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探索服務(wù)網(wǎng)格與OpenTelemetry的協(xié)同之分布式跟蹤

這篇文章發(fā)出后有讀者評論 javaagent 的“無侵入”一說，這里有必要解釋下?！盁o侵入”主要指的是不需要修改應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)邏輯代碼就能實現(xiàn)的功能，對應(yīng)用程序透明無感知，讓開發(fā)者專注于業(yè)務(wù)開發(fā)；同時由于無需修改應(yīng)用程序代碼，更易于集成；同時還維護簡單，在多種語言、框架間保證功能的一致性。

而 Java Agent 在 JVM 啟動時加載，它在運行時修改字節(jié)碼來注入跟蹤代碼，而不是在應(yīng)用程序的源代碼層面上進行修改。

背景

分布式跟蹤

分布式跟蹤是監(jiān)控和診斷微服務(wù)請求流程的關(guān)鍵技術(shù)，也是可觀測性的關(guān)鍵組成部分，提供了對微服務(wù)架構(gòu)中復(fù)雜交互和性能問題的深入洞察。它通過提供服務(wù)間請求鏈路的清晰視圖來管理復(fù)雜性，并幫助識別性能瓶頸、優(yōu)化資源分配、快速定位和解決故障，提高系統(tǒng)的整體可靠性。

服務(wù)網(wǎng)格的無侵入式分布式跟蹤

又是無侵入性！服務(wù)網(wǎng)格中的代理自動處理所有入站和出站的網(wǎng)絡(luò)通信，自動捕獲、記錄和分析服務(wù)間的請求和響應(yīng)的詳細細心，如請求時間、持續(xù)時間、狀態(tài)代碼和其他元數(shù)據(jù)。這種 實現(xiàn)方式[1] 對應(yīng)用程序本身透明，并且較 Java Agent 在運行時修改字節(jié)碼更加徹底。

這里有個前提是應(yīng)用程序能夠在請求中傳遞上下文信息，這樣 sidecar 代理生成和發(fā)送的跟蹤信息最終可以串聯(lián)在一起，不會發(fā)生斷鏈。

圖片

網(wǎng)格的無侵入式分布式跟蹤雖然為我們展示了請求的鏈路，但是如上圖所示每個跨度（span）都是 sidecar 代理的信息。

緊跟上篇文章之后，我們今天將探索 服務(wù)網(wǎng)格 FSM[2] 與 OpenTelemetry 的集成，實現(xiàn)應(yīng)用、網(wǎng)格的全鏈路分布式跟蹤。

演示

架構(gòu)

圖片

環(huán)境配置

Jaeger、cert-manager 和 Otel operator 的安裝，請參考 上一篇文章。

配置 Instrumentation

接下來就是配置探針的安裝和配置了，詳細的配置說明，可以參考 Instrumentation API 文檔[3]。

根據(jù) FSM 分布式跟蹤文檔[4] 的介紹，F(xiàn)SM 支持 Zipkin 的協(xié)議，因此在 propagators 中我們使用 b3multi，使用 B3 的多標(biāo)頭格式，在請求頭中傳遞如下的信息：

  • x-b3-traceid
  • x-b3-spanid
  • x-b3-parentspanid
  • x-b3-sampled
  • x-b3-flags

這次使用 sample 命名空間。

kubectl create namespace sample

kubectl apply -n sample -f - <

配置 OpenTelemetry Collector

Otel 收集器的詳細配置可以參考 官方文檔[5]。

  • 接收器（receiver），我們配置 otlp 來接收來自應(yīng)用程序的跟蹤信息，使用 zipkin 來接收來自 sidecar 的上報，使用端點 0.0.0.0:9411。
  • 輸出器（exporter），配置 Jager 的 otlp 端點 jaeger.default:4317。
  • 管道服務(wù)（pipeline service），使用 otlp 和 zipkin 作為輸入源，將 jaeger 作為輸出目的地。
kubectl apply -f - <

安裝服務(wù)網(wǎng)格 FSM

我們通過 CLI 來安裝 FSM，現(xiàn)下載 FSM 使用當(dāng)前最新的正式版 1.1.4。

system=$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')
arch=$(uname -m | sed -E 's/x86_/amd/' | sed -E 's/aarch/arm/')
release=v1.1.4
curl -L https://github.com/flomesh-io/fsm/releases/download/$release/fsm-$release-$system-$arch.tar.gz | tar -vxzf -
./$system-$arch/fsm version

在安裝時，啟用分布式跟蹤并將地址指向 Otel Collector 的 zipkin 接收器，zipkin 接收器端點為 /api/v2/spans。

fsm install \
  --set=fsm.tracing.enable=true \
  --set=fsm.tracing.address=otel-collector.default \
  --set=fsm.tracing.port=9411 \
  --set=fsm.tracing.endpoint=/api/v2/spans

部署示例應(yīng)用

將命名空間 sample 加入到服務(wù)網(wǎng)格中，部署應(yīng)用。

fsm namespace add sample
kubectl apply -n sample -f https://raw.githubusercontent.com/addozhang/http-sample/main/manifests/service-v1.yaml

確認應(yīng)用 pod 注入 sidecar 并正常運行。

kubectl get po -n sample
NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
service-c-66bf9dcc7b-pdj8p   2/2     Running   0          38s
service-b-586cfc5ccd-k9qrs   2/2     Running   0          37s
service-a-7cf7bc5bcc-tgjzz   2/2     Running   0          37s

測試

pod_name="$(kubectl get pod -n sample -l app=service-a -o jsnotallow='{.items[0].metadata.name}')"
kubectl port-forward -n sample $pod_name 8080:8080 &

curl localhost:8080

發(fā)送請求后，打開 Jaeger UI。

jaeger_pod="$(kubectl get pod -l app=jaeger -o jsnotallow='{.items[0].metadata.name}')"
kubectl port-forward $jaeger_pod 16686:16686 &

在 Jaeger UI 中，可以看到鏈路的內(nèi)容更加的豐富：包含了應(yīng)用程序和 sidecar 代理的跨度數(shù)據(jù)。

圖片

參考資料

[1] 實現(xiàn)方式: https://fsm-docs.flomesh.io/guides/observability/tracing/

[2] 服務(wù)網(wǎng)格 FSM: http://fsm-docs.flomesh.io

[3] Instrumentation API 文檔: https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-operator/blob/main/docs/api.md#instrumentation

[4] FSM 分布式跟蹤文檔: https://fsm-docs.flomesh.io/guides/observability/tracing/

[5] 官方文檔: https://opentelemetry.io/docs/collector/configuration/


當(dāng)前標(biāo)題：探索服務(wù)網(wǎng)格與OpenTelemetry的協(xié)同之分布式跟蹤
轉(zhuǎn)載注明：http://uogjgqi.cn/article/dpdojds.html
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