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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：pythonseaborn模塊如何安裝及使用？

如果要問大家最受觀影的圖形可視化模塊，大家能想到幾個(gè)，除 Matplotlib 以外的呢？或者是更高階級(jí)的大家知道是哪個(gè)模塊嗎？雖說是比mat（簡(jiǎn)稱）進(jìn)階的更高級(jí)，但是實(shí)際上，它確實(shí)最簡(jiǎn)單好用的，因?yàn)樗嬲饬x上能夠做到，用最極簡(jiǎn)的代碼，編寫最優(yōu)美的圖形，想必大家都知道了吧，沒錯(cuò)就是seaborn模塊，讓我們來學(xué)習(xí)怎么去使用吧~

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首先是進(jìn)行安裝seaborn模塊

pip install seaborn

上文已經(jīng)告知大家seaborn模塊是做圖形的，那我們直接以一個(gè)圖形為切入點(diǎn)，學(xué)習(xí)了解：

圖示如下：

實(shí)現(xiàn)代碼步驟：

直方圖

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
titanic=sns.load_dataset('titanic')
#sample方法
titanic.sample(10)

豐富信息

# 通過'bins'參數(shù)設(shè)定數(shù)據(jù)片段的數(shù)量

sns.distplot(age1,bins=30,kde=False)

條形圖

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
titanic=sns.load_dataset('titanic')
#'survived'為y軸，傳入'titanic'數(shù)據(jù)
sns.barplot(x='class',y='survived',data=titanic)

好啦，這就是seaborn模塊里的一些基本的使用了，安裝呢，和其他模塊都是一樣的，非常簡(jiǎn)單，使用上，大家只要學(xué)會(huì)拆分還是很簡(jiǎn)單的哦~


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