在python中，我們會遇到處理大量文件數(shù)據(jù)的時(shí)候。如果我們用for循環(huán)順序處理，處理文件數(shù)據(jù)效率額很低，這時(shí)我們就可以使用我們的多線程來處理多個(gè)超大的文件數(shù)據(jù)。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個(gè)行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名與空間、雅安服務(wù)器托管、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、修武網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

第一步：導(dǎo)入import threading 模塊

import threading

第二步：使用多線程可以同時(shí)打開并運(yùn)行多個(gè)數(shù)據(jù)

#! /usr/bin/env python
#encoding=utf-8
 
import threading
import time
from Queue import Queue
 
def readFile():
    file_object = open('/opt/dev/python/list.dat')
    global queue
    for line in file_object:                    
        queue.put(line)
 
class Consumer(threading.Thread):
    def run(self):
        global queue
        while queue.qsize() > 0:
            msg = self.name + '消費(fèi)了 '+queue.get()
            print msg
            time.sleep(0.01)
 
queue = Queue()
def main():
    readFile()
    for i in range(5):
        c = Consumer()
        c.start()
 
if __name__ == '__main__':
    main()

以上就是用python多線程處理大量數(shù)據(jù)的演示代碼，如果有需要處理大量文件的小伙伴，可以嘗試使用多線程，會方便很多哦~

（推薦操作系統(tǒng)：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。）

網(wǎng)頁題目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python多線程處理大量文件數(shù)據(jù)
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