【經(jīng)典譯文】MongoDB和CouchDB都是面向文檔的數(shù)據(jù)庫，它們都使用JSON文檔格式，它倆通常都被看作是NoSQL數(shù)據(jù)庫，并且現(xiàn)在都很時髦，有很多的共同點(diǎn)，但談到查詢時，兩者的差別就很明顯了，CouchDB需要預(yù)定義視圖（本質(zhì)上是JavaScript MapReduce函數(shù)），而MongoDB支持動態(tài)查詢（基本上和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫上的即席查詢類似），更重要的是，談到查詢時，CouchDB的API是RESTful，而MongoDB的API更原生化，這意味著在代碼中發(fā)出一個查詢就要使用一個驅(qū)動。

例如，使用CouchDB時，為了插入一些數(shù)據(jù)，可以使用一些外部工具，如Groovy的RESTClient：

 
 
 

  
  
  
import static groovyx.net.http.ContentType.JSON 
  
  
  
import groovyx.net.http.RESTClient 
  
  
  
  
  
  
  
def client = new RESTClient("http://localhost:5498/") 
  
  
  
response = client.put(path: "parking_tickets/1234334325", 
  
  
  
  contentType: JSON, 
  
  
  
  requestContentType:  JSON, 
  
  
  
  body: [officer: "Robert Grey", 
  
  
  
         location: "199 Castle Dr", 
  
  
  
         vehicle_plate: "New York 77777", 
  
  
  
         offense: "Parked in no parking zone", 
  
  
  
         date: "2010/07/31"])
 
 
 

注意，在這種情況下，我必須為停車票指定一個編號（1234334325），順便提一下，也可以要求CouchDB使用UUID，如向/_uuids路徑發(fā)出一個HTTP GET請求。

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例如，如果我想找出由Officer Grey開出的所有票，我必須定義一個視圖，視圖是執(zhí)行JavaScript MapReduce函數(shù)的簡單URL，因此我可以快速實現(xiàn)一個函數(shù)來提取officer屬性等于Robert Grey的所有文檔。

 
 
 

  
  
  
function(doc) { 
  
  
  
  if(doc.officer == "Robert Grey"){ 
  
  
  
    emit(null, doc); 
  
  
  
  } 
  
  
  
}
 
 
 

我必須給這個視圖取一個名字，當(dāng)我向這個視圖發(fā)出HTTP GET請求時，至少可以得到一個文檔。

 
 
 

  
  
  
response = client.get(path: "parking_tickets/_view/by_name/officer_grey", 
  
  
  
        contentType: JSON, requestContentType: JSON) 
  
  
  
  
  
  
  
assert response.data.total_rows == 1 
  
  
  
response.data.rows.each{ 
  
  
  
   assert it.value.officer == "Robert Grey"
  
  
  
}
 
 
 

總的來說，使用CouchDB時，我不能很快地發(fā)出一個即席RESTful調(diào)用查詢信息，必須先定義一個查詢（也叫視圖），然后將其暴露出來。相反，使用MongoDB時，它和大多數(shù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫沒多大區(qū)別，你可以在運(yùn)行時查詢你想要看到的任何信息。

例如，下面是我使用MongoDB的原生Java驅(qū)動實現(xiàn)的停車票實例：

 
 
 

  
  
  
DBCollection coll = db.getCollection("parking_tickets"); 
  
  
  
BasicDBObject doc = new BasicDBObject(); 
  
  
  
  
  
  
  
doc.put("officer", "Robert Grey"); 
  
  
  
doc.put("location", "199 Castle Dr"); 
  
  
  
doc.put("vehicle_plate", "New York 77777"); 
  
  
  
//... 
  
  
  
coll.insert(doc);
 
 
 

假設(shè)以后我要查詢Robert Smith發(fā)出的停車票，只需要簡單修改一下officer屬性值就可以了，如：

 
 
 

  
  
  
BasicDBObject query = new BasicDBObject(); 
  
  
  
query.put("officer", "Robert Smith"); 
  
  
  
DBCursor cur = coll.find(query); 
  
  
  
 while (cur.hasNext()) { 
  
  
  
   System.out.println(cur.next()); 
  
  
  
 }
 
 
 

雖然MongoDB和CouchDB有很多相似之處，但在查詢方面的確有著本質(zhì)的不同，CouchDB需要使用MapReduce，而MongoDB更多的是面向動態(tài)的查詢，當(dāng)然MongoDB也是支持MapReduce的。

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網(wǎng)頁題目：NoSQL內(nèi)戰(zhàn)：MongoDB與CouchDB查詢方式對比
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