Docker 變得越來越流行，它可以輕便靈活地隔離環(huán)境，進行擴容，運維管理。對于業(yè)務(wù)開發(fā)者而言，隨著持續(xù)集成的發(fā)展，對代碼質(zhì)量及快速迭代的要求也越來越高。

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對于前端而言，在 CI 環(huán)境中使用也更容易集成開發(fā)，測試與部署。比如可以為流水線(Pipeline)設(shè)置 Lint/Test/Security/Audit/Deploy/Artifact 等任務(wù)，更好地把控項目質(zhì)量。

現(xiàn)在無論是前端，后端還是運維，都很強調(diào) devops 的理念，接下來我將會寫一系列關(guān)于 devops 在前端中應(yīng)用的文章。

這里將介紹如何使用 Docker 部署前端應(yīng)用，千里之行，始于足下。始于足下的意思就是，先讓它能夠跑起來。

先讓它跑起來

首先，簡單介紹一下一個典型的前端應(yīng)用部署流程

1.  npm install, 安裝依賴
2.  npm run build，編譯，打包，生成靜態(tài)資源
3.  服務(wù)化靜態(tài)資源，如 nginx

介紹完部署流程后，簡單寫一個 Dockerfile 

 
 
 
 

  
  
  
  
FROM node:10-alpine  
  
  
  
  
# 代表生產(chǎn)環(huán)境  
  
  
  
  
ENV PROJECT_ENV production  
  
  
  
  
# 許多 package 會根據(jù)此環(huán)境變量，做出不同的行為  
  
  
  
  
# 另外，在 webpack 中打包也會根據(jù)此環(huán)境變量做出優(yōu)化，但是 create-react-app 在打包時會寫死該環(huán)境變量  
  
  
  
  
ENV NODE_ENV production  
  
  
  
  
WORKDIR /code  
  
  
  
  
ADD . /code  
  
  
  
  
RUN npm install && npm run build && npm install -g http-server  
  
  
  
  
EXPOSE80  
  
  
  
  
CMD http-server ./public -p 80 
 
 
 
 

現(xiàn)在這個前端服務(wù)已經(jīng)跑起來了，接下來你可以完成部署的其它階段了。

一般情況下，以下就成了運維的工作了，不過，拓展自己的知識邊界總是沒錯的。其它階段介紹如下

•  使用 nginx 或者 traefik 做反向代理。在我內(nèi)部集群中使用了 traefik，詳見 traefik 簡易入門
•  使用 kubernetes 或者 docker compose 做容器編排。在我內(nèi)部集群中使用了 compose，詳見 docker compose 簡易入門
•  使用 gitlab ci，drone ci 或者 github actions 等做 CI/CD 自動部署。

這時鏡像存在兩個問題，導(dǎo)致每次部署時間過長，不利于產(chǎn)品的快速交付，沒有快速交付，也就沒有敏捷開發(fā) (Agile)

•  構(gòu)建鏡像時間過長
•  構(gòu)建鏡像大小過大，多時甚至 1G+

利用鏡像緩存

我們注意到，相對于項目的源文件來講，package.json 是相對穩(wěn)定的。如果沒有新的安裝包需要下載，則再次構(gòu)建鏡像時，無需重新構(gòu)建依賴。則可以在 npm install 上節(jié)省一半的時間。

對于 ADD 來講，如果需要添加的文件內(nèi)容的 checksum 沒有發(fā)生變化，則可以利用緩存。把 package.json/package-lock.json 與源文件分隔開寫入鏡像是一個很好的選擇。目前，如果沒有新的安裝包更新的話，可以節(jié)省一半時間 

 
 
 
 

  
  
  
  
FROM node:10-alpine  
  
  
  
  
ENV PROJECT_ENV production  
  
  
  
  
ENV NODE_ENV production  
  
  
  
  
# http-server 不變動也可以利用緩存  
  
  
  
  
RUN npm install -g http-server  
  
  
  
  
WORKDIR /code  
  
  
  
  
# 首次添加此兩個文件，充分利用緩存  
  
  
  
  
ADD package.json package-lock.json /code  
  
  
  
  
RUN npm install --production  
  
  
  
  
ADD . /code  
  
  
  
  
RUN npm run build  
  
  
  
  
EXPOSE80  
  
  
  
  
CMD http-server ./public -p 80 
 
 
 
 

關(guān)于利用緩存有更多細節(jié)，需要特別注意一下。如 RUN git clone ，如果命令字符串沒有更新，則將使用緩存，當(dāng)命令是非冪等性時，這將有可能導(dǎo)致問題。

關(guān)于緩存及可能導(dǎo)致的問題，可以參考我的文章 Dockerfile 最佳實踐

CI 環(huán)境下的優(yōu)化 

 
 
 
 

  
  
  
  
FROM node:10-alpine  
  
  
  
  
ENV PROJECT_ENV production  
  
  
  
  
ENV NODE_ENV production  
  
  
  
  
# http-server 不變動也可以利用緩存  
  
  
  
  
RUN npm install -g http-server  
  
  
  
  
WORKDIR /code  
  
  
  
  
# 首次添加此兩個文件，充分利用緩存  
  
  
  
  
ADD package.json package-lock.json /code  
  
  
  
  
RUN npm ci 
  
  
  
  
ADD . /code  
  
  
  
  
RUN npm run build  
  
  
  
  
EXPOSE80  
  
  
  
  
CMD http-server ./public -p 80 
 
 
 
 

在 CI 環(huán)境下主要做了一點改動：使用 npm ci 代替 npm i，經(jīng)實驗，npm ci 可以減少將近一半的的依賴安裝時間。 

 
 
 
 

  
  
  
  
$ npm install  
  
  
  
  
added 1154 packages in 60s  
  
  
  
  
$ npm ci 
  
  
  
  
added 1154 packages in 35s 
 
 
 
 

另外，當(dāng) package.json 與 package-lock.json 版本不匹配時，npm ci 將會報出異常，提前檢測出不安全信息，及早發(fā)現(xiàn)問題，及早解決問題。

多階段構(gòu)建

得益于緩存，現(xiàn)在鏡像構(gòu)建時間已經(jīng)快了不少。但是，此時鏡像的體積依舊過于龐大，這也將會導(dǎo)致部署時間的加長。原因如下

考慮下每次 CI/CD 部署的流程

•  在構(gòu)建服務(wù)器 (Runer) 構(gòu)建鏡像
•  把鏡像推至鏡像倉庫服務(wù)器
•  在生產(chǎn)服務(wù)器拉取鏡像，啟動容器

顯而易見，鏡像體積過大會在前兩步上傳及下載時造成傳輸效率低下，增加每次部署的延時。

即使，構(gòu)建服務(wù)器與生產(chǎn)服務(wù)器在同一節(jié)點下，沒有延時的問題 (基本沒可能)。減少鏡像體積也能夠節(jié)省磁盤空間。

關(guān)于鏡像體積的過大，完全是因為node_modules 臭名昭著的體積:

node_modules的體積

但最后我們只需要構(gòu)建生成的靜態(tài)資源，對于源文件以及 node_modules 下文件，占用體積過大且不必要，造成浪費。

此時可以利用 Docker 的多階段構(gòu)建，僅來提取編譯后文件，即打包生成的靜態(tài)資源，對 Dockerfile 做一改進 

 
 
 
 

  
  
  
  
FROM node:10-alpine as builder  
  
  
  
  
ENV PROJECT_ENV production  
  
  
  
  
ENV NODE_ENV production  
  
  
  
  
# http-server 不變動也可以利用緩存  
  
  
  
  
WORKDIR /code  
  
  
  
  
ADD package.json package-lock.json /code  
  
  
  
  
RUN npm ci  
  
  
  
  
ADD . /code  
  
  
  
  
RUN npm run build  
  
  
  
  
# 選擇更小體積的基礎(chǔ)鏡像  
  
  
  
  
FROM nginx:10-alpine  
  
  
  
  
COPY --from=builder /code/public /usr/share/nginx/html 
 
 
 
 

此時，鏡像體積從 1G+ 變成了 50M+。若此時的部署僅僅是在測試環(huán)境或者多分支環(huán)境下為了方便測試，那就大功告成，完美解決問題了。

使用對象存儲服務(wù) (OSS)

分析一下 50M+ 的鏡像體積，nginx:10-alpine 的鏡像是16M，剩下的40M是靜態(tài)資源。生產(chǎn)環(huán)境的靜態(tài)資源往往會在獨立域名上維護，并使用 CDN 進行加速。

如果把靜態(tài)資源給上傳到文件存儲服務(wù)，即OSS，并使用 CDN 對 OSS 進行加速，則沒有必要打入鏡像了。而在生產(chǎn)環(huán)境下也有對靜態(tài)資源上 CDN 的強烈需求。

此時鏡像大小會控制在 20M 以下。雖然極大地減小了鏡像體積，但是它會增加復(fù)雜度與增加鏡像構(gòu)建時間(如上傳到OSS)，對于測試環(huán)境或者分支環(huán)境沒必要使用 OSS。

關(guān)于靜態(tài)資源，可以分類成兩部分：

•  /build，此類文件在項目中使用 require/import 引用，會被 webpack 打包并加 hash 值，并通過 publicPath 修改資源地址?？梢园汛祟愇募蟼髦?oss，并加上永久緩存，不需要打入鏡像
•  /static，此類文件在項目中直接引用根路徑，直接打入鏡像，如果上傳至 OSS 可能增加復(fù)雜度 (批量修改 publicPath)

此時通過一個腳本命令 npm run uploadOss，來把靜態(tài)資源上傳至 OSS。更新后的 Dockerfile 如下 

 
 
 
 

  
  
  
  
FROM node:10-alpine as builder  
  
  
  
  
ENV PROJECT_ENV production  
  
  
  
  
ENV NODE_ENV production  
  
  
  
  
# http-server 不變動也可以利用緩存  
  
  
  
  
WORKDIR /code  
  
  
  
  
ADD package.json package-lock.json /code  
  
  
  
  
RUN npm ci  
  
  
  
  
ADD . /code  
  
  
  
  
# npm run uploadOss 是把靜態(tài)資源上傳至 oss 上的腳本文件  
  
  
  
  
RUN npm run build && npm run uploadOss  
  
  
  
  
# 選擇更小體積的基礎(chǔ)鏡像  
  
  
  
  
FROM nginx:10-alpine  
  
  
  
  
COPY --from=builder code/public/index.html code/public/favicon.ico /usr/share/nginx/html/  
  
  
  
  
COPY --from=builder code/public/static /usr/share/nginx/html/static 
 
 
 
 

小結(jié)

經(jīng)過本篇文章總結(jié)，在前端中構(gòu)建鏡像需要注意以下幾點

1.  鏡像中使用基于 alpine 的鏡像，減小鏡像體積。
2.  鏡像中需要鎖定 node 的版本號，盡可能也鎖定 alpine 的版本號，如 node:10.19-alpine3.11。(我示例代碼中未如此詳細地指出)
3.  選擇合適的環(huán)境變量 NODE_ENV 及 PROJECT_ENV，如在測試環(huán)境下進行構(gòu)建
4.  npm ci 替代 npm i，避免版本問題及提高依賴安裝速度
5.  package.json 單獨添加，充分利用鏡像緩存
6.  使用多階段構(gòu)建，減小鏡像體積
7.  如有必要，靜態(tài)資源請上 CDN 

當(dāng)前題目：前端高級進階：使用Docker高效部署你的前端應(yīng)用
當(dāng)前鏈接：http://uogjgqi.cn/article/djgjidh.html