隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展，電商平臺已經(jīng)成為現(xiàn)代社會中不可或缺的部分。在電子商務平臺上，秒殺活動已經(jīng)成為各大商家的重要推廣手段之一。然而，在進行秒殺活動時，由于高并發(fā)訪問，通常會導致數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多而擠壓數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。因此，如何應對高并發(fā)數(shù)據(jù)庫訪問，成為了最為迫切的問題之一。

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需要使用負載均衡技術。負載均衡將請求分配到多個服務器上，以均勻分擔服務器的負載?，F(xiàn)在，分布式計算和分布式數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為大多數(shù)電子商務平臺的標準配置。通過負載均衡技術，可以有效地減輕數(shù)據(jù)庫處理壓力，確保整個秒殺系統(tǒng)在運行過程中順暢、快速。

合理利用緩存技術。對于秒殺活動而言，數(shù)據(jù)變動頻繁，讀寫比例嚴重失衡，因此高性能的緩存系統(tǒng)對于秒殺系統(tǒng)至關重要。緩存技術可以將部分數(shù)據(jù)直接存儲在內(nèi)存中，其中包括首頁數(shù)據(jù)、商品詳情數(shù)據(jù)、用戶信息、秒殺狀態(tài)等，在數(shù)據(jù)讀取時可以直接從內(nèi)存中讀取，提升系統(tǒng)響應的速度。緩存技術不僅可以有效地減少對數(shù)據(jù)庫的訪問，還能夠有效的提高系統(tǒng)性能和吞吐量。

然后，需要采用優(yōu)秀的訪問控制和限流技術。在高并發(fā)的情況下，為了保護程序安全，歷史上曾經(jīng)多次發(fā)生了因為流量暴漲而導致系統(tǒng)崩潰的事例。為了保證系統(tǒng)正常運行，需要采用優(yōu)秀的訪問控制和限流技術，對于超出系統(tǒng)承受能力的請求進行及時拒絕，確保不會造成程序的崩潰。

可以在設計數(shù)據(jù)庫時，采用基于隊列或異步任務處理等技術。秒殺系統(tǒng)的并發(fā)訪問主要涉及兩個問題：數(shù)據(jù)庫的讀寫與業(yè)務邏輯的處理。在秒殺活動中，數(shù)據(jù)庫的讀時使用較多，寫操作相對較少，因此可以使用消息隊列、異步處理等技術，盡可能地將寫操作放到后端處理。這樣可以有效地削減數(shù)據(jù)庫操作，減輕服務器負擔和提升數(shù)據(jù)庫的處理能力，從而提高系統(tǒng)的容錯性和并發(fā)性。

在秒殺系統(tǒng)的設計和運行過程中，如何有效的應對高并發(fā)數(shù)據(jù)庫訪問，是一個需要持續(xù)深入研究和優(yōu)化的問題。通過合理的負載均衡、緩存技術、訪問控制和限流技術、以及優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫設計，可以確保秒殺系統(tǒng)能夠在大流量的情況下依然能夠穩(wěn)定快速地運行。

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如何處理大量數(shù)據(jù)并發(fā)操作

大數(shù)據(jù)并發(fā)處理解決方案：

1、HTML靜態(tài)化

效率更高、消耗最小的就是純靜態(tài)化的html頁面，所以盡可能使網(wǎng)站上的頁面采用靜態(tài)頁面來實現(xiàn)，這個最簡單的方法其實也是最有效的方法。但是對于大量內(nèi)容并且頻繁更新的網(wǎng)站，無法全部手動去挨個實現(xiàn)，于是出現(xiàn)了常見的信息發(fā)布系統(tǒng)CMS，像常訪問的各個門戶站點的新聞頻道，甚至他們的其他頻道，都是通過信息發(fā)布系統(tǒng)來管理和實現(xiàn)的，信息發(fā)布系統(tǒng)可以實現(xiàn)最簡單的信息錄入自動生成靜態(tài)頁面，還能具備頻道管理、權限管理、自動抓取等功能，對于一個大型網(wǎng)站來說，擁有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。

2、圖片服務器分離

對于Web服務器來說，不管是Apache、IIS還是其他容器，圖片是最消耗資源的，于是有必要將圖片與頁面進行分離，這是基本上大型網(wǎng)站都會采用的策略，他們都有獨立的圖片服務器，甚至很多臺圖片服務器。這樣的架構可以降低提供頁面訪問請求的服務器系統(tǒng)壓力，并且可以保證系統(tǒng)不會因為圖片問題而崩潰，在應用服務器和圖片服務器上，可以進神扒行不同的配置優(yōu)化，比如apache在配置ContentType的時候可以盡量少支持，盡可能少的LoadModule，保證更高的系統(tǒng)消耗和執(zhí)行效率。 這一實現(xiàn)起來是比較容易的一現(xiàn)，如果服務器集群操作起來更方便，如果是獨立的服務器，新手可能出現(xiàn)上傳圖片只能在服務器本地的情況下，可以在令一臺服務器設置的IIS采用網(wǎng)絡路徑來實現(xiàn)圖片服務器，即不用改變程序，又能提高性能，但對于服務器本身的IO處理性能是沒有任何的改變。

3、數(shù)據(jù)庫集群和庫表散列

大型網(wǎng)站都有復雜的應用，這游雀昌些應用必須使用數(shù)據(jù)庫，那么在面對大量訪問的時候，數(shù)據(jù)庫的瓶頸很快就能顯現(xiàn)出來，這時一臺數(shù)據(jù)庫將很快無法滿足應用，于是需要使用數(shù)據(jù)庫集群或者庫表散列。

4、緩存

緩存一詞搞技術的都接觸過，很多地方用到緩存。網(wǎng)站架構和網(wǎng)站開發(fā)中的緩存也是非常重要。架構方面的緩存，對Apache比較熟悉的人都能知道Apache提供了自己的緩存模塊，也可以使用外加的Squid模塊進行緩存，這兩種方式均可以有效的提高Apache的訪問響應能力。

網(wǎng)站程序開發(fā)方面的緩存，Linux上提供的Memory Cache是常用的緩存接口，可以在web開發(fā)中使用，比如用Java開發(fā)的時候就可以調(diào)用MemoryCache對一些數(shù)據(jù)進行緩存和通訊共享，一些大型社區(qū)使用了這樣的架構。另外，在使用web語言開發(fā)的時候，各種語言基本都有自己的緩存模塊和方法，PHP有Pear的Cache模塊，Java就更多了，.net不是很熟悉，相信也肯定有。

5、鏡像

鏡像是大型網(wǎng)站常采用的提高性能和數(shù)據(jù)安全性的方式，鏡像的技術可以解決不同網(wǎng)絡接入商和地域帶來的用戶訪問速度差異，比如ChinaNet和EduNet之間的差異就促使了很多網(wǎng)站在教育網(wǎng)內(nèi)搭建鏡像站點，數(shù)據(jù)進行定時更新或者實時更新。在鏡像的細節(jié)技術方面，這里不闡述太深，有很多專業(yè)的現(xiàn)成的解決架構和產(chǎn)品可選。也有廉價的通過軟件實現(xiàn)的思路，比如Linux上的rsync等工具。

6、負載均衡

負載均衡將是大型網(wǎng)站解決高負荷訪問和大量并發(fā)請求采用的終極解決辦法。 負載均歲賣衡技術發(fā)展了多年，有很多專業(yè)的服務提供商和產(chǎn)品可以選擇。

硬件四層交換

第四層交換使用第三層和第四層信息包的報頭信息，根據(jù)應用區(qū)間識別業(yè)務流，將整個區(qū)間段的業(yè)務流分配到合適的應用服務器進行處理?！〉谒膶咏粨Q功能就象是虛IP，指向物理服務器。它傳輸?shù)臉I(yè)務服從的協(xié)議多種多樣，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他協(xié)議。這些業(yè)務在物理服務器基礎上，需要復雜的載量平衡算法。在IP世界，業(yè)務類型由終端TCP或UDP端口地址來決定，在第四層交換中的應用區(qū)間則由源端和終端IP地址、TCP和UDP端口共同決定。

在硬件四層交換產(chǎn)品領域，有一些知名的產(chǎn)品可以選擇，比如Alteon、F5等，這些產(chǎn)品很昂貴，但是物有所值，能夠提供非常優(yōu)秀的性能和很靈活的管理能力。Yahoo中國當初接近2023臺服務器使用了三四臺Alteon就搞定了。

處理大量數(shù)據(jù)并發(fā)操作可以采用如下幾種方法:

1.使用緩存：使用程序直接保存到內(nèi)存中。或者使用緩存框架: 用一個特定的類型值來保存，以區(qū)別空數(shù)據(jù)和未緩存的兩種狀態(tài)。

2.數(shù)據(jù)庫優(yōu)化：表結構優(yōu)化;SQL語句優(yōu)化，語法優(yōu)化和處理邏輯優(yōu)化;分區(qū);分表;索引優(yōu)化;使用

存儲過程

代替直接操作。

3.分離活躍數(shù)據(jù):可以分為活躍用戶和不活躍用戶。

4.批量讀取和延遲修改: 高并況可以將多個查詢請求合并到一個。高并發(fā)且頻繁修改的可以暫存緩存中。

5.讀寫分離和攜: 數(shù)據(jù)庫服務器配置多個，配置主從數(shù)據(jù)庫。寫用主數(shù)據(jù)庫，讀用從正燃數(shù)據(jù)庫。

6.分布式數(shù)據(jù)庫: 將不同的表存放到不同的數(shù)據(jù)庫中，然后再放到不同的服務器中。

7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。沒有

關系型數(shù)據(jù)庫

那么多限制，比較靈活高效。Hadoop，將一個表中的數(shù)據(jù)分喚清伏層多塊，保存到多個節(jié)點（分布式）。每一塊數(shù)據(jù)都有多個節(jié)點保存（集群）。集群可以并行處理相同的數(shù)據(jù)，還可以保證數(shù)據(jù)的完整性。

拓展資料:

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的

數(shù)據(jù)

，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高

增長率

和多樣化的信息資產(chǎn)。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的

《大數(shù)據(jù)時代》

中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

參考資料:

網(wǎng)頁鏈接

如何處理大量數(shù)據(jù)并發(fā)操作

文件緩存，數(shù)據(jù)庫緩存，優(yōu)化sql,數(shù)據(jù)分流,數(shù)據(jù)庫表的橫向和縱向劃分，優(yōu)化代碼結構！

鎖述的概

一. 為什么要引入鎖

多個用戶同時對數(shù)據(jù)庫的并發(fā)操作時會帶來以下數(shù)據(jù)不一致的問題:

丟失更新

A,B兩個用戶讀同一數(shù)據(jù)并進行修改,其中一個用戶的修改結果破壞了另一個修改的結果,比如訂票系統(tǒng)

臟讀

A用戶修改了數(shù)據(jù),隨后B用戶又讀出該數(shù)據(jù),但A用戶因為某些原因取消了對數(shù)據(jù)的修改,數(shù)據(jù)恢復原值,此時B得到的數(shù)據(jù)就與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了不一致

不可重復讀

A用戶讀取數(shù)據(jù),隨后B用戶讀出該數(shù)據(jù)并修改,此時A用戶再讀取數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)前后兩次的值不一致

并發(fā)控制的主要方法是封鎖,鎖就是在一段時間內(nèi)禁止用戶做某些操作以避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致

二 鎖的分類

鎖的類別有兩種分法：

1. 從數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的角度來看：分為獨占鎖（即排它鎖），共享鎖和更新鎖

MS-SQL Server 使用以下資源鎖模式。

鎖模式 描述

共享 (S) 用于不更改或不更新數(shù)據(jù)的操作（只讀操作），如 SELECT 語句。

更新 (U) 用于可更新的資源中。防止當多個會話在讀取、鎖定以及隨后可能進行的資源更新時發(fā)生常見形式的死鎖。

排它 (X) 用于數(shù)據(jù)修改操作腔凳，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。確保不會同時同一資源進行多重更新伍亮旅。

意向鎖 用于建立鎖的層次結構。意向鎖的類型為：意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及與意向排它共享 (SIX)。

架構鎖 在執(zhí)行依賴于表架構的操作時使用。架構鎖的類型為：架構修改 (Sch-M) 和架構穩(wěn)定性 (Sch-S)。

大容量更新 (BU) 向表中大容量復制數(shù)據(jù)并指定了 TABLOCK 提示時使用。

共享鎖鍵晌

共享 (S) 鎖允許并發(fā)事務讀取 (SELECT) 一個資源。資源上存在共享 (S) 鎖時，任何其它事務都不能修改數(shù)據(jù)。一旦已經(jīng)讀取數(shù)據(jù)，便立即釋放資源上的共享 (S) 鎖，除非將事務隔離級別設置為可重復讀或更高級別，或者在事務生存周期內(nèi)用鎖定提示保留共享 (S) 鎖。

更新鎖

更新 (U) 鎖可以防止通常形式的死鎖。一般更新模式由一個事務組成，此事務讀取記錄，獲取資源（頁或行）的共享 (S) 鎖，然后修改行，此操作要求鎖轉換為排它 (X) 鎖。如果兩個事務獲得了資源上的共享模式鎖，然后試圖同時更新數(shù)據(jù)，則一個事務嘗試將鎖轉換為排它 (X) 鎖。共享模式到排它鎖的轉換必須等待一段時間，因為一個事務的排它鎖與其它事務的共享模式鎖不兼容；發(fā)生鎖等待。第二個事務試圖獲取排它 (X) 鎖以進行更新。由于兩個事務都要轉換為排它 (X) 鎖，并且每個事務都等待另一個事務釋放共享模式鎖，因此發(fā)生死鎖。

若要避免這種潛在的死鎖問題，請使用更新 (U) 鎖。一次只有一個事務可以獲得資源的更新 (U) 鎖。如果事務修改資源，則更新 (U) 鎖轉換為排它 (X) 鎖。否則，鎖轉換為共享鎖。

排它鎖

排它 (X) 鎖可以防止并發(fā)事務對資源進行訪問。其它事務不能讀取或修改排它 (X) 鎖鎖定的數(shù)據(jù)。

意向鎖

意向鎖表示 SQL Server 需要在層次結構中的某些底層資源上獲取共享 (S) 鎖或排它 (X) 鎖。例如，放置在表級的共享意向鎖表示事務打算在表中的頁或行上放置共享 (S) 鎖。在表級設置意向鎖可防止另一個事務隨后在包含那一頁的表上獲取排它 (X) 鎖。意向鎖可以提高性能，因為 SQL Server 僅在表級檢查意向鎖來確定事務是否可以安全地獲取該表上的鎖。而無須檢查表中的每行或每頁上的鎖以確定事務是否可以鎖定整個表。

意向鎖包括意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及與意向排它共享 (SIX)。

鎖模式 描述

意向共享 (IS) 通過在各資源上放置 S 鎖，表明事務的意向是讀取層次結構中的部分（而不是全部）底層資源。

意向排它 (IX) 通過在各資源上放置 X 鎖，表明事務的意向是修改層次結構中的部分（而不是全部）底層資源。IX 是 IS 的超集。

與意向排它共享 (SIX) 通過在各資源上放置 IX 鎖，表明事務的意向是讀取層次結構中的全部底層資源并修改部分（而不是全部）底層資源。允許頂層資源上的并發(fā) IS 鎖。例如，表的 SIX 鎖在表上放置一個 SIX 鎖（允許并發(fā) IS 鎖），在當前所修改頁上放置 IX 鎖（在已修改行上放置 X 鎖）。雖然每個資源在一段時間內(nèi)只能有一個 SIX 鎖，以防止其它事務對資源進行更新，但是其它事務可以通過獲取表級的 IS 鎖來讀取層次結構中的底層資源。

獨占鎖：只允許進行鎖定操作的程序使用，其他任何對他的操作均不會被接受。執(zhí)行數(shù)據(jù)更新命令時，SQL Server會自動使用獨占鎖。當對象上有其他鎖存在時，無法對其加獨占鎖。

共享鎖：共享鎖鎖定的資源可以被其他用戶讀取，但其他用戶無法修改它，在執(zhí)行Select時，SQL Server會對對象加共享鎖。

更新鎖：當SQL Server準備更新數(shù)據(jù)時，它首先對數(shù)據(jù)對象作更新鎖鎖定，這樣數(shù)據(jù)將不能被修改，但可以讀取。等到SQL Server確定要進行更新數(shù)據(jù)操作時，他會自動將更新鎖換為獨占鎖，當對象上有其他鎖存在時，無法對其加更新鎖。

2. 從程序員的角度看：分為樂觀鎖和悲觀鎖。

樂觀鎖：完全依靠數(shù)據(jù)庫來管理鎖的工作。

悲觀鎖：程序員自己管理數(shù)據(jù)或對象上的鎖處理。

MS-SQLSERVER 使用鎖在多個同時在數(shù)據(jù)庫內(nèi)執(zhí)行修改的用戶間實現(xiàn)悲觀并發(fā)控制

三 鎖的粒度

鎖粒度是被封鎖目標的大小,封鎖粒度小則并發(fā)性高,但開銷大,封鎖粒度大則并發(fā)性低但開銷小

SQL Server支持的鎖粒度可以分為為行、頁、鍵、鍵范圍、索引、表或數(shù)據(jù)庫獲取鎖

資源 描述

RID 行標識符。用于單獨鎖定表中的一行。

鍵 索引中的行鎖。用于保護可串行事務中的鍵范圍。

頁 8 千字節(jié) (KB) 的數(shù)據(jù)頁或索引頁。

擴展盤區(qū) 相鄰的八個數(shù)據(jù)頁或索引頁構成的一組。

表 包括所有數(shù)據(jù)和索引在內(nèi)的整個表。

DB 數(shù)據(jù)庫。

四 鎖定時間的長短

鎖保持的時間長度為保護所請求級別上的資源所需的時間長度。

用于保護讀取操作的共享鎖的保持時間取決于事務隔離級別。采用 READ COMMITTED 的默認事務隔離級別時，只在讀取頁的期間內(nèi)控制共享鎖。在掃描中，直到在掃描內(nèi)的下一頁上獲取鎖時才釋放鎖。如果指定 HOLDLOCK 提示或者將事務隔離級別設置為 REPEATABLE READ 或 SERIALIZABLE，則直到事務結束才釋放鎖。

根據(jù)為游標設置的并發(fā)選項，游標可以獲取共享模式的滾動鎖以保護提取。當需要滾動鎖時，直到下一次提取或關閉游標（以先發(fā)生者為準）時才釋放滾動鎖。但是，如果指定 HOLDLOCK，則直到事務結束才釋放滾動鎖。

用于保護更新的排它鎖將直到事務結束才釋放。

如果一個連接試圖獲取一個鎖，而該鎖與另一個連接所控制的鎖沖突，則試圖獲取鎖的連接將一直阻塞到：

將沖突鎖釋放而且連接獲取了所請求的鎖。

連接的超時間隔已到期。默認情況下沒有超時間隔，但是一些應用程序設置超時間隔以防止無限期等待

五 SQL Server 中鎖的自定義

1 處理死鎖和設置死鎖優(yōu)先級

死鎖就是多個用戶申請不同封鎖,由于申請者均擁有一部分封鎖權而又等待其他用戶擁有的部分封鎖而引起的無休止的等待

可以使用SET DEADLOCK_PRIORITY控制在發(fā)生死鎖情況時會話的反應方式。如果兩個進程都鎖定數(shù)據(jù)，并且直到其它進程釋放自己的鎖時，每個進程才能釋放自己的鎖，即發(fā)生死鎖情況。

2 處理超時和設置鎖超時持續(xù)時間。

@@LOCK_TIMEOUT 返回當前會話的當前鎖超時設置，單位為毫秒

SET LOCK_TIMEOUT 設置允許應用程序設置語句等待阻塞資源的最長時間。當語句等待的時間大于 LOCK_TIMEOUT 設置時，系統(tǒng)將自動取消阻塞的語句，并給應用程序返回”已超過了鎖請求超時時段”的 1222 號錯誤信息

示例

下例將鎖超時期限設置為 1,800 毫秒。

SET LOCK_TIMEOUT 1800

3) 設置事務隔離級別。

4 ) 對 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 語句使用表級鎖定提示。

5) 配置索引的鎖定粒度

可以使用 sp_indexoption 系統(tǒng)存儲過程來設置用于索引的鎖定粒度

六 查看鎖的信息

1 執(zhí)行 EXEC SP_LOCK 報告有關鎖的信息

2 查詢分析器中按Ctrl+2可以看到鎖的信息

七 使用注意事項

如何避免死鎖

1 使用事務時，盡量縮短事務的邏輯處理過程，及早提交或回滾事務；

2 設置死鎖超時參數(shù)為合理范圍，如：3分鐘-10分種；超過時間，自動放棄本次操作，避免進程懸掛；

3 優(yōu)化程序，檢查并避免死鎖現(xiàn)象出現(xiàn)；

4 .對所有的腳本和SP都要仔細測試，在正是版本之前。

5 所有的SP都要有錯誤處理（通過@error）

6 一般不要修改SQL SERVER事務的默認級別。不推薦強行加鎖

解決問題 如何對行 表 數(shù)據(jù)庫加鎖

八 幾個有關鎖的問題

1 如何鎖一個表的某一行

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED

SELECT * FROM table ROWLOCK WHERE id = 1

2 鎖定數(shù)據(jù)庫的一個表

SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)

加鎖語句：

sybase:

update 表 set col1=col1 where 1=0 ;

MSSQL:

select col1 from 表 (tablockx) where 1=0 ;

oracle:

LOCK TABLE 表 IN EXCLUSIVE MODE ；

加鎖后其它人不可操作，直到加鎖用戶解鎖，用commit或rollback解鎖

幾個例子幫助大家加深印象

設table1(A,B,C)

A B C

a1 b1 c1

a2 b2 c2

a3 b3 c3

1）排它鎖

新建兩個連接

在之一個連接中執(zhí)行以下語句

begin tran

update table1

set A=’aa’

where B=’b2′

waitfor delay ’00:00:30′ –等待30秒

commit tran

在第二個連接中執(zhí)行以下語句

begin tran

select * from table1

where B=’b2′

commit tran

若同時執(zhí)行上述兩個語句，則select查詢必須等待update執(zhí)行完畢才能執(zhí)行即要等待30秒

2）共享鎖

在之一個連接中執(zhí)行以下語句

begin tran

select * from table1 holdlock -holdlock人為加鎖

where B=’b2′

waitfor delay ’00:00:30′ –等待30秒

commit tran

在第二個連接中執(zhí)行以下語句

begin tran

select A,C from table1

where B=’b2′

update table1

set A=’aa’

where B=’b2′

commit tran

若同時執(zhí)行上述兩個語句，則第二個連接中的select查詢可以執(zhí)行

而update必須等待之一個事務釋放共享鎖轉為排它鎖后才能執(zhí)行 即要等待30秒

3）死鎖

增設table2(D,E)

D E

d1 e1

d2 e2

在之一個連接中執(zhí)行以下語句

begin tran

update table1

set A=’aa’

where B=’b2′

waitfor delay ’00:00:30′

update table2

set D=’d5′

where E=’e1′

commit tran

在第二個連接中執(zhí)行以下語句

begin tran

update table2

set D=’d5′

where E=’e1′

waitfor delay ’00:00:10′

update table1

set A=’aa’

where B=’b2′

commit tran

同時執(zhí)行，系統(tǒng)會檢測出死鎖，并中止進程

補充一點:

Sql Server2023支持的表級鎖定提示

HOLDLOCK 持有共享鎖，直到整個事務完成，應該在被鎖對象不需要時立即釋放，等于SERIALIZABLE事務隔離級別

NOLOCK 語句執(zhí)行時不發(fā)出共享鎖，允許臟讀 ，等于 READ UNCOMMITTED事務隔離級別

PAGLOCK 在使用一個表鎖的地方用多個頁鎖

READPAST 讓sql server跳過任何鎖定行，執(zhí)行事務，適用于READ UNCOMMITTED事務隔離級別只跳過RID鎖，不跳過頁，區(qū)域和表鎖

ROWLOCK 強制使用行鎖

TABLOCKX 強制使用獨占表級鎖，這個鎖在事務期間阻止任何其他事務使用這個表

如何處理大量數(shù)據(jù)并發(fā)操作

文件緩存，數(shù)據(jù)庫緩存，優(yōu)化sql,數(shù)據(jù)分流,數(shù)據(jù)庫表的橫向和縱向劃分，優(yōu)化代碼結構！

鎖述的概

一. 為什么要引入鎖

多個用戶同時對數(shù)據(jù)庫的并發(fā)操作時會帶來以下數(shù)據(jù)不一致的問題:

丟失更新

A,B兩個用戶讀同一數(shù)據(jù)并進行修改,其中一個用戶的修改結果破壞了另一個修改的結果,比如訂票系統(tǒng)

臟讀

A用戶修改了數(shù)據(jù),隨后B用戶又讀出該數(shù)據(jù),但A用戶因為某些原因取消了對數(shù)據(jù)的修改,數(shù)據(jù)恢復原值,此時B得到的數(shù)據(jù)就與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了不一致

不可重復讀

A用戶讀取數(shù)據(jù),隨后B用戶讀出該數(shù)據(jù)并修改,此時A用戶再讀取數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)前后兩次的值不一致

并發(fā)控制的主要方法是封鎖,鎖就是在一段時間內(nèi)禁止用戶做某些操作以避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致

二 鎖的分類

鎖的類別有兩種分法：

1. 從數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的角度來看：分為獨占鎖（即排它鎖），共享鎖和更新鎖

MS-SQL Server 使用以下資源鎖模式。

鎖模式 描述

共享 (S) 用于不更改或不更新數(shù)據(jù)的操作（只讀操作），如 SELECT 語句。

更新 (U) 用鍵晌于可更新的資源中。防止當多個會話在讀取、鎖定以及隨后可能進行的資源更新時發(fā)生常見形式的死鎖。

排它 (X) 用于數(shù)據(jù)修改操作，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。確保不會同時同一資源進行多重更新。

意向鎖 用伍亮旅于建立鎖的層次結構。意向鎖的類型為：意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及與意向排它共享 (SIX)。

架構鎖 在執(zhí)行依賴于表架構的操作時使用。架構鎖的類型為：架構修改 (Sch-M) 和架構穩(wěn)定性 (Sch-S)。

大容量更新 (BU) 向表中大容量復制數(shù)據(jù)并指定了 TABLOCK 提示時使用。

共享鎖

共享 (S) 鎖允許并發(fā)事務讀取 (SELECT) 一個資源。資源上存在共享 (S) 鎖時，任何其它事務都不能修改數(shù)據(jù)。一旦已經(jīng)讀取數(shù)據(jù)，便立即釋放資源上的共享 (S) 鎖，除非將事務隔離級別設置為可重復讀或更高級別，或者在事務生存周期內(nèi)用鎖定提示保留共享 (S) 鎖。

更新鎖

更新 (U) 鎖可以防止通常形式的死鎖。一般更新模式由一個事務組成，此事務讀取記錄，獲取資源（頁或行）的共享 (S) 鎖，然后修改行，此操作要求鎖轉換為排它 (X) 鎖。如果兩個事務獲得了資源上的共享模式鎖，然后試圖同時更新數(shù)據(jù)，則一個事務嘗試將鎖轉換為排它 (X) 鎖。共享模式到排它鎖的轉換必須等待一段時間，因為一個事務的排它鎖與其它事務的共享模式鎖不兼容；發(fā)生鎖等待。第二個事務試圖獲取排它 (X) 鎖以進行更新。由于兩個事務都要轉換為排它 (X) 鎖，并且腔凳每個事務都等待另一個事務釋放共享模式鎖，因此發(fā)生死鎖。

若要避免這種潛在的死鎖問題，請使用更新 (U) 鎖。一次只有一個事務可以獲得資源的更新 (U) 鎖。如果事務修改資源，則更新 (U) 鎖轉換為排它 (X) 鎖。否則，鎖轉換為共享鎖。

排它鎖

排它 (X) 鎖可以防止并發(fā)事務對資源進行訪問。其它事務不能讀取或修改排它 (X) 鎖鎖定的數(shù)據(jù)。

意向鎖

意向鎖表示 SQL Server 需要在層次結構中的某些底層資源上獲取共享 (S) 鎖或排它 (X) 鎖。例如，放置在表級的共享意向鎖表示事務打算在表中的頁或行上放置共享 (S) 鎖。在表級設置意向鎖可防止另一個事務隨后在包含那一頁的表上獲取排它 (X) 鎖。意向鎖可以提高性能，因為 SQL Server 僅在表級檢查意向鎖來確定事務是否可以安全地獲取該表上的鎖。而無須檢查表中的每行或每頁上的鎖 以確定事務是否可以鎖定整個表。

意向鎖包括意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及與意向排它共享 (SIX)。

鎖模式 描述

意向共享 (IS) 通過在各資源上放置 S 鎖，表明事務的意向是讀取層次結構中的部分（而不是全部）底層資源。

意向排它 (IX) 通過在各資源上放置 X 鎖，表明事務的意向是修改層次結構中的部分（而不是全部）底層資源。IX 是 IS 的超集。

與意向排它共享 (SIX) 通過在各資源上放置 IX 鎖，表明事務的意向是讀取層次結構中的全部底層資源并修改部分（而不是全部）底層資源。允許頂層資源上的并發(fā) IS 鎖。例如，表的 SIX 鎖在表上放置一個 SIX 鎖（允許并發(fā) IS 鎖），在當前所修改頁上放置 IX 鎖（在已修改行上放置 X 鎖）。雖然每個資源在一段時間內(nèi)只能有一個 SIX 鎖，以防止其它事務對資源進行更新，但是其它事務可以通過獲取表級的 IS 鎖來讀取層次結構中的底層資源。

獨占鎖：只允許進行鎖定操作的程序使用，其他任何對他的操作均不會被接受。執(zhí)行數(shù)據(jù)更新命令時，SQL Server會自動使用獨占鎖。當對象上有其他鎖存在時，無法對其加獨占鎖。

共享鎖：共享鎖鎖定的資源可以被其他用戶讀取，但其他用戶無法修改它，在執(zhí)行Select時，SQL Server會對對象加共享鎖。

更新鎖：當SQL Server準備更新數(shù)據(jù)時，它首先對數(shù)據(jù)對象作更新鎖鎖定，這樣數(shù)據(jù)將不能被修改，但可以讀取。等到SQL Server確定要進行更新數(shù)據(jù)操作時，他會自動將更新鎖換為獨占鎖，當對象上有其他鎖存在時，無法對其加更新鎖。

2. 從程序員的角度看：分為樂觀鎖和悲觀鎖。

樂觀鎖：完全依靠數(shù)據(jù)庫來管理鎖的工作。

悲觀鎖：程序員自己管理數(shù)據(jù)或對象上的鎖處理。

MS-SQLSERVER 使用鎖在多個同時在數(shù)據(jù)庫內(nèi)執(zhí)行修改的用戶間實現(xiàn)悲觀并發(fā)控制

三 鎖的粒害怠憤干蒞妨縫施俯漸度

鎖粒度是被封鎖目標的大小,封鎖粒度小則并發(fā)性高,但開銷大,封鎖粒度大則并發(fā)性低但開銷小

SQL Server支持的鎖粒度可以分為為行、頁、鍵、鍵范圍、索引、表或數(shù)據(jù)庫獲取鎖

資源 描述

RID 行標識符。用于單獨鎖定表中的一行。

鍵 索引中的行鎖。用于保護可串行事務中的鍵范圍。

頁 8 千字節(jié) (KB) 的數(shù)據(jù)頁或索引頁。

擴展盤區(qū) 相鄰的八個數(shù)據(jù)頁或索引頁構成的一組。

表 包括所有數(shù)據(jù)和索引在內(nèi)的整個表。

DB 數(shù)據(jù)庫。

四 鎖定時間的長短

鎖保持的時間長度為保護所請求級別上的資源所需的時間長度。

用于保護讀取操作的共享鎖的保持時間取決于事務隔離級別。采用 READ COMMITTED 的默認事務隔離級別時，只在讀取頁的期間內(nèi)控制共享鎖。在掃描中，直到在掃描內(nèi)的下一頁上獲取鎖時才釋放鎖。如果指定 HOLDLOCK 提示或者將事務隔離級別設置為 REPEATABLE READ 或 SERIALIZABLE，則直到事務結束才釋放鎖。

根據(jù)為游標設置的并發(fā)選項，游標可以獲取共享模式的滾動鎖以保護提取。當需要滾動鎖時，直到下一次提取或關閉游標（以先發(fā)生者為準）時才釋放滾動鎖。但是，如果指定 HOLDLOCK，則直到事務結束才釋放滾動鎖。

用于保護更新的排它鎖將直到事務結束才釋放。

如果一個連接試圖獲取一個鎖，而該鎖與另一個連接所控制的鎖沖突，則試圖獲取鎖的連接將一直阻塞到：

將沖突鎖釋放而且連接獲取了所請求的鎖。

連接的超時間隔已到期。默認情況下沒有超時間隔，但是一些應用程序設置超時間隔以防止無限期等待

五 SQL Server 中鎖的自定義

1 處理死鎖和設置死鎖優(yōu)先級

死鎖就是多個用戶申請不同封鎖,由于申請者均擁有一部分封鎖權而又等待其他用戶擁有的部分封鎖而引起的無休止的等待

可以使用SET DEADLOCK_PRIORITY控制在發(fā)生死鎖情況時會話的反應方式。如果兩個進程都鎖定數(shù)據(jù)，并且直到其它進程釋放自己的鎖時，每個進程才能釋放自己的鎖，即發(fā)生死鎖情況。

2 處理超時和設置鎖超時持續(xù)時間。

@@LOCK_TIMEOUT 返回當前會話的當前鎖超時設置，單位為毫秒

SET LOCK_TIMEOUT 設置允許應用程序設置語句等待阻塞資源的最長時間。當語句等待的時間大于 LOCK_TIMEOUT 設置時，系統(tǒng)將自動取消阻塞的語句，并給應用程序返回”已超過了鎖請求超時時段”的 1222 號錯誤信息

示例

下例將鎖超時期限設置為 1,800 毫秒。

SET LOCK_TIMEOUT 1800

3) 設置事務隔離級別。

4 ) 對 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 語句使用表級鎖定提示。

5) 配置索引的鎖定粒度

可以使用 sp_indexoption 系統(tǒng)存儲過程來設置用于索引的鎖定粒度

六 查看鎖的信息

1 執(zhí)行 EXEC SP_LOCK 報告有關鎖的信息

2 查詢分析器中按Ctrl+2可以看到鎖的信息

七 使用注意事項

如何避免死鎖

1 使用事務時，盡量縮短事務的邏輯處理過程，及早提交或回滾事務；

2 設置死鎖超時參數(shù)為合理范圍，如：3分鐘-10分種；超過時間，自動放棄本次操作，避免進程懸掛；

3 優(yōu)化程序，檢查并避免死鎖現(xiàn)象出現(xiàn)；

4 .對所有的腳本和SP都要仔細測試，在正是版本之前。

5 所有的SP都要有錯誤處理（通過@error）

6 一般不要修改SQL SERVER事務的默認級別。不推薦強行加鎖

解決問題 如何對行 表 數(shù)據(jù)庫加鎖

八 幾個有關鎖的問題

1 如何鎖一個表的某一行

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED

SELECT * FROM table ROWLOCK WHERE id = 1

2 鎖定數(shù)據(jù)庫的一個表

SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)

加鎖語句：

sybase:

update 表 set col1=col1 where 1=0 ;

MSSQL:

select col1 from 表 (tablockx) where 1=0 ;

oracle:

LOCK TABLE 表 IN EXCLUSIVE MODE ；

加鎖后其它人不可操作，直到加鎖用戶解鎖，用commit或rollback解鎖

幾個例子幫助大家加深印象

設table1(A,B,C)

A B C

a1 b1 c1

a2 b2 c2

a3 b3 c3

1）排它鎖

新建兩個連接

在之一個連接中執(zhí)行以下語句

begin tran

update table1

set A=’aa’

where B=’b2′

waitfor delay ’00:00:30′ –等待30秒

commit tran

在第二個連接中執(zhí)行以下語句

begin tran

select * from table1

where B=’b2′

commit tran

若同時執(zhí)行上述兩個語句，則select查詢必須等待update執(zhí)行完畢才能執(zhí)行即要等待30秒

2）共享鎖

在之一個連接中執(zhí)行以下語句

begin tran

select * from table1 holdlock -holdlock人為加鎖

where B=’b2′

waitfor delay ’00:00:30′ –等待30秒

commit tran

在第二個連接中執(zhí)行以下語句

begin tran

select A,C from table1

where B=’b2′

update table1

set A=’aa’

where B=’b2′

commit tran

若同時執(zhí)行上述兩個語句，則第二個連接中的select查詢可以執(zhí)行

而update必須等待之一個事務釋放共享鎖轉為排它鎖后才能執(zhí)行 即要等待30秒

3）死鎖

增設table2(D,E)

D E

d1 e1

d2 e2

在之一個連接中執(zhí)行以下語句

begin tran

update table1

set A=’aa’

where B=’b2′

waitfor delay ’00:00:30′

update table2

set D=’d5′

where E=’e1′

commit tran

在第二個連接中執(zhí)行以下語句

begin tran

update table2

set D=’d5′

where E=’e1′

waitfor delay ’00:00:10′

update table1

set A=’aa’

where B=’b2′

commit tran

同時執(zhí)行，系統(tǒng)會檢測出死鎖，并中止進程

補充一點:

Sql Server2023支持的表級鎖定提示

HOLDLOCK 持有共享鎖，直到整個事務完成，應該在被鎖對象不需要時立即釋放，等于SERIALIZABLE事務隔離級別

NOLOCK 語句執(zhí)行時不發(fā)出共享鎖，允許臟讀 ，等于 READ UNCOMMITTED事務隔離級別

PAGLOCK 在使用一個表鎖的地方用多個頁鎖

READPAST 讓sql server跳過任何鎖定行，執(zhí)行事務，適用于READ UNCOMMITTED事務隔離級別只跳過RID鎖，不跳過頁，區(qū)域和表鎖

ROWLOCK 強制使用行鎖

TABLOCKX 強制使用獨占表級鎖，這個鎖在事務期間阻止任何其他事務使用這個表

如何對秒殺系統(tǒng)進行流量削峰？

首先秒殺系統(tǒng)的特點是在秒殺持續(xù)的時間段內(nèi)，流量會以一個近乎直線的速度汪饑快速飆升，而快速飆升帶來的后果就是資源的瞬時消耗過大進而導致系統(tǒng)崩潰甚至服務器宕機。

異步隊列：通過異步隊列的緩沖使得流量以相對平孫陵枝緩的方式被消耗處理掉。這里要注意的是要保證無損必須結合分布式系統(tǒng)中的最終一致性原則，一定要保證請求被處理掉。這種做法的缺點是如果異步隊列也扛不住的話，最終還是會崩潰。且大部分用戶的相應則敏等待時間會變長。

擴容：對服務器或應用進行擴容，提高系統(tǒng)的并發(fā)處理能力。

類驗證碼機制：通過過濾作弊或非法類請求、延緩請求達到削峰的目的。

多級緩存：利用多級緩存（CDN、Redis等）形成類似的緩存漏斗，逐步減少流量，達到最終源站接收到的請求量的目的。

熔斷限流

如果應用是單體應用的話可以考慮改造成分布式系統(tǒng)，這樣可以比較容易水平擴展實現(xiàn)分流削峰的目的。

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