process可以用于node和系統(tǒng)中已經(jīng)存在的進(jìn)程進(jìn)行交互，創(chuàng)建工作子進(jìn)程等，process模塊是一個全局對象，允許你獲得或者修改當(dāng)前node進(jìn)程的設(shè)置。

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process模塊

process模塊是一個創(chuàng)建進(jìn)程的模塊，借助這個模塊，就可以完成進(jìn)程的創(chuàng)建。

參數(shù)介紹：

Process（group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}）

1 group——參數(shù)未使用，值始終為None
2 target——表示調(diào)用對象，即子進(jìn)程要執(zhí)行的任務(wù)
3 args——表示調(diào)用對象的位置參數(shù)元組，args=(1,2,'egon',)
4 kwargs——表示調(diào)用對象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}
5 name——為子進(jìn)程的名稱

方法介紹：

obj.start()：啟動進(jìn)程，并調(diào)用該子進(jìn)程中的obj.run()
obj.run():進(jìn)程啟動時運行的方法，正是它去調(diào)用target指定的函數(shù)，我們自定義類的類中一定要實現(xiàn)該方法
obj.terminate():強制終止進(jìn)程obj，不會進(jìn)行任何清理操作，如果obj創(chuàng)建了子進(jìn)程，該子進(jìn)程就成了僵尸進(jìn)程，使用該方法需要特別小心這種情況。如果obj還保存了一個鎖那么也將不會被釋放，進(jìn)而導(dǎo)致死鎖
obj.is_alive():如果obj仍然運行，返回True
obj.join([timeout]):主線程等待obj終止（強調(diào)：是主線程處于等的狀態(tài)，而obj是處于運行的狀態(tài)）。timeout是可選的超時時間，需要強調(diào)的是，obj.join只能join住start開啟的進(jìn)程，而不能join住run開啟的進(jìn)程

屬性介紹：

obj.daemon：默認(rèn)值為False，如果設(shè)為True，代表obj為后臺運行的守護(hù)進(jìn)程，當(dāng)obj的父進(jìn)程終止時，obj也隨之終止，并且設(shè)定為True后，obj不能創(chuàng)建自己的新進(jìn)程，必須在obj.start()之前設(shè)置
obj.name:進(jìn)程的名稱
obj.pid：進(jìn)程的pid
obj.exitcode:進(jìn)程在運行時為None、如果為–N，表示被信號N結(jié)束(了解即可)
obj.authkey:進(jìn)程的身份驗證鍵,默認(rèn)是由os.urandom()隨機生成的32字符的字符串。這個鍵的用途是為涉及網(wǎng)絡(luò)連接的底層進(jìn)程間通信提供安全性，這類連接只有在具有相同的身份驗證鍵時才能成功（了解即可）

1、在python中啟動一個子進(jìn)程

from multiprocessing import Process
import os

def func():
   print('這是一個子進(jìn)程——>進(jìn)程號：', os.getpid(), '  主進(jìn)程號：', os.getppid())


if __name__ == '__main__':
   print('這是主進(jìn)程——>進(jìn)程號：', os.getpid(), '  主進(jìn)程號（pycharm）：', os.getppid())
   # 實例化一個子進(jìn)程對象
   obj = Process(target=func)
   obj.start()     # 執(zhí)行子進(jìn)程對象
   print('執(zhí)行了完了主進(jìn)程的內(nèi)容')

# 輸出
這是主進(jìn)程——>進(jìn)程號： 3100   主進(jìn)程號（pycharm）： 6748
執(zhí)行了完了主進(jìn)程的內(nèi)容
這是一個子進(jìn)程——>進(jìn)程號： 2392   主進(jìn)程號： 3100

2、給子進(jìn)程傳遞參數(shù)

from multiprocessing import Process
import os


def func(name, age):
   print('這是一個子進(jìn)程——>進(jìn)程號：', os.getpid(), '  主進(jìn)程號：', os.getppid())
   print(f'這是一個子進(jìn)程——>我的名字是{name}，今年{age}')


if __name__ == '__main__':
   print('這是主進(jìn)程——>進(jìn)程號：', os.getpid(), '  主進(jìn)程號（pycharm）：', os.getppid())
   # 實例化一個子進(jìn)程對象
   obj = Process(target=func, args=('小楊', '18')) # args以元組的形式給子進(jìn)程func函數(shù)傳位置參數(shù)
                              # kwargs以字典的形式給子進(jìn)程func函數(shù)傳關(guān)鍵字參數(shù)
                              # kwargs={'name': '小楊', 'age': 18}
   obj.start()     # 執(zhí)行子進(jìn)程對象
   print('執(zhí)行了完了主進(jìn)程的內(nèi)容')
   
# 輸出
這是主進(jìn)程——>進(jìn)程號： 11936   主進(jìn)程號（pycharm）： 3676
執(zhí)行了完了主進(jìn)程的內(nèi)容
這是一個子進(jìn)程——>進(jìn)程號： 2996   主進(jìn)程號： 11936
這是一個子進(jìn)程——>我的名字是小楊，今年18

3、同時開多個子進(jìn)程

from multiprocessing import Process
import os


def func(name, age):
   print(f'這是一個子進(jìn)程——>進(jìn)程號：{os.getpid()},主進(jìn)程號：{os.getppid()},我的名字是{name}，今年{age}')


if __name__ == '__main__':
   print('這是主進(jìn)程——>進(jìn)程號：', os.getpid(), '  主進(jìn)程號（pycharm）：', os.getppid())
   count = [('小楊', 18), ('鮑勃', 20), ('艾倫', 55)]
   for lis in count:
       # 實例化一個子進(jìn)程對象
       obj = Process(target=func, args=lis)   # args以元組的形式給子進(jìn)程func函數(shù)傳位置參數(shù)
       obj.start()     # 執(zhí)行子進(jìn)程對象
   print('執(zhí)行了完了主進(jìn)程的內(nèi)容')
   
# 輸出
這是主進(jìn)程——>進(jìn)程號： 12632   主進(jìn)程號（pycharm）： 9220
執(zhí)行了完了主進(jìn)程的內(nèi)容
這是一個子進(jìn)程——>進(jìn)程號：10048,主進(jìn)程號：12632,我的名字是小楊，今年18
這是一個子進(jìn)程——>進(jìn)程號：16032,主進(jìn)程號：12632,我的名字是鮑勃，今年20
這是一個子進(jìn)程——>進(jìn)程號：12060,主進(jìn)程號：12632,我的名字是艾倫，今年55

4、join的用法

obj.join([timeout]): 主進(jìn)程等待子進(jìn)程obj終止（強調(diào)：是主進(jìn)程處于等的狀態(tài)，而子進(jìn)程obj是處于運行的狀態(tài)）。timeout是可選的超時時間，需要強調(diào)的是，obj.join只能join住start開啟的進(jìn)程，而不能join住run開啟的進(jìn)程

多個進(jìn)程同時運行（注意，子進(jìn)程的執(zhí)行順序不是根據(jù)啟動順序決定的）

join——>屬于同步阻塞：

同步：在做A事件的時候發(fā)起B(yǎng)事件，必須等待B事件結(jié)束后才能繼續(xù)做A事件

阻塞：CPU不工作——>input accept recv recvfrom sleep connect……

start——>屬于異步非阻塞：

異步：在做A事件的時候發(fā)起B(yǎng)事件，不用等待B事件結(jié)束就可以繼續(xù)A事件

非阻塞：CPU在工作（非輸入輸出階段I/O）

from multiprocessing import Process
import random
import time


def mail(name, age):
   count = random.random()
   print(f'給{age}歲的{name}發(fā)了一封郵件！延遲{count}秒')
   time.sleep(count)      # 模擬網(wǎng)絡(luò)延遲
   """    多個進(jìn)程同時運行（注意，子進(jìn)程的執(zhí)行順序不是根據(jù)啟動順序決定的）    """


if __name__ == '__main__':
   info_list = [('小楊', 18), ('鮑勃', 20), ('艾倫', 55)]
   jo = []
   for info in info_list:
       obj = Process(target=mail, args=info)
       obj.start()
       jo.append(obj)

   # 將所有的子進(jìn)程全部放入jo列表，在循環(huán)join所有子進(jìn)程，就能等待所有子進(jìn)程結(jié)束后在做操作
   for o in jo:
       o.join()

   # 所有的子進(jìn)程結(jié)束的操作
   print('全部發(fā)送完畢')
   
# 輸出
給20歲的鮑勃發(fā)了一封郵件！延遲0.19840279388911186秒
給18歲的小楊發(fā)了一封郵件！延遲0.8891892863366903秒
給55歲的艾倫發(fā)了一封郵件！延遲0.0434307277609951秒
全部發(fā)送完畢

5、多進(jìn)程之間的數(shù)據(jù)是否隔離

from multiprocessing import Process

count = 1

def func():
   global count
   count += 1

if __name__ == '__main__':
   for i in range(10):
       obj = Process(target=func)
       obj.start()
   print(count)        # ————>1 主進(jìn)程的count沒有被改變說明進(jìn)程之間的數(shù)據(jù)時隔離的
   
# 輸出
1

6、為什么在Windows中Process（）必須放到if *name* == ‘*main*‘:下

由于Windows沒有fork，多處理模塊啟動一個新的Python進(jìn)程并導(dǎo)入調(diào)用模塊。

如果在導(dǎo)入時調(diào)用Process（），那么這將啟動無限繼承的新進(jìn)程（或直到機器耗盡資源）。

這是隱藏對Process（）內(nèi)部調(diào)用的原，使用if name == ‘main‘:，這個if語句中的語句將不會在導(dǎo)入時被調(diào)用。

文章題目：淺談python process模塊
文章網(wǎng)址：http://uogjgqi.cn/article/dpdeeop.html