python虛擬環(huán)境很簡(jiǎn)單，看完你就會(huì)了

作者： 道才 2021-08-13 07:56:13

云計(jì)算

虛擬化 最近有粉絲詢問(wèn)關(guān)于Python虛擬環(huán)境的一些操作，剛好平時(shí)也會(huì)涉及到這方面的使用，那么今天咱們就來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下吧。

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大家好，我是才哥。

最近有粉絲詢問(wèn)關(guān)于Python虛擬環(huán)境的一些操作，剛好平時(shí)也會(huì)涉及到這方面的使用，那么今天咱們就來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下吧。

1.基于conda管理虛擬環(huán)境

由于筆者常用的是Anaconda，所以這里先介紹基于conda的虛擬環(huán)境操作。

一般來(lái)說(shuō)，有兩種管理虛擬環(huán)境的方式：一種是可視化操作，一種是命令行操作。

1.1. 創(chuàng)建虛擬環(huán)境

其一是通過(guò)Anconada Navigator 可視化操作，選中Environments點(diǎn)擊最下方的Create即可進(jìn)入到創(chuàng)建虛擬環(huán)境的頁(yè)面。

其二是在命令行通過(guò)指令進(jìn)行創(chuàng)建，后續(xù)介紹的幾種方案也是類似。

  
 
 
 
   
  
  
  
# 指令 
   
  
  
  
conda create -n env1 python=3.8.8 
  
 
 

指令中，env1是虛擬環(huán)境名稱，可以自定義;python=3.8.8是指定python版本，可以自定義。

1.2. 激活虛擬環(huán)境

當(dāng)創(chuàng)建好虛擬環(huán)境后，會(huì)彈出以下提示：

  
 
 
 
   
  
  
  
done 
   
  
  
  
# 
   
  
  
  
# To activate this environment, use 
   
  
  
  
# 
   
  
  
  
#     $ conda activate env1 
   
  
  
  
# 
   
  
  
  
# To deactivate an active environment, use 
   
  
  
  
# 
   
  
  
  
#     $ conda deactivate 
  
 
 

這些提示其實(shí)也很好的告訴了我們關(guān)于激活和退出虛擬環(huán)境的操作指令

  
 
 
 
   
  
  
  
# 激活虛擬環(huán)境 
   
  
  
  
conda activate env1 
  
 
 

指令中，env1是待激活的虛擬環(huán)境名稱

激活虛擬環(huán)境env1

我們可以看到，在進(jìn)行虛擬環(huán)境激活后，最前面會(huì)顯示虛擬環(huán)境的名稱 env1(上圖中標(biāo)紅框內(nèi))

1.3. 管理虛擬環(huán)境第三方庫(kù)

只有當(dāng)我們激活了指定的虛擬環(huán)境后，就可以通過(guò)pip或conda直接進(jìn)行第三方庫(kù)的管理。

安裝第三方庫(kù)

我們也可以通過(guò)-n參數(shù)指定需要安裝第三方庫(kù)的虛擬環(huán)境進(jìn)行跨環(huán)境安裝。

  
 
 
 
   
  
  
  
# env1是待安裝第三方庫(kù)的虛擬環(huán)境名稱，numpy是待安裝的第三方庫(kù) 
   
  
  
  
conda install -n env1 numpy 
  
 
 

跨環(huán)境安裝第三方庫(kù)

1.4. 退出虛擬環(huán)境

當(dāng)我們激活了虛擬環(huán)境env1后，我們可以通過(guò)指令conda deactivate退出該虛擬環(huán)境并回到基礎(chǔ)base環(huán)境

退出虛擬環(huán)境

1.5. 刪除虛擬環(huán)境

  
 
 
 
   
  
  
  
# 刪除虛擬環(huán)境 
   
  
  
  
conda env remove -n env1 
   
  
  
  
# 或者 
   
  
  
  
conda remove -n env1 --all 
  
 
 

1.6. 更多操作指令

查看當(dāng)前環(huán)境下已安裝的第三方庫(kù)

  
 
 
 
   
  
  
  
conda list 
  
 
 

查看指定環(huán)境下已安裝的第三方庫(kù)

  
 
 
 
   
  
  
  
conda list -n env1 
  
 
 

更新指定環(huán)境的第三方庫(kù)

  
 
 
 
   
  
  
  
conda update -n env1 numpy 
  
 
 

刪除指定環(huán)境的第三方庫(kù)

  
 
 
 
   
  
  
  
conda remove -n env1 numpy 
  
 
 

查看全部虛擬環(huán)境

  
 
 
 
   
  
  
  
conda info -e 
   
  
  
  
# 或者 
   
  
  
  
conda env list 
  
 
 

前面帶有符號(hào)*的是指當(dāng)前環(huán)境

更新全部第三方庫(kù)

  
 
 
 
   
  
  
  
conda update --all 
  
 
 

2.基于venv管理虛擬環(huán)境

venv是Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)內(nèi)置的虛擬環(huán)境管理工具，在python3.3之后登上舞臺(tái)

  
 
 
 
   
  
  
  
# 創(chuàng)建虛擬環(huán)境（其中 F:\py_env\env2 是虛擬環(huán)境路徑） 
   
  
  
  
>>>python -m venv F:\py_env\env2 
   
  
  
  
 
   
  
  
  
# 激活虛擬環(huán)境（運(yùn)行 激活腳本） 
   
  
  
  
>>>F:\py_env\env2\Scripts\activate 
   
  
  
  
 
   
  
  
  
# 安裝、更新、刪除第三庫(kù)方法同常規(guī) 
   
  
  
  
>>>pip install plotly 
   
  
  
  
>>>pip install --upgrade plotly 
   
  
  
  
>>>pip uninstall plotly 
   
  
  
  
 
   
  
  
  
# 退出虛擬環(huán)境 
   
  
  
  
>>>deactivate 
   
  
  
  
 
   
  
  
  
# 刪除虛擬環(huán)境（最簡(jiǎn)單可以直接刪除虛擬環(huán)境文件夾） 
  
 
 

關(guān)于這部分更詳細(xì)的操作可以查閱python官方文檔，參考地址：

  
 
 
 
   
  
  
  
https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/#creating-a-virtual-environment 
  
 
 

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