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1、與列表相比，numpy具有更自然、更方便的數(shù)學(xué)運算集成。
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例如，假設(shè)您有一個數(shù)字列表，并且您想要添加到列表的每個元素。
在常規(guī)python 中，你會這樣做
a = [6, 2, 1, 4, 3] b = [e + 1 for e in a]
而使用 numpy，您只需要做：
將 numpy 導(dǎo)入為 np
a = np.array([6, 2, 1, 4, 3]) b = a + 1
2、numpy也適用于每個numpy數(shù)學(xué)函數(shù)：例如，可以使用列表中每個元素的指數(shù)。
更進一步，我們還可以使用 numpy 輕松添加相同大小的數(shù)組元素。例如，如果我們有兩個表a和b相同尺寸的，得到了列表的不同元素的總和的不同元件的總和的a和b
a = [6, 2, 1, 4, 3] b = [1, 2, 3, 2, 3] c = [e1 + e2 for (e1, e2) in zip(a, b)]
以上就是Python numpy優(yōu)于列表的功能，希望對大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路：創(chuàng)新互聯(lián)python教程
本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。
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