jnlp文件是Java Network Launch Protocol的縮寫，它是一種Java Web Start技術(shù)的文件格式。通過jnlp文件，可以方便地在不同的平臺和操作系統(tǒng)上啟動Java應(yīng)用程序。但是，在Linux系統(tǒng)上打開jnlp文件并不是一件簡單的事情，因為Linux系統(tǒng)默認(rèn)的Java環(huán)境有一些限制。本文將介紹如何在Linux系統(tǒng)上打開jnlp文件的方法。

步驟一：安裝Java環(huán)境

需要在Linux系統(tǒng)上安裝Java環(huán)境。目前，Java環(huán)境的版本已經(jīng)更新到了第13版。如果您還沒有安裝Java環(huán)境，可以使用以下命令來安裝：

sudo apt-get install default-jre

sudo apt install default-jdk

這是針對Debian或Ubuntu系統(tǒng)的命令，如果您使用的是其它Linux系統(tǒng)，可以根據(jù)自己的系統(tǒng)類型和發(fā)行版使用相應(yīng)的命令來安裝Java環(huán)境。安裝完成后，可以通過以下命令來檢查Java環(huán)境版本：

java -version

步驟二：安裝IcedTea-Web

在Linux系統(tǒng)中，通過Web啟動Java應(yīng)用程序需要依賴IcedTea-Web插件。因此，在打開jnlp文件之前，需要先安裝IcedTea-Web插件?？梢允褂靡韵旅顏戆惭b：

sudo apt-get install icedtea-plugin

此命令適用于基于Debian或Ubuntu系統(tǒng)的Linux，您可以根據(jù)自己的系統(tǒng)類型和發(fā)行版使用相應(yīng)的命令來安裝IcedTea-Web插件。

步驟三：安裝OpenJDK

如果您的Java應(yīng)用程序需要使用OpenJDK，那么您需要先安裝OpenJDK?？梢允褂靡韵旅顏戆惭b：

sudo apt-get install openjdk-8-jre

此命令將安裝OpenJDK 8版本，如果您需要安裝其它版本的OpenJDK，可以根據(jù)自己的需求和系統(tǒng)類型使用相應(yīng)的命令來安裝。在安裝完成后，可以通過以下命令來檢查OpenJDK的版本：

java -version

步驟四：打開jnlp文件

安裝完所有必要的組件后，現(xiàn)在可以嘗試打開jnlp文件了。通常情況下，只需要雙擊jnlp文件，系統(tǒng)會自動啟動Java應(yīng)用程序。如果系統(tǒng)沒有自動啟動Java應(yīng)用程序，可以按照以下步驟手動打開jnlp文件：

Step 1：在文件管理器中找到j(luò)nlp文件，鼠標(biāo)右鍵單擊該文件。

Step 2：選擇“打開方式”，然后選擇“使用IcedTea-web打開”。

Step 3：在打開的對話框中，勾選“總是使用該應(yīng)用程序打開該類型的文件”。

Step 4：單擊“確定”按鈕，系統(tǒng)會自動啟動Java應(yīng)用程序并打開jnlp文件。

需要注意的是，有些jnlp文件可能需要特定的Java環(huán)境和插件，如果提示找不到相關(guān)組件，可以根據(jù)提示信息來安裝相應(yīng)的組件。

在Linux系統(tǒng)上打開jnlp文件可能需要安裝多個組件和插件，但只要按照上述步驟依次進(jìn)行，就能順利打開jnlp文件并啟動Java應(yīng)用程序。在此過程中，需要注意Java環(huán)境和插件的版本問題，不同的應(yīng)用程序可能需要不同版本的Java環(huán)境和插件，因此在安裝之前更好了解應(yīng)用程序的需求并選擇相應(yīng)的版本。

相關(guān)問題拓展閱讀：

• 如何用python結(jié)合cplex求解混合整數(shù)規(guī)劃問題

如何用python結(jié)合cplex求解混合整數(shù)規(guī)劃問題

之一步：注冊IBM id賬號

第二步：下載相關(guān)系統(tǒng)的CPLEX（windows/linux/mac）

這里需要系統(tǒng)中安裝有JAVA，選擇 open with Java web start launcher （需要下載JAVA），打開后就開始進(jìn)入下載頁面。

補充JAVA安裝：

備注：JAVA可以通過rpm包安裝，或者是bin文件安裝。Rpm安裝可以直接雙擊就可以打開jnlp后綴的文件，bin文件安裝的話，需要在圖形界面的命令行下執(zhí)行：javaws ***.jnlp打開。我采用的是bin文件安裝。

1、下載你想要的java版本壓縮包。

JRE下載：

JDK下載：

2、對下載的文件進(jìn)行解壓

3、修改環(huán)境變量：

vim ~/.bashrc

#加入以下內(nèi)容

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_144 

export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre  

export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib  

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

#保存后使之生效  

source ~/.bashrc

第三步：下載完.bin文件后，修改文件的權(quán)限chmod +x filename.bin。然后用命令執(zhí)行./filename.bin。進(jìn)入安裝。安裝過程中需要設(shè)置安裝路徑，所以更好使用超級權(quán)限進(jìn)行安裝。默認(rèn)路徑為：/opt/ibm/ILOG/CPLEX_Studio_Community127

第四步：設(shè)置 CPLEX 的 Python API

CPLEX 的旁乎帆 Python API 屬于 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 的一部分。

與CPLEX Python API 關(guān)聯(lián)的模塊駐留在目錄 yourCPLEXhome/python/VERSION/PLATFORM 中（或文件夾 yourCPLEXhome\python\VERSION\PLATFORM 中），運雹此處 yourCPLEXhome 指定 CPLEX 安裝為 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 一部頃胡分的位置，VERSION 指定與 CPLEX 兼容的 Python 版本，而 PLATFORM 表示操作系統(tǒng)與編譯器的組合。

有兩種可相互替代的方法來設(shè)置 CPLEX 的 Python API。

? 首選且最常用的方法是使用位于目錄 yourCPLEXhome/python/VERSION/PLATFORM 中（或文件夾 yourCPLEXhome\python\VERSION\PLATFORM 中）的腳本 setup.py。

? 或者，也可以將環(huán)境變量 PYTHONPATH 設(shè)置為 yourCPLEXhome/python/VERSION/PLATFORM 并通過 CPLEX 來開始運行 Python 腳本。

在以下段落中對這兩種方法均進(jìn)行了進(jìn)一步詳述。

使用腳本 setup.py

要在系統(tǒng)上安裝 CPLEX-Python 模塊，請使用位于 yourCplexhome/python/VERSION/PLATFORM 中的腳本 setup.py。 如果要將 CPLEX-Python 模塊安裝在非缺省位置，請使用選項 –home 識別安裝目錄。 例如，要將 CPLEX-Python 模塊安裝在缺省位置，請從命令行使用以下命令：

python setup.py install

要安裝在目錄 yourPythonPackageshome/cplex 中，請從命令行使用以下命令：

python setup.py install –home yourPythonPackageshome/cplex

這兩個命令（缺省和指定主目錄）均會調(diào)用 Python 包 distutils。 有關(guān)適用于該軟件包的其他選項，請參考 Python distutils 的文檔。

設(shè)置環(huán)境變量 PYTHONPATH

如果并行運行 CPLEX 的多個版本，那么請使用此方法：通過環(huán)境變量 PYTHONPATH 來向 Python 安裝聲明 CPLEX 及其 Python API 的位置。

要開始使用 CPLEX Python API，請將 Python 路徑環(huán)境變量 PYTHONPATH 設(shè)置為值 yourCplexhome/python/VERSION/PLATFORM。 通過設(shè)置此環(huán)境變量，該版本的 Python 可以找到其所需的 CPLEX 模塊以運行使用 CPLEX Python API 的 Python 命令和腳本。

后續(xù)步驟

通過這些可相互替代的方法之一設(shè)置 Python 環(huán)境后，便可以前進(jìn)至啟動 CPLEX Python API主題。

第五步：實例

Python — version 2.7 

有3個不同求解方式：

execfile(“cplexpypath.py”)

import cplex

from cplex.exceptions import CplexError

import sys

# data common to all populateby functions

my_obj      =

my_ub=

my_colnames =

my_rhs      =

my_rownames =

my_sense    = “LL”

def populatebyrow(prob):

prob.objective.set_sense(prob.objective.sense.maximize)

# since lower bounds are all 0.0 (the default), lb is omitted here

prob.variables.add(obj = my_obj, ub = my_ub, names = my_colnames)

# can query variables like the following bounds and names:

# lbs is a list of all the lower bounds

lbs = prob.variables.get_lower_bounds()

# ub1 is just the first lower bound

ub1 = prob.variables.get_upper_bounds(0)

# names is

names = prob.variables.get_names()

rows = ,>,

,>>

prob.linear_constraints.add(lin_expr = rows, senses = my_sense,

rhs = my_rhs, names = my_rownames)

# because there are two arguments, they are taken to specify a range

# thus, cols is the entire constraint matrix as a list of column vectors

cols = prob.variables.get_cols(“x1”, “x3”)

def populatebycolumn(prob):

prob.objective.set_sense(prob.objective.sense.maximize)

prob.linear_constraints.add(rhs = my_rhs, senses = my_sense,

names = my_rownames)

c = ,>,

,>,

,>>

prob.variables.add(obj = my_obj, ub = my_ub, names = my_colnames,

columns = c)

def populatebynonzero(prob):

prob.objective.set_sense(prob.objective.sense.maximize)

prob.linear_constraints.add(rhs = my_rhs, senses = my_sense,

names = my_rownames)

prob.variables.add(obj = my_obj, ub = my_ub, names = my_colnames)

rows =

cols =

vals =

prob.linear_constraints.set_coefficients(zip(rows, cols, vals))

# can also change one coefficient at a time

# prob.linear_constraints.set_coefficients(1,1,-3.0)

# or pass in a list of triples

# prob.linear_constraints.set_coefficients()

def lpex1(pop_method):

try:

my_prob = cplex.Cplex()

if pop_method == “r”:

handle = populatebyrow(my_prob)

if pop_method == “c”:

handle = populatebycolumn(my_prob)

if pop_method == “n”:

handle = populatebynonzero(my_prob)

my_prob.solve()

except CplexError, exc:

print exc

return

numrows = my_prob.linear_constraints.get_num()

numcols = my_prob.variables.get_num()

print

# solution.get_status() returns an integer code

print “Solution status = ” , my_prob.solution.get_status(), “:”,

# the following line prints the corresponding string

print my_prob.solution.status

print “Solution value  = “, my_prob.solution.get_objective_value()

slack = my_prob.solution.get_linear_slacks()

pi    = my_prob.solution.get_dual_values()

x     = my_prob.solution.get_values()

dj    = my_prob.solution.get_reduced_costs()

for i in range(numrows):

print “Row %d:  Slack = %10f  Pi = %10f” % (i, slack, pi)

for j in range(numcols):

print “Column %d:  Value = %10f Reduced cost = %10f” % (j, x, dj)

my_prob.write(“l(fā)pex1.lp”)

if __name__ == “__main__”:

if len(sys.argv) != 2 or sys.argv not in  :

print “Usage: lpex1.py -X”

print ”   where X is one of the following options:”

print ”      rgenerate problem by row”

print ”      cgenerate problem by column”

print ”      ngenerate problem by nonzero”

print ” Exiting…”

sys.exit(-1)

lpex1(sys.argv)

else:

prompt = “””Enter the letter indicating how the problem data should be populated:

r : populate by rows

c : populate by columns

n : populate by nonzeros\n ? > “””

r = ‘r’

c = ‘c’

n = ‘n’

lpex1(input(prompt))

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