?0. 前言

相對于 MyBatis ，本人更喜歡 Spring Data JPA ，因為它更符合面向對象的思想，然而 JPA 對復雜的查詢支持較弱，常見的有兩種方式：

為三門等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設計制作服務，及三門網(wǎng)站建設行業(yè)解決方案。主營業(yè)務為成都網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站、三門網(wǎng)站設計，以傳統(tǒng)方式定制建設網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！

一種方式是Repository繼承JpaSpecificationExecutor接口，優(yōu)點是支持復雜查詢、編譯期可以規(guī)避一些語法錯誤，缺點是語法晦澀難懂，學習成本太高。

還有一種方式就是直接寫 SQL ，可以通過JdbcTemplate或者@Query注解的方式查詢，優(yōu)點是簡單，缺點嘛...先看段代碼：

@Query(value="select bs.* from " +
            "(select t.baseid,t.basesn,t.basecreatorfullname,t.basestatus,t.basesummary,'北京' faultprovince, '北京' faultcity, " +
            "replace(t.INC_ResponseLevel,'響應','') inc_responselevel,t.inc_happentime,t.basecreatedate,t.inc_equipmentmanufacturer, " +
            "t.inc_ne_name,t.inc_alarm_id,t.site_alerttype,t.alarmlevel,t.inc_alarm_desc,t.baseacceptouttime,t.basedealouttime, " +
            "decode(t.flagPretreatment,null,'否','未預處理','否','是') flagpretreatment,decode(t.flagPretreatment,null,'否','未預處理','否','是') flagpretreatment2, " +
            "decode(nvl(t.isImportantIncident, 0),1,'是','否') isimportantincident, decode(nvl(t.INC_IsEffectOP, 0),1,'是','否') inc_iseffectop, " +
            "t.operationdeal, t.t0_deal,t.faultdescription,t.dealguomodo,t.inc_alarm_cleartime,t.clearinctime, " +
            "t.renewtime,t.baseclosedate,nvl2(t.checkdealresult,'是','否') checkdealresult,g.jtitem1,g.jtitem2,g.jtitem3,t.reasontype " +
            "from T_DEMO t, T_DEMO_MAP g " +
            "where t.Sheet_type = '傳輸網(wǎng)絡故障處理工單' and t.basestatus = '已歸檔' " +
            "and t.baseCloseDate >= :beginTime and t.baseCloseDate < :endTime " +
            "and (t.Withdraw_Desc = g.withdraw_desc or t.alarmname = g.alarmname) " +
            "union all " +
            "select t.baseid,t.basesn,t.basecreatorfullname,t.basestatus,t.basesummary,'北京' faultprovince, '北京' faultcity, " +
            "replace(t.INC_ResponseLevel,'響應','') inc_responselevel,t.inc_happentime,t.basecreatedate,t.inc_equipmentmanufacturer, " +
            "t.inc_ne_name,t.inc_alarm_id,t.site_alerttype,t.alarmlevel,t.inc_alarm_desc,t.baseacceptouttime,t.basedealouttime, " +
            "decode(t.flagPretreatment,null,'否','未預處理','否','是') flagpretreatment,decode(t.flagPretreatment,null,'否','未預處理','否','是') flagpretreatment2, " +
            "decode(nvl(t.isImportantIncident, 0),1,'是','否') isimportantincident, decode(nvl(t.INC_IsEffectOP, 0),1,'是','否') inc_iseffectop, " +
            "t.operationdeal,t.t0_deal,t.faultdescription,t.dealguomodo,t.inc_alarm_cleartime,t.clearinctime, " +
            "t.renewtime,t.baseclosedate,nvl2(t.checkdealresult,'是','否') checkdealresult,w.jtitem1,w.jtitem2,w.jtitem3,t.reasontype " +
            "from WF_BMCC_EOMS_ITDealFault t, (select distinct c.value,c.jtitem1,c.jtitem2,c.jtitem3 from WF_Config_EL_00_NetType c) w " +
            "where (t.Sheet_type = 'test0' or t.Sheet_type = 'test1' or t.Sheet_type = 'test2' " +
            "or t.Sheet_type = 'test3' or t.Sheet_type = 'test4') and t.basestatus = '已歸檔' " +
            "and t.baseCloseDate >= :beginTime and t.baseCloseDate < :endTime " +
            "and t.faultclass = w.value "+
            "  ) bs " +
            "where not exists (select dp.processbaseid from T_DEAL dp,T_GROUPS dg where dp.ProcessBaseSchema = " +
            "'DEALFAULT' and dp.processbaseid = bs.baseid and dp.groupid = dg.groupid) ",
            nativeQuery=true)
    List findOne(@Param("beginTime") long beginTime, @Param("endTime") long endTime);

看著想吐，就是直接寫SQL的缺點。

下面隆重介紹 JPA 的最佳搭檔：QueryDSL。它的語法跟SQL一樣簡單，且代碼清晰，具有代碼提示、編譯期錯誤檢查等優(yōu)勢。同時，在架構的層次上實現(xiàn)了讀寫分離：JPA負責增刪改、QueryDSL負責查詢。

1. QueryDsl介紹

QueryDSL 是一個通用的查詢框架，專注于通過 Java API 構建類型安全的SQL查詢。

QueryDSL 可以通過一組通用的查詢 API 為用戶構建出適合不同類型ORM框架或者是 SQL 的查詢語句，也就是說 QueryDSL 是基于各種 ORM 框架以及 SQL 之上的一個通用的查詢框架。

借助 QueryDSL 可以在任何支持的 ORM 框架或者 SQL 平臺上以一種通用的API方式來構建查詢。目前 QueryDSL 支持的平臺包括 JPA、JDO、SQL、Mongodb 等等。

2. 引入QueryDSL

本文以gradle構建為例，前提是已引入 Spring Data Jpa ，且JPA可正常使用。

implementation 'com.querydsl:querydsl-jpa'
annotationProcessor 'com.querydsl:querydsl-apt:5.0.0:jpa'
annotationProcessor 'jakarta.persistence:jakarta.persistence-api'

引入JPAQueryFactory

@Service
public class DemoQueryDSL {
    @Autowired
    private JPAQueryFactory queryFactory;
}

3. 創(chuàng)建JPA Entity

我們分別創(chuàng)建兩個示例實體類：職員表、部門表。

/**
 * 職員表
 */
@Data
@Entity
@Table(name = "T_EMP")
public class Emp {
    @Id
    private String id;//ID
    @Column
    private String name;//姓名
    @Column
    private Integer age;//年齡
    @Column
    private String sex;//性別
    @Column
    private String depId;//部門ID
}

/**
 * 部門表
 */
@Data
@Entity
@Table(name = "T_DEP")
public class Dep {
    @Id
    private String id;//ID
    @Column
    private String depName;//部門名稱
}

編譯后，QueryDSL 會幫助我們會自動生成兩個Q類：QEmp、QDep ，我們之后進行的所有查詢都是圍繞這些Q類來進行的。

4. 簡單查詢

QueryDSL提供了一種類似于SQL的面向對象寫法，并且是類型安全的，搭配上IDEA的語句提示功能，寫起SQL來非常舒服。

請欣賞下面的例子：

public void simpleSql(){
    QEmp emp = QEmp.emp;//員工表
    /**
     * 簡單條件查詢、排序，相當于sql：
     * select * from T_EMP
     *  where name like '張%' and age > 25
     *  order by age desc;
     */
    List empList = queryFactory.select(emp)
            .where(emp.name.startsWith("張").and(emp.age.gt(25)))
            .orderBy(emp.age.desc())
            .fetch();

    /**
     * 分組查詢，相當于sql：
     * select e.dep_id, max(e.age) from T_EMP e
     *  grouping by e.depId;
     */
    List list = queryFactory.select(emp.depId, emp.age.max())
            .groupBy(emp.depId)
            .fetch();

    /**
     * 分頁查詢，相當于sql：
     * select * from T_EMP e
     *  where e.dep_id='123'
     *  limit 20 10;
     */
    List pageList = queryFactory.select(emp)
            .where(emp.depId.eq("123"))
            .offset(20)
            .limit(10)
            .fetch();
}

5. 復雜查詢

QueryDSL對于復雜查詢的支持也是相當優(yōu)秀的，比如多表關聯(lián)、動態(tài)條件查詢等。

public void complexSql(){
    QEmp emp = QEmp.emp;//員工表
    QDep dep = QDep.dep;//部門表

    /**
     * 關聯(lián)查詢，相當于sql：
     * select e.* from T_EMP e
     *  left join T_DEP d on e.dep_id = d.id
     *  where d.dep_name = '財務部'
     */
    List empList = queryFactory.select(emp)
            .from(emp)
            .leftJoin(dep).on(emp.depId.eq(dep.id))
            .where(dep.depName.eq("財務部"))
            .fetch();

    /**
     * 嵌套查詢，相當于sql：
     * select e.* from T_EMP e
     *  where e.dep_id = (
     *      select id form T_DEP where dep_name = '財務部'
     *  )
     */
    List empList1 = queryFactory.select(emp)
            .from(emp)
            .where(emp.depId.eq(
                    queryFactory.select(dep.id).from(dep)
                            .where(dep.depName.eq("財務部"))
            ))
            .fetch();

    /**
     * 動態(tài)條件、別名、獲取不同結果：

     */
    BooleanBuilder condition = new BooleanBuilder();
    condition.and(emp.age.goe(25));
    if (true) {//動態(tài)條件
        condition.and(emp.sex.eq("男"));
    }
    queryFactory.select(emp.name.as("fullname"))
            .where(condition)
            .fetch();//查找多個結果，返回集合
          //.fetchOne();//查詢只返回一個結果，如果返回多個則拋異常
          //.fetchFirst();//返回多個結果時，只取第一個
}

小結

以上就是 QueryDSL 的簡單應用，用寫SQL的方法來寫代碼，是不是很舒服呢！文中的例子僅僅淺嘗輒止，希望大家可以實際應用一下，后續(xù)我也會更深入的講解一些 QueryDSL 的高級用法。

網(wǎng)站標題：JPA的好搭檔-QueryDSL
當前URL：http://uogjgqi.cn/article/dpcosjp.html