OpenMP是一種支持多線程共享內(nèi)存的并行編程模型，它可以將遍布整個程序的計算任務(wù)分配給多個CPU核心，從而大幅提升程序的運行效率。如果您是一名Linux開發(fā)人員，想要通過OpenMP來加速您的程序運行，那么您需要知道如何在Linux系統(tǒng)上安裝并且配置OpenMP。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司不只是一家網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)公司；我們對營銷、技術(shù)、服務(wù)都有自己獨特見解，公司采取“創(chuàng)意+綜合+營銷”一體化的方式為您提供更專業(yè)的服務(wù)！我們經(jīng)歷的每一步也許不一定是最完美的，但每一步都有值得深思的意義。我們珍視每一份信任，關(guān)注我們的成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站制作質(zhì)量和服務(wù)品質(zhì)，在得到用戶滿意的同時，也能得到同行業(yè)的專業(yè)認(rèn)可，能夠為行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展助力。未來將繼續(xù)專注于技術(shù)創(chuàng)新，服務(wù)升級，滿足企業(yè)一站式全網(wǎng)整合營銷推廣需求，讓再小的品牌網(wǎng)站設(shè)計也能產(chǎn)生價值！

下面，我們將為您介紹。

一、檢查系統(tǒng)環(huán)境

在安裝OpenMP之前，你需要首先查看自己的Linux發(fā)行版是否已經(jīng)集成了該庫。大部分的Linux發(fā)行版都已經(jīng)內(nèi)置了OpenMP庫，您可以通過終端中輸入以下命令，來確認(rèn)您的系統(tǒng)是否已經(jīng)配備了OpenMP：

“`

$gcc –version

“`

如果您已經(jīng)安裝了OpenMP，那么該命令會輸出一條類似于如下的信息：

“`

gcc (GCC) 4.9.2 20230212 (Red Hat 4.9.2-6)

Copyright (C) 2023 Free Software Foundation, Inc.

This is free software; see the source for copying conditions. There is NO

warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

“`

您需要在輸出信息中查找版本號信息中的“OpenMP”，如果版本號包含OpenMP字樣，那么就表示您的系統(tǒng)已經(jīng)支持了OpenMP。

如果您的系統(tǒng)沒有內(nèi)置OpenMP庫，那么您需要自行進(jìn)行安裝。

二、安裝OpenMP庫

如果您的Linux發(fā)行版沒有內(nèi)置OpenMP庫，您可以在終端窗口中使用以下命令來安裝OpenMP：

“`

$sudo apt-get install libomp-dev

“`

該命令可以在Debian、Ubuntu以及其他基于Debian的Linux發(fā)行版中安裝OpenMP。

如果您使用的是以Red Hat Enterprise Linux（RHEL）或Ubuntu為基礎(chǔ)的發(fā)行版，則可以使用以下命令來安裝OpenMP：

“`

$ sudo yum install openmpi openmpi-devel

or

$ sudo dnf install openmpi openmpi-devel

“`

安裝完成后，您需要確認(rèn)您已經(jīng)安裝了正確的版本的OpenMP，并且配置了環(huán)境變量。

三、配置環(huán)境變量

安裝完成OpenMP之后，您需要將OpenMP庫的路徑添加到環(huán)境變量中，以便操作系統(tǒng)可以找到OpenMP庫。

您可以使用以下命令打開編譯器的環(huán)境變量文件：

“`

$nano ~/.bashrc

“`

在文件末尾添加以下內(nèi)容：

“`

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

“`

保存并退出文件，然后輸入以下命令以使修改生效：

“`

$source ~/.bashrc

“`

現(xiàn)在，您已經(jīng)配置好了Linux系統(tǒng)中的OpenMP，并可以嘗試使用它來并行化您的程序。

四、使用OpenMP庫

要使用OpenMP庫，您需要在程序中引用一個頭文件，例如omp.h。然后使用OpenMP編譯命令編譯您的程序。以下是一個示例程序：

“`

#include

#include

int mn(int argc, char *argv[]) {

#pragma omp parallel

{

int ID = omp_get_thread_num();

printf(“thread %d says hello\n”, ID);

}

return 0;

“`

該程序?qū)⑹褂肙penMP自動運行子句將其并行化，它將輸出：

“`

thread 0 says hello

thread 1 says hello

thread 2 says hello

thread 3 says hello

“`

請注意，這里設(shè)置了OpenMP的并行區(qū)域，用于運行在線程中運行的代碼。在該區(qū)域中，您可以使用OpenMP指令并行化代碼中的各個部分。

成都網(wǎng)站建設(shè)公司-創(chuàng)新互聯(lián)為您提供網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、網(wǎng)頁設(shè)計及定制高端網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)！

為什么服務(wù)器linux下用openmp結(jié)果比單線程還要慢

inux的線程是用輕御拿宏量級進(jìn)敏知程實現(xiàn)的，比Windows真正的鎮(zhèn)冊線程開銷大， 特別是沒有加裝Native POSIX Thread Library的Linux Kernel上，差距更明顯。 我想是不是該從這方面想想原因和解決辦法。 你的Linux Kernel至少得是2.6以上

作者：lyyfer

鏈接：

來源：知乎

著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

主要是兩個問題，任務(wù)調(diào)度和oversubscription。

openmp默認(rèn)使用的schedule是取決于編譯器實現(xiàn)的。gcc默認(rèn)使用schedule(dynamic,1)，也就是動態(tài)調(diào)度并且塊大小是1。在你的程序里面，這種調(diào)度是及其低效的，看代碼都能預(yù)期到，不太可能比單線程快。

動態(tài)調(diào)度的一種簡單理解方式是，計算任務(wù)存在一個任務(wù)隊列里面，你的for循環(huán)每一個i值對應(yīng)一個計算任務(wù)。每個線程每次提取一批任務(wù)，斗含然后計算?！耙慌笔嵌嗌倌?？就是前面說的塊大小，在你的程序里面是1。提取任務(wù)需要什么操作呢？因為這個任務(wù)隊列是多線程共享的，提取任務(wù)前必須加鎖，讀取一批，從隊列中移除，然后解鎖。說到這里，你應(yīng)該已經(jīng)知道原因了。

你的線程一次只提取一次計算任務(wù)，這個任務(wù)還完成得很快。然后所有的16個線程排著隊，逐個去加鎖，搶任務(wù)，然后解鎖讓其它線程繼續(xù)搶。然后馬上發(fā)現(xiàn)這個任務(wù)很快，又要重新去排隊等任務(wù)，始終處于饑餓狀態(tài)。注意排隊的時候可能也是要占cpu的，因為使用了busy wait，所以可能你看來十六核滿負(fù)荷，但是其實啥也沒干。

我的建議就是，使用static schedule，或者增加dynamic schedule的塊大小，比如1024，取決于你循環(huán)多少次。一般如果你知道每次循環(huán)的執(zhí)行時間基本都是一樣，并且是專用服務(wù)器設(shè)置好affinity，無其它負(fù)荷無oversubscription無空態(tài)numa問題的話，static schedule會是個比較好的選擇。這樣每斗銷源個線程做哪些任務(wù)只需要進(jìn)行一次分配，最小化了openmp本身的消耗。

還有一個非常重要的問題！數(shù)值計算不要使用cpu超線程！cpu的超線程對于數(shù)值計算基本是有害無益的，線程數(shù)不要大于實際核數(shù)，否則就是oversubscription。你這已經(jīng)是非常嚴(yán)重的oversubscription了。數(shù)值計算專用的話，建議直接關(guān)閉服務(wù)器bios里面的超線程選項。

關(guān)于linux openmp安裝的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。

創(chuàng)新互聯(lián)（cdcxhl.com）提供穩(wěn)定的云服務(wù)器,香港云服務(wù)器,BGP云服務(wù)器,雙線云服務(wù)器,高防云服務(wù)器,成都云服務(wù)器,服務(wù)器托管。精選鉅惠，歡迎咨詢：028-86922220。

本文標(biāo)題：Linux下使用OpenMP并行編程的安裝方法(linuxopenmp安裝)
當(dāng)前路徑：http://uogjgqi.cn/article/djjpoes.html