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用uid分庫,uname上的查詢怎么辦?

用戶中心是幾乎每一個公司必備的基礎(chǔ)服務(wù),用戶注冊、登錄、信息查詢與修改都離不開用戶中心。

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當數(shù)據(jù)量越來越大時,需要多用戶中心進行水平切分。最常見的水平切分方式,按照uid取模分庫:

通過uid取模,將數(shù)據(jù)分布到多個數(shù)據(jù)庫實例上去,提高服務(wù)實例個數(shù),降低單庫數(shù)據(jù)量,以達到擴容的目的。

水平切分之后:

uid屬性上的查詢可以直接路由到庫,如上圖,假設(shè)訪問uid=124的數(shù)據(jù),取模后能夠直接定位db-user1。

對于uname上的查詢,就不能這么幸運了:

uname上的查詢,如上圖,假設(shè)訪問uname=shenjian的數(shù)據(jù),由于不知道數(shù)據(jù)落在哪個庫上,往往需要遍歷所有庫(掃全庫法),當分庫數(shù)量多起來,性能會顯著降低。

用uid分庫,如何高效實現(xiàn)上的查詢,是本文將要討論的問題。

方案一:索引表法

思路:uid能直接定位到庫,uname不能直接定位到庫,如果通過uname能查詢到uid,問題解決。

解決方案:

(1)建立一個索引表記錄uname到uid的映射關(guān)系;

(2)用uname來訪問時,先通過索引表查詢到uid,再定位相應(yīng)的庫;

(3)索引表屬性較少,可以容納非常多數(shù)據(jù),一般不需要分庫;

(4)如果數(shù)據(jù)量過大,可以通過uname來分庫;

潛在不足:多一次數(shù)據(jù)庫查詢,性能下降一倍。

方案二:緩存映射法

思路:訪問索引表性能較低,把映射關(guān)系放在緩存里性能更佳。

解決方案:

(1)uname查詢先到cache中查詢uid,再根據(jù)uid定位數(shù)據(jù)庫;

(2)假設(shè)cache miss,采用掃全庫法獲取uname對應(yīng)的uid,放入cache;

(3)uname到uid的映射關(guān)系不會變化,映射關(guān)系一旦放入緩存,不會更改,無需淘汰,緩存命中率超高;

(4)如果數(shù)據(jù)量過大,可以通過name進行cache水平切分;

潛在不足:多一次cache查詢。

方案三:uname生成uid

思路:不進行遠程查詢,由uname直接得到uid。

解決方案:

(1)在用戶注冊時,設(shè)計函數(shù)uname生成uid,uid=f(uname),按uid分庫插入數(shù)據(jù);

(2)用uname來訪問時,先通過函數(shù)計算出uid,即uid=f(uname)再來一遍,由uid路由到對應(yīng)庫;

潛在不足:該函數(shù)設(shè)計需要非常講究技巧,有uid生成沖突風(fēng)險。

方案四:基因法,uname基因融入uid

思路:不能用uname生成uid,可以從uname抽取“基因”,融入uid中。

假設(shè)分8庫,采用uid%8路由,潛臺詞是,uid的最后3個bit決定這條數(shù)據(jù)落在哪個庫上,這3個bit就是所謂的“基因”。

解決方案:

(1)在用戶注冊時,設(shè)計函數(shù)uname生成3bit基因,uname_gene=f(uname),如上圖粉色部分;

(2)同時,生成61bit的全局唯一id,作為用戶的標識,如上圖綠色部分;

(3)接著把3bit的uname_gene也作為uid的一部分,如上圖屎黃色部分;

(4)生成64bit的uid,由id和uname_gene拼裝而成,并按照uid分庫插入數(shù)據(jù);

(5)用uname來訪問時,先通過函數(shù)由uname再次復(fù)原3bit基因,uname_gene=f(uname),通過uname_gene%8直接定位到庫;

總結(jié)

業(yè)務(wù)場景:用戶中心,數(shù)據(jù)量大,通過uid分庫后,通過uname路由不到庫。

解決方案:

(1)掃全庫法:遍歷所有庫;

(2)索引表法:數(shù)據(jù)庫中記錄uname到uid的映射關(guān)系;

(3)緩存映射法:緩存中記錄uname到uid的映射關(guān)系;

(4)uname生成uid;

(5)基因法:uname基因融入uid;

【本文為專欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者】

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當前標題:用uid分庫,uname上的查詢怎么辦?
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