Redis 是目前比較流行的一款 Key-Value 數(shù)據(jù)庫(kù)，它支持豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如 Strings，Hashes，Lists，Sets 和 Sorted Sets 等，在很多場(chǎng)景中它都可以替換為傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，Redis 支持事務(wù)處理，可以用來(lái)處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境中的一系列操作，有效地保持一致性。它和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)唯一不同的就是 Redis事務(wù)處理會(huì)是原子特性，也就是操作要么全部執(zhí)行成功，要么全部不執(zhí)行，不會(huì)出現(xiàn)部分成功、部分失敗的情況。

但是單實(shí)例的 Redis 可能對(duì)于性能請(qǐng)求高的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)就不夠了，所以為了高可用和性能，把 Redis實(shí)現(xiàn)了集群的化，那么 Redis 集群如何實(shí)現(xiàn)事務(wù)處理呢？

答案是通過(guò) Redlock 算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的。Redlock 算法采用競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，首先在任意一個(gè) master 節(jié)點(diǎn)上創(chuàng)建一個(gè) lock，然后嘗試在其它 master 節(jié)點(diǎn)上創(chuàng)建一個(gè) unlock，最后如果能在所有 master 節(jié)點(diǎn)中創(chuàng)建成功，就表示整個(gè)事務(wù)已經(jīng)獲得鎖定，可以安全的執(zhí)行。如果在任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)上創(chuàng)建失敗，則說(shuō)明此操作被其它事務(wù)占用，就需要結(jié)束這個(gè)事務(wù)。

下面是一段通過(guò)Redlock 實(shí)現(xiàn)事務(wù)處理的簡(jiǎn)單示例：

“`javascript

// 引入Redlock

const Redlock = require(‘redlock’);

// 建立n個(gè)Redis客戶(hù)端，作為Redlock的參數(shù)

const client1 = redis.createClient({..});

const client2 = redis.createClient({..});

const client3 = redis.createClient({..});

// 將客戶(hù)端傳入Redlock

const redlock = new Redlock([client1, client2, client3]);

// 傳入資源鎖名和超時(shí)時(shí)間

const lockObj = {

name: ‘redlock’,

ttl: 1000

};

// 嘗試加鎖

redlock.lock(lockObj, (err, lock) => {

// 加鎖成功，繼續(xù)執(zhí)行下面的操作

// doSomething

// 處理完成，釋放lock

lock.unlock();

});

從上面的示例可以看出，Redis 集群實(shí)現(xiàn)事務(wù)處理只需要使用 Redlock 算法就可以實(shí)現(xiàn)，這樣的方式可以有效解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的一致性問(wèn)題，而且 Redis 也支持松散的鎖定機(jī)制，也可以實(shí)現(xiàn)事務(wù)的部分提交和失敗重試。

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本文題目：Redis集群實(shí)現(xiàn)事務(wù)處理（redis集群事務(wù)實(shí)現(xiàn)）
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