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學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要有哪些預(yù)備知識(shí)?(mongodb如何查詢區(qū)間)

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要有哪些預(yù)備知識(shí)?

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大數(shù)據(jù)包括兩個(gè)層次,一是數(shù)據(jù)分析,二是技術(shù)實(shí)現(xiàn)。如果是做數(shù)據(jù)分析,需要掌握概率統(tǒng)計(jì),時(shí)間數(shù)列分析,組合最優(yōu)化,模糊數(shù)學(xué),數(shù)字信號(hào)處理,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),計(jì)算方法等內(nèi)容,主要是數(shù)學(xué)。如果是做技術(shù)實(shí)現(xiàn),則需要掌握數(shù)據(jù)庫,一些算法語言及工具。這兩者最好都能有所了解。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要的預(yù)備知識(shí),其實(shí)也沒有大家想象的那么多,接觸過大數(shù)據(jù)技術(shù)的人都是知道,在大數(shù)據(jù)開發(fā)中用到的一些組件許多底層的一些知識(shí)都是用Java語言進(jìn)行開發(fā)的,所以,這也是導(dǎo)致現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)的課程很多都是以Java語言的學(xué)習(xí)開始的。

這里既然提到了學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要預(yù)備哪些知識(shí),我感覺需要預(yù)備的知識(shí)那就是最好有一些掌握J(rèn)ava相關(guān)的一下技術(shù)知識(shí),當(dāng)然,最好是能夠在Java開發(fā)行業(yè)有一定的工作經(jīng)驗(yàn)的人是更好的。

如果,是零基礎(chǔ)的學(xué)員大家也不用過于擔(dān)心害怕,因?yàn)楝F(xiàn)在的大多數(shù)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都是針對于這樣的學(xué)員設(shè)計(jì)的大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)課程,只要是達(dá)到了大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求的學(xué)歷和一定的思維邏輯的考察,那么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也是沒有任何問題的。

大數(shù)據(jù)是我的研究方向之一,所以我來回答一下這個(gè)問題。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈圍繞數(shù)據(jù)展開,有數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用,涉及到諸多學(xué)科的綜合使用,不同的崗位需要的基礎(chǔ)知識(shí)也不盡相同。下面我以大數(shù)據(jù)工程師崗位,粗粒度的介紹一下大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)。

第一,操作系統(tǒng)知識(shí)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)往往搭建在Linux操作系統(tǒng)之上,所以大數(shù)據(jù)工程師要有Linux系列操作系統(tǒng)的知識(shí)。

第二,數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)一個(gè)重要的內(nèi)容是數(shù)據(jù)存儲(chǔ),要掌握傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫知識(shí),包括建庫、建表、Sql語句的使用等等。當(dāng)然在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候還要學(xué)習(xí)Nosql數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

第三,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò),尤其是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),所以掌握網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)對學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)來說非常重要。

第四,程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域使用比較廣泛的編程語言有Python、R、Java、Scala等語言,這些編程語言也是比較常見的,所以掌握其中一門語言對學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)來說是至關(guān)重要的。

第五,算法基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析需要使用到很多算法,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要了解常見的算法,比如k近鄰、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、回歸等。

我目前在帶大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域比較熟悉,我會(huì)陸續(xù)在頭條上寫一些關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的科普文章,感興趣的朋友可以關(guān)注我的頭條號(hào),相信一定會(huì)有所收獲。

如果有大數(shù)據(jù)方面的問題,也可以咨詢我。

謝謝!

MySQL分庫分表之后,id主鍵如何處理?

我從分庫分表存在的問題和怎么做來回答一下這個(gè)問題。。

一,分庫分表的ID主鍵不能依賴于數(shù)據(jù)庫的自增,因?yàn)槎鄮熘袝?huì)重復(fù)!

通常使用外接的數(shù)據(jù)組件獲取全局唯一的ID:比如加強(qiáng)型UUID(根據(jù)Ip,時(shí)間戳等得到)和使用Redis(RedisAtomicLong)和zookeeper的API獲取,Twitter的雪花算法等等!

二,分庫分表之后的連接查詢比較困難!

問題沒法避免,通常拆分SQL,使用多次查詢,用查到的結(jié)果再分別查別的結(jié)果!

三,分布式事務(wù)的數(shù)據(jù)一致性很難保證!

可以使用TCC編程模型保證兩處的事務(wù)都能正確提交,但是這種方式對代碼的侵入比較重!也可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證!

四,多數(shù)據(jù)的排序,分組,統(tǒng)計(jì)會(huì)比較困難!

1,用多線程,對多個(gè)節(jié)點(diǎn)分別查詢,然后匯總!

2,也可以提前冗余查詢表,將所有的經(jīng)常查詢的重點(diǎn)數(shù)據(jù)提前統(tǒng)一到個(gè)庫表里!

為什么要分物理表呢? 分區(qū)的底層同樣是物理分表但上層MySQL已做好一切展現(xiàn)給我們的是一個(gè)總表,不同的數(shù)據(jù)放到不同分區(qū),CURD甚至索引完全就是當(dāng)成一個(gè)表來操作,其實(shí)展現(xiàn)給用戶的就是一張表,但底層分成了若干個(gè)區(qū)

數(shù)據(jù)庫在做了分庫分表之后,關(guān)于ID主鍵,我認(rèn)為需要考慮這幾點(diǎn):

當(dāng)我們的數(shù)據(jù)庫是單臺(tái)的時(shí)候,是不用太操心主鍵的生成,但是當(dāng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了分庫分表之后,那么主鍵的生成就需要注意了,至少不能使用數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的自增長序列了,通常要引入分布式唯一標(biāo)識(shí)碼的生成算法。

利用數(shù)據(jù)庫生成:先說最笨的方法,利用數(shù)據(jù)庫的自增長序列生成,數(shù)據(jù)庫內(nèi)唯一,有人會(huì)說,剛說完不能用數(shù)據(jù)庫的自增長序列,這么快就要被打臉了么?其實(shí)這個(gè)的意思是,先利用(額外)的一臺(tái)數(shù)據(jù)庫,通過其自增長序列得到主鍵,然后作為分庫分表的主鍵;

利用Redis/MongoDB/zookeeper生成:Redis的單線程的,利用incr和increby;MongoDB的ObjectId;ZK通過znode數(shù)據(jù)版本;都可以生成全局的唯一標(biāo)識(shí)碼;

UUID:生成唯一標(biāo)識(shí)碼最常用的算法之一;

Snowflake:Twitter開源,基于zk,41位時(shí)間戳(毫秒數(shù))+10位機(jī)器的ID+12位毫秒內(nèi)的流水號(hào)+1位符號(hào)位(永遠(yuǎn)是0);

UidGenerator:百度開源,基于snowflake算法;

Leaf:美團(tuán)開源,能保證全局唯一性、高可用、趨勢遞增(不太安全,比如泄露公司訂單數(shù)量)、單調(diào)遞增等。

數(shù)據(jù)量達(dá)到查詢瓶頸的時(shí)候,需要做一些拆分或索引優(yōu)化處理。

對于使用id主鍵來說,分庫分表都要做一些特別的設(shè)計(jì),有以下幾個(gè)方案。

1、id區(qū)間提前規(guī)劃好,每個(gè)庫分配好整數(shù)區(qū)間,每個(gè)庫中的每個(gè)表也要規(guī)劃號(hào),數(shù)字那么大,總有區(qū)間能夠容納下增長的數(shù)字。

2、id采用32位全局uuid保證唯一

3、通過雪花算法,得到分布式環(huán)境下全局唯一的id

4、采用納秒級時(shí)間戳+隨機(jī)數(shù)+重試機(jī)制保證數(shù)據(jù)唯一。

由于數(shù)據(jù)庫的索引大部分采用B+數(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ),主鍵的線性遞增對數(shù)據(jù)的插入(B+樹的拆分和合并)和查詢性能有優(yōu)勢,所以建議采用能保證主鍵遞增的方案。

到此,以上就是小編對于mongodb怎么查詢數(shù)據(jù)的問題就介紹到這了,希望這2點(diǎn)解答對大家有用。


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