Go語(yǔ)言提供了兩種精度的浮點(diǎn)數(shù) float32 和 float64，它們的算術(shù)規(guī)范由 IEEE754 浮點(diǎn)數(shù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)定義，該浮點(diǎn)數(shù)規(guī)范被所有現(xiàn)代的 CPU 支持。

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這些浮點(diǎn)數(shù)類型的取值范圍可以從很微小到很巨大。浮點(diǎn)數(shù)取值范圍的極限值可以在 math 包中找到：

• 常量 math.MaxFloat32 表示 float32 能取到的最大數(shù)值，大約是 3.4e38；
• 常量 math.MaxFloat64 表示 float64 能取到的最大數(shù)值，大約是 1.8e308；
• float32 和 float64 能表示的最小值分別為 1.4e-45 和 4.9e-324。

一個(gè) float32 類型的浮點(diǎn)數(shù)可以提供大約 6 個(gè)十進(jìn)制數(shù)的精度，而 float64 則可以提供約 15 個(gè)十進(jìn)制數(shù)的精度，通常應(yīng)該優(yōu)先使用 float64 類型，因?yàn)?float32 類型的累計(jì)計(jì)算誤差很容易擴(kuò)散，并且 float32 能精確表示的正整數(shù)并不是很大。

var f float32 = 16777216 // 1 << 24
fmt.Println(f == f+1)    // "true"!

浮點(diǎn)數(shù)在聲明的時(shí)候可以只寫(xiě)整數(shù)部分或者小數(shù)部分，像下面這樣：

const e = .71828 // 0.71828
const f = 1.     // 1

很小或很大的數(shù)最好用科學(xué)計(jì)數(shù)法書(shū)寫(xiě)，通過(guò) e 或 E 來(lái)指定指數(shù)部分：

const Avogadro = 6.02214129e23  // 阿伏伽德羅常數(shù)
const Planck   = 6.62606957e-34 // 普朗克常數(shù)

用 Printf 函數(shù)打印浮點(diǎn)數(shù)時(shí)可以使用“%f”來(lái)控制保留幾位小數(shù)

package main

import (
    "fmt"
    "math"
)

func main() {
    fmt.Printf("%f\n", math.Pi)
    fmt.Printf("%.2f\n", math.Pi)
}

運(yùn)行結(jié)果如下所示：

3.141593
3.14

當(dāng)前標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)GO教程:Go語(yǔ)言浮點(diǎn)類型（小數(shù)類型）
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