Web服務器硬件配置如何選擇？

首先，你要評估你的用戶數(shù)量。

為民權等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設計制作服務，及民權網(wǎng)站建設行業(yè)解決方案。主營業(yè)務為成都網(wǎng)站設計、成都網(wǎng)站建設、民權網(wǎng)站設計，以傳統(tǒng)方式定制建設網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！

在這些用戶訪問的情況下需要占用的資源。

包括你使用的中間件，數(shù)據(jù)庫，操作系統(tǒng)等需要占用到的資源。

還有就是軟件本身的并發(fā)數(shù)量，如果你的web高峰期訪問超過幾萬，而你單臺web服務器只能處理2000并發(fā)，是不是需要考慮集群和負載均衡。

當然如果你預估的用戶數(shù)量不多的話可以先買主流配置的服務器看看效果。不建議，將web、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)放在同一臺服務器上。

net高并發(fā)如何處理？

盡量使用緩存，包括用戶緩存，信息緩存等，多花點內(nèi)存來做緩存，可以大量減少與數(shù)據(jù)庫的交互，提高性能。

用jprofiler等工具找出性能瓶頸，減少額外的開銷。

優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢語句，減少直接使用hibernate等工具的直接生成語句（僅耗時較長的查詢做優(yōu)化）。

優(yōu)化數(shù)據(jù)庫結構，多做索引，提高查詢效率。

統(tǒng)計的功能盡量做緩存，或按每天一統(tǒng)計或定時統(tǒng)計相關報表，避免需要時進行統(tǒng)計的功能。

能使用靜態(tài)頁面的地方盡量使用，減少容器的解析（盡量將動態(tài)內(nèi)容生成靜態(tài)html來顯示）。

解決以上問題后，使用服務器集群來解決單臺的瓶頸問題。

基本上以上述問題解決后，達到系統(tǒng)最優(yōu)。

app端每天在線活躍用戶一萬，向服務器請求數(shù)據(jù)庫一天大概30萬次，服務器硬件如何選配？

　　很對不起 單臺服務器10萬用戶同時在線 是很難的 。

那估計要百萬級以上的服務器才做的到，還有一點就是 10用戶 時不時都在讀寫數(shù)據(jù)庫 那么數(shù)據(jù)庫服務器至少需要10臺4CPU、16G內(nèi)存的機器；如果有CORBA，那至少再準備10臺4CPU、16G內(nèi)存的機器； 帶寬方面一條百兆獨享 根本撐不住。你要是買個大型服務器，里面裝有200個CPU、256G的內(nèi)存，千兆光纖帶寬，就算是10萬個并發(fā)用戶，那速度，也絕對是嗖嗖的。

locust壓測原理？

Locust的原意是蝗蟲，原作者之所以選擇這個名字，估計也是聽過這么一句俗語，“蝗蟲過境，寸草不生”。

而Locust工具生成的并發(fā)請求就跟一大群蝗蟲一般，對我們的被測系統(tǒng)發(fā)起攻擊，以此檢測系統(tǒng)在高并發(fā)壓力下是否能正常運轉。

服務端性能測試工具最核心的部分是壓力發(fā)生器，而壓力發(fā)生器的核心要點有兩個，一是真實模擬用戶操作，二是模擬有效并發(fā)。

在Locust測試框架中，測試場景是采用純Python腳本進行描述的。對于最常見的HTTP(S)協(xié)議的系統(tǒng)，Locust采用Python的requests庫作為客戶端，使得腳本編寫大大簡化，富有表現(xiàn)力的同時且極具美感。而對于其它協(xié)議類型的系統(tǒng)，Locust也提供了接口，只要我們能采用Python編寫對應的請求客戶端，就能方便地采用Locust實現(xiàn)壓力測試。從這個角度來說，Locust可以用于壓測任意類型的系統(tǒng)。

在模擬有效并發(fā)方面，Locust的優(yōu)勢在于其摒棄了進程和線程，完全基于事件驅動，使用gevent提供的非阻塞IO和coroutine來實現(xiàn)網(wǎng)絡層的并發(fā)請求，因此即使是單臺壓力機也能產(chǎn)生數(shù)千并發(fā)請求數(shù)；再加上對分布式運行的支持，理論上來說，Locust能在使用較少壓力機的前提下支持極高并發(fā)數(shù)的測試。

到此，以上就是小編對于單臺服務器并發(fā)多少的問題就介紹到這了，希望這4點解答對大家有用。

文章題目：Web服務器硬件配置如何選擇？單臺服務器并發(fā)數(shù)
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