Aggregate.match(object: Object): Aggregate

支持端：小程序 2.7.4, 云函數(shù) 0.8.1, Web

為牙克石等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及牙克石網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、牙克石網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

聚合階段。根據(jù)條件過濾文檔，并且把符合條件的文檔傳遞給下一個(gè)流水線階段。

參數(shù)

object: Object

返回值

Aggregate

API 說明

match 的形式如下：

match(<查詢條件>)

查詢條件與普通查詢一致，可以用普通查詢操作符，注意 match 階段和其他聚合階段不同，不可使用聚合操作符，只能使用查詢操作符。

// 直接使用字符串
match({
  name: 'Tony Stark'
})

// 使用操作符
const _ = db.command
match({
  age: _.gt(18)
})

match 內(nèi)使用查詢操作符從小程序基礎(chǔ)庫 2.8.3、云函數(shù) SDK 1.3.0 開始支持。

示例

假設(shè)集合 articles 有如下記錄：

{ "_id" : "1", "author" : "stark",  "score" : 80 }
{ "_id" : "2", "author" : "stark",  "score" : 85 }
{ "_id" : "3", "author" : "bob",    "score" : 60 }
{ "_id" : "4", "author" : "li",     "score" : 55 }
{ "_id" : "5", "author" : "jimmy",  "score" : 60 }
{ "_id" : "6", "author" : "li",     "score" : 94 }
{ "_id" : "7", "author" : "justan", "score" : 95 }

匹配

下面是一個(gè)直接匹配的例子：

db.collection('articles')
  .aggregate()
  .match({
    author: 'stark'
  })
  .end()

這里的代碼嘗試找到所有 author 字段是 stark 的文章，那么匹配如下：

{ "_id" : "1", "author" : "stark", "score" : 80 }
{ "_id" : "2", "author" : "stark", "score" : 85 }

計(jì)數(shù)

match 過濾出文檔后，還可以與其他流水線階段配合使用。

比如下面這個(gè)例子，我們使用 group 進(jìn)行搭配，計(jì)算 score 字段大于 80 的文檔數(shù)量：

const _ = db.command
const $ = _.aggregate
db.collection('articles')
  .aggregate()
  .match({
    score: _.gt(80)
  })
  .group({
      _id: null,
      count: $.sum(1)
  })
  .end()

返回值如下：

{ "_id" : null, "count" : 3 }

當(dāng)前標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)小程序教程：SDK數(shù)據(jù)庫Aggregate·過濾文檔
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