一個公司的業(yè)務(wù)運營，不論規(guī)模大小，什么行業(yè)，都離不開數(shù)據(jù)的支撐。既然要數(shù)據(jù)，那么就得取數(shù)，誰來取數(shù)，怎么取?可能是一個銷售人員在用Excel取，可能是一個DBA從生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中查，也可能是一個數(shù)據(jù)開發(fā)人員寫SQL或者寫程序從數(shù)據(jù)倉庫中取。

作為一個多年從事數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)者，深受“臨時數(shù)據(jù)提取”之苦，自己也是用盡十八般武藝，目的就是想盡可能的解決取數(shù)難、取數(shù)慢的問題。在此總結(jié)一下多年來對于取數(shù)的一些方法(更多是針對公司有自己的數(shù)據(jù)團隊)，大概包含以下幾個方面：

• 固定報表;
• OLAP系統(tǒng);
• 自助分析系統(tǒng);
• 自助取數(shù)系統(tǒng);
• 臨時數(shù)據(jù)提取需求;

固定報表

固定報表是最常見、最簡單的取數(shù)方式。通常是需求方在經(jīng)過對數(shù)據(jù)調(diào)研之后，形成固定的數(shù)據(jù)報表需求，然后提給數(shù)據(jù)開發(fā)團隊，由數(shù)據(jù)開發(fā)團隊安排資源實施完成。報表形成后，定期更新數(shù)據(jù)，報表一般通過WEB界面(自研或者使用開源)來呈現(xiàn)，有些則是通過郵件(Excel)方式每天定時發(fā)送。

OLAP系統(tǒng)

然而需求方的數(shù)據(jù)需求并不總是固定格式的，他們希望從所有可能的維度去探索數(shù)據(jù)，因為很多時候，他們自己一開始也不知道最終想要的數(shù)據(jù)。這時候，依靠固定報表顯然無法滿足需求。

OLAP系統(tǒng)開始發(fā)揮他們的長處，數(shù)據(jù)開發(fā)團隊依據(jù)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)，在OLAP系統(tǒng)中設(shè)計相應(yīng)的CUBE，定期更新，而需求方則可以在OLAP系統(tǒng)中，基于設(shè)計好的CUBE，自己選擇需要查詢的維度、指標、條件等等，進行探索分析查詢。

一個比較好的OLAP系統(tǒng)需要依賴以下方面：規(guī)整的數(shù)據(jù)倉庫模型(事實表、維度表)，不錯的OLAP引擎，Nice的OLAP前端工具。

自助分析系統(tǒng)

為了進一步減少數(shù)據(jù)開發(fā)的工作量，讓需求方能更加自助和自主的去完成一些取數(shù)。用戶可以自己上傳Excel、文本，接入數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)，接入自己數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，自助建模(相當于定義Cube)，然后來探索分析數(shù)據(jù)。

另外，該系統(tǒng)也適用于那些沒有數(shù)據(jù)開發(fā)團隊的小公司。

自助取數(shù)系統(tǒng)

慢慢的，又遇到問題了。OLAP系統(tǒng)和自助分析系統(tǒng)，都需要定義CUBE，而CUBE對數(shù)據(jù)模型(事實表，維度表)有一定的要求。對于一些數(shù)據(jù)需求，很難固化成數(shù)據(jù)模型去支持查詢。

剛開始，直接提供SQL接口讓需求方去提交SQL去查，但問題是他們不太會SQL，即使會，提交過來的SQL執(zhí)行性能很有問題。因此，我想增加一種功能，讓需求方只去操作界面，后臺根據(jù)界面操作，轉(zhuǎn)換成SQL去執(zhí)行。這個問題看似簡單，但是我想做的更靈活簡單一些。

數(shù)據(jù)開發(fā)人員去配置一個自助取數(shù)模板，這個模板核心由一段SQL和一些變量組成。

變量有三種類型：維度、指標和常量。

數(shù)據(jù)開發(fā)人員定義好模板后，需求方可以在自助取數(shù)任務(wù)頁面使用模板，提交取數(shù)任務(wù)。

在取數(shù)任務(wù)頁面，常量是必填字段，維度和指標可以隨意組合選擇，也可以增加過濾條件。選擇好后，由后臺根據(jù)任務(wù)條件，替換模板中的變量，生成SQL，產(chǎn)生結(jié)果供下載。

這個過程，更像是一個動態(tài)虛擬CUBE，雖然離線運行SQL并生成結(jié)果需要一段時間，但靈活性更好，也收到了比較好的效果。

臨時數(shù)據(jù)提取需求

盡管為了滿足取數(shù)需求，減少數(shù)據(jù)開發(fā)工作量，我們做了上面很多的努力，但仍然有小部分的需求，需要由數(shù)據(jù)開發(fā)人員來完成。

其實依靠平臺化、系統(tǒng)化、自動化去解決80-90%的數(shù)據(jù)需求，已經(jīng)非常不錯了。

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