簡單地說就是將數組中相同的元素只保留一個，1. 將輸入的無序數組排序（可以選擇任意一種排序方式）；則移動到下一個位置并保留該元素nums[++j] = nums[i];

• 本文目錄導讀：
• 1、方法一：雙指針法
• 2、方法二：位運算法

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隨著計算機技術的快速發(fā)展，人們越來越依賴于數據。而在處理數據時，經常會遇到需要對數組進行去重的情況。但是，在某些場景下，我們不能使用額外空間來解決這個問題。那么，在這種情況下應該怎樣做呢？

首先，我們需要明確一個概念：什么是數組去重？簡單地說就是將數組中相同的元素只保留一個，并將其余相同元素刪除。

接下來，我將介紹兩種方法：

方法一：雙指針法

雙指針法是比較常用的一種方法。它利用了數組本身已經有序或部分有序這個特性。

具體實現步驟如下：

1. 將輸入的無序數組排序（可以選擇任意一種排序方式）；

2. 從頭開始掃描整個有序/部分有序數組；

3. 如果當前元素與前一個元素相等，則刪除當前元素；否則保留并移動到下一個位置繼續(xù)掃描。

代碼示例：

```

public static int[] removeDuplicates(int[] nums) {

if (nums == null || nums.length == 0) {

return new int[0];

}

Arrays.sort(nums); // 排序

int j = 0;

for (int i = 1; i < nums.length; i++) {

if (nums[i] != nums[j]) { // 如果不相同，則移動到下一個位置并保留該元素

nums[++j] = nums[i];

}

return Arrays.copyOf(nums, j + 1);

}

方法二：位運算法

另一種比較巧妙的方法是利用位運算。它可以在O(n)時間內解決問題，但需要注意輸入數組中的最大值不能超過32。

1. 初始化一個長度為32的全零數組；

2. 遍歷整個輸入數組，將每個元素作為索引，并將對應位置上的值改為1；

3. 再次遍歷整個輸入數組，如果當前元素所對應的位置上已經是1了，則說明這個元素出現過；否則保留并移動到下一個位置繼續(xù)掃描。

int[] bitset = new int[4]; // 使用4 * 8 = 32位來表示所有可能存在的數字（假設數字范圍在0-31之間）

int len = 0;

for (int num : nums) {

// 將num轉化成bit數，并把第num位上的值改為1

int bitIndex = num / 32; // 確定num在bitset中的位置

int bitMask = 1 << (num % 32); // 確定num對應bit數中的位置

if ((bitset[bitIndex] & bitMask) == 0) { // 如果該位置還未被置為1，則將其置為1并保留該元素

len++;

bitset[bitIndex] |= bitMask;

}

}

int[] res = new int[len];

int index = 0;

for (int i = 0; i < nums.length; i++) {

int num = nums[i];

if ((bitset[num / 32] & (1 << (num % 32))) != 0) {

res[index++] = num;

bitset[num / 32] &= ~(1 << (num % 32)); // 將當前數字從bitset中刪除，避免重復添加到res數組中。

return res;

以上兩種方法都可以實現不使用額外空間對數組進行去重。但是，在具體應用時需要根據實際情況選擇合適的方法。

總之，無論采用哪種方法，關鍵在于理解算法思路和原理，并且進行代碼實現時要注意邊界條件和特殊情況。只有通過不斷學習和練習才能更好地掌握這些技巧。

標題名稱：如何在不借助額外空間的情況下對數組進行去重？
標題鏈接：http://uogjgqi.cn/article/djsiejh.html