伊恩·馬辛哈姆：AWS向物聯(lián)網及人工智能領域持續(xù)加碼

原創(chuàng)
作者：查士加 2019-10-25 15:21:14

云計算

物聯(lián)網

人工智能 作為先進的云服務商，AWS始終屹立在全球云計算市場的潮頭，而在AWS副總裁(全球技術與開發(fā)者布道師團隊)伊恩·馬辛哈姆(Ian Massingham)看來，市場排名或地位并不是AWS的主要目標，AWS期望通過聆聽客戶的需求，為客戶提供優(yōu)質的服務，來實現(xiàn)自身的發(fā)展以及價值。

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】作為先進的云服務商，AWS始終屹立在全球云計算市場的潮頭，而在AWS副總裁(全球技術與開發(fā)者布道師團隊)伊恩·馬辛哈姆(Ian Massingham)看來，市場排名或地位并不是AWS的主要目標，AWS期望通過聆聽客戶的需求，為客戶提供優(yōu)質的服務，來實現(xiàn)自身的發(fā)展以及價值，這或許正是AWS獲得客戶認可及成功的重要原因之一。

實際上，AWS對技術及市場的發(fā)展趨勢一直保持著敏銳的洞察，為了不斷滿足客戶的各類需求，AWS專注于技術研發(fā)創(chuàng)新，其產品以及服務也在不斷豐富，僅 2018 年一年就推出了1957項全新的功能和服務。與此同時，AWS云服務覆蓋全球， 已擁有22 個地理區(qū)域和 69 個可用區(qū)，未來還將繼續(xù)在開普敦、雅加達和米蘭等地陸續(xù)推出新區(qū)域，這使AWS獲得了來自中國的出海企業(yè)以及全球化業(yè)務企業(yè)的青睞。

從AWS近期發(fā)布的新產品以及市場動作來看，AWS正在向物聯(lián)網、人工智能兩大領域持續(xù)加碼。

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AWS副總裁(全球技術與開發(fā)者布道師團隊)伊恩·馬辛哈姆(Ian Massingham)

構建完備的AWS IoT平臺

目前為止，AWS已擁有包含數(shù)據(jù)服務、控制服務、設備軟件在內完備的IoT平臺。在數(shù)據(jù)服務領域，有AWS IoT Events、AWS IoT SiteWise、AWS IoT Analytics;在控制服務領域，有AWS IoT Things Graph、AWS IoT Device Management、AWS IoT Device Defender、AWS IoT Core等;在設備軟件領域，有AWS IoT Greengrass、Amazon FreeRTOS、AWS IoT Device SDK以及AWS IoT Device Tester等。除此之外，AWS還有專門的運行時軟件，支持開源設備，為邊緣設備提供操作環(huán)境。

伊恩·馬辛哈姆介紹了其中三款新的物聯(lián)網服務。

• 其一是AWS IoT Device Management設備管理服務，它能管理數(shù)量龐大的物聯(lián)網設備，客戶可以輕松而且安全地大規(guī)模注冊、組織、監(jiān)控和遠程管理 IoT 設備，還可以擴展隊列，并減少管理大規(guī)模部署的各種 IoT 設備的成本和工作量。
• 其二是AWS IoT Device Defender，也就是IoT設備的安全管理，它使客戶能夠輕松維護和執(zhí)行IoT配置，例如確保設備身份、對設備進行身份驗證和授權以及加密設備數(shù)據(jù)，并不斷審核您的IoT配置，以確保設備與其他設備和云通信時的信息安全。
• 其三是AWS IoT Analytics，能夠對大量物聯(lián)網數(shù)據(jù)輕松地進行復雜的分析，無需擔心構建物聯(lián)網分析平臺通常會產生的所有成本和復雜性。Analytics十分簡單易用，可以讓客戶針對 IoT 應用程序和機器學習使用案例做出更好、更準確的決定。

與此同時，AWS也在積極地與生態(tài)系統(tǒng)方面的合作伙伴展開合作。在AWS技術峰會深圳站，AWS正式宣布將在深圳建立大中華區(qū)第二個物聯(lián)網實驗室，該實驗室由具有物聯(lián)網專業(yè)知識的跨界工程師和解決方案架構師組成，使用AWS全套超過165項云服務，協(xié)助APN合作伙伴和客戶完成硬件認證、應用開發(fā)、測試及端到端解決方案部署等各類項目。

另外，伊恩·馬辛哈姆著重提到了 AWS IoT Greengrass，可將本地計算、消息收發(fā)、數(shù)據(jù)緩存、同步和 ML 推理功能連接至邊緣設備。Greengrass可以視為一種邊緣運行時，可以將多個邊緣設備以聯(lián)邦的方式做成邊緣的設備流，實現(xiàn)這些邊緣設備的泛自主運行。Greengrass提供預構建的連接器，集成高質量測試工具，支持安全通信，因此客戶無需編寫代碼即可輕松擴展邊緣設備功能，還可降低運行 IoT 應用程序的成本。

在AWS云上交付機器學習能力

人工智能給人們的生活帶來巨大改變，無論是對AWS還是亞馬遜，人工智能都是一項非常具有戰(zhàn)略性的技術。亞馬遜使用機器學習技術已有20余年，目前亞馬遜所招聘的職位中，有許多都與機器學習技術相關，其對AI的重視程度可見一斑。

伊恩·馬辛哈姆提到，在人工智能領域，AWS從機器學習框架與基礎設施、機器學習服務、AI服務三個層面將其做成普適化的服務提供給數(shù)據(jù)科學家以及開發(fā)人員。

在機器學習框架和基礎設施層：

• 一是提供機器學習所需的底層基礎設施。例如AWS的EC2、S3等一系列高性能實例，內置了像英偉達高性能芯片在內的芯片級加速的硬件，可用于深度學習、機器學習所需要的大規(guī)模模型訓練。
• 二是支持所有主流的人工智能框架。AWS針對業(yè)界流行以及廣泛使用的人工智能框架進行優(yōu)化，例如針對Tensorflow進行框架服務資源打包、容器化，數(shù)據(jù)科學家以及開發(fā)者可以直接通過 AWS Deep Learning AMI 在云中使用TensorFlow和其他深度學習框架。
• 三是在推理層面，AWS發(fā)布了彈性推理Amazon Elastic Inference，實現(xiàn)將部分調用的GPU資源用到通用實例上，而無需去使用那些高配的實例，從而在獲得同等 GPU 性能的同時，可將推理方面的成本節(jié)約高達75%。

此外，AWS計劃將于2019年底發(fā)布定制化的高性能機器學習專用推理芯片AWS Inferentia，專門用于部署帶有GPU的大型AI模型，Inferentia將與TensorFlow和PyTorch等主要框架協(xié)同工作，并與EC2實例類型和亞馬遜的機器學習服務SageMaker兼容。將Inferentia放在Elastic Inference之上，預計能夠將成本降低至原有的十分之一。

在機器學習服務層：

Amazon SageMaker內置高性能算法與框架，提供自動數(shù)據(jù)標簽和強化學習服務等多種服務能力，幫助客戶在生產環(huán)境中使用一系列的工具，例如使用定制化的數(shù)據(jù)集來訓練機器學習模型。SageMaker支持一鍵式訓練和一鍵式部署，真正實現(xiàn)將機器學習能力帶給每一位開發(fā)人員，目前SageMaker已有一萬多家企業(yè)級用戶。

在AI服務層：

AWS 提供廣泛的 AI 服務，包括視覺、語音語言、預測與推薦等。在視覺方面，AWS提供基于深度學習的圖像與視頻分析服務;在語音與語言方面，Amazon Polly已與Windows集成，開發(fā)人員在開發(fā)Windows應用時可直接通過API調用Polly的語音生成能力。在預測與推薦方面，AWS提供準確的時間序列預測服務Amazon Forecast，以及實時的個性化與推薦服務Amazon Personalize。此外，AWS還發(fā)布了面向全球開發(fā)人員的深度學習型視頻攝像機 AWS DeepLens ，可實時運行計算機視覺模型，為開發(fā)人員提供機器學習上機操作體驗，助其積累實踐經驗。

結束語

雖然AWS的產品及服務種類非常多樣，但是AWS仍然十分重視APN(AWS Partner Network)合作伙伴的生態(tài)共建：一方面通過與銷售易、金蝶等技術方面的伙伴合作為中國市場提供技術產品，另一方面與負責實施與咨詢的合作伙伴一起幫助中國的企業(yè)上云。AWS相信，擴展生態(tài)系統(tǒng)將對中國云的發(fā)展至關重要，隨著AWS深圳物聯(lián)網實驗室的建立，相信將有更多合作伙伴及企業(yè)從中受益。

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新聞名稱：伊恩·馬辛哈姆：AWS向物聯(lián)網及人工智能領域持續(xù)加碼
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