id": 1, "name": "蘋果", "num": 23} 
  
  
  
 
  
  
  
        product = Product() 
  
  
  
 
  
  
  
        product.get_product_status_by_id = mock.Mock(return_value=mock_success_value) 
  
  
  
 
  
  
  
        # 調(diào)用實際函數(shù) 
  
  
  
        assert product.buy_product(1).get("status") == 0 
  
  
  
 
  
  
  
if __name__ == "__main__": 
  
  
  
    unittest.main() 
 
 
 

3.3 pytest.mock

相比 unittest，pytest 由于強大的插件支持，用戶群體可能更大!

如果項目本身使用的框架是 pytest，則 Mock 更建議使用 pytest-mock 這個插件

 
 
 

  
  
  
# pytest依賴 
  
  
  
pip3 install pytest 
 
 
 

Mock 步驟如下：

• 使用 pytest 編寫測試方法，參數(shù)為 mocker
• 實例化 Product 對象
• 使用 mocker.patch() 方法對 get_product_status_by_id 方法進行 Mock，并設(shè)置返回值
• 調(diào)用并斷言

 
 
 

  
  
  
import pytest 
  
  
  
 
  
  
  
from pytest_mock_.product_impl import Product 
  
  
  
 
  
  
  
def test_buy_product_success(mocker): 
  
  
  
    """ 
  
  
  
    購買成功Mock 
  
  
  
    :param mocker: 
  
  
  
    :return: 
  
  
  
    """ 
  
  
  
    # 實例化一個產(chǎn)品對象 
  
  
  
    product = Product() 
  
  
  
 
  
  
  
    # 對Product中的方法的返回值進行Mock 
  
  
  
    mock_value = {"id": 1, "name": "蘋果", "num": 23} 
  
  
  
 
  
  
  
    # Mock方法 
  
  
  
    # 注意：需要指定方法的完整路徑 
  
  
  
    # mocker.patch 的第一個參數(shù)必須是模擬對象的具體路徑，第二個參數(shù)用來指定返回值 
  
  
  
    product.get_product_status_by_id = mocker.patch("product_impl.Product.get_product_status_by_id", 
  
  
  
                                                    return_value=mock_value) 
  
  
  
 
  
  
  
    # 調(diào)用購買產(chǎn)品的方法 
  
  
  
    result = product.buy_product(1) 
  
  
  
 
  
  
  
    assert result.get("status") == 0 
 
 
 

需要注意的是，mocker.patch 方法第一個參數(shù)必須是 Mock 對象的完整路徑

4. 最后

文中對 Python 中常見的 Mock 方案進行了講解，實際應(yīng)用中，建議根據(jù)項目實際情況進行選型

本文名稱：Python中Mock到底該怎么玩？一篇文章告訴你
網(wǎng)頁路徑：http://uogjgqi.cn/article/dpejcej.html