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Java延時實例分析：LockvsSynchronized

這篇文章通過實例討論了：

- java.concurrent.Lock創(chuàng)建的垃圾
- 比較Lock和synchronized
- 如何通過編程方式計算延時
- Lock和synchronized競爭帶來的影響
- 延遲測試中由于遺漏（co-ordinated omission）可能對結(jié)果的影響

回到我最喜歡的一個主題：垃圾的創(chuàng)建與分配?？梢詮奈乙郧暗奈恼拢ㄈ纾盒阅軆?yōu)化的首要法則和重視性能優(yōu)化首要法則：逃逸分析的效果）獲取更多關(guān)于這個議題的細節(jié)。尤其弄懂在性能問題上，為什么分配是如此重要的因素。

幾天前，當我診斷一些 JIT 編譯期間奇怪的分配問題時，發(fā)現(xiàn) java.util.concurrent.locks.ReentrantLock 的分配有問題，不過這只在競爭條件下出現(xiàn)。（這一點很容易證明，只要運行一個在 Lock 上建立競爭并指定 –verbosegc 參數(shù)測試程序（類似下面的程序））。

示例是在有 Lock 競爭時 GC 的輸出結(jié)果：

 

 
 
    
  
  
  1. [GC (Allocation Failure) 16384K->1400K(62976K), 0.0016854 secs] 
    2.   
  
  2. [GC (Allocation Failure) 17784K->1072K(62976K), 0.0011939 secs] 
    3.   
  
  3. [GC (Allocation Failure) 17456K->1040K(62976K), 0.0008452 secs] 
    4.   
  
  4. [GC (Allocation Failure) 17424K->1104K(62976K), 0.0008338 secs] 
    5.   
  
  5. [GC (Allocation Failure) 17488K->1056K(61952K), 0.0008799 secs] 
    6.   
  
  6. [GC (Allocation Failure) 17440K->1024K(61952K), 0.0010529 secs] 
    7.   
  
  7. [GC (Allocation Failure) 17408K->1161K(61952K), 0.0012381 secs] 
    8.   
  
  8. [GC (Allocation Failure) 17545K->1097K(61440K), 0.0004592 secs] 
    9.   
  
  9. [GC (Allocation Failure) 16969K->1129K(61952K), 0.0004500 secs] 
    10.   
  
  10.  
    11.   
  
  11. [GC (Allocation Failure) 17001K->1129K(61952K), 0.0003857 secs] 
    12.

我懷疑是否是在垃圾回收時必須對清理 Lock 上分配的空間，在高度競爭的環(huán)境下，將會選擇一種比內(nèi)建的 ‘synchronized‘ 更壞的同步策略。

當然，這個問題比其他任何問題都更加學(xué)術(shù)。如果你確實非常關(guān)心延遲，你會發(fā)現(xiàn)自己從來不會（或者絕不應(yīng)該）有這樣一種情況會需要這么多的線程鎖。不過，請繼續(xù)跟我一起探究這個問題，因為這個過程和結(jié)果都非常有趣。

簡史：鎖是2004年，在Java 1.5中引入的。由于對簡單并發(fā)結(jié)構(gòu)的迫切需要，鎖以及其他并發(fā)工具因此而誕生。在這之前，你不得不通過內(nèi)建的 synchronized 和 Object 的 wait()、notify() 方法來控制并發(fā)。

ReentrantLock 提供許多比 synchronized 更好的功能，下面是一些例子：

  • 變得非結(jié)構(gòu)化——比如，不會受塊或方法的限制，允許你跨多個方法持有鎖。

  • 輪詢鎖

  • 等待鎖超時

  • 配置失敗策略

但是它們在延遲測試中有什么作用呢？

我寫了一個簡單的測試來比較 Lock 和 synchronized 的性能。

這段代碼允許改變線程的數(shù)量（1個線程意味著不存在競爭）及競爭的數(shù)量。通過有遺漏（coordinated omission）和沒有遺漏來衡量。
采用 Lock 或者 synchronised 來運行測試。

為了記錄結(jié)果，我使用了 Histogram 類。該類是 Peter Lawrey 創(chuàng)建的。你可以在 Chronicle-Core 的工具類中找到該類。

 

 
 
    
  
  
  1. import org.junit.Test; 
    2.   
  
  2.  
    3.   
  
  3. import java.util.concurrent.locks.Lock; 
    4.   
  
  4. import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; 
    5.   
  
  5.  
    6.   
  
  6. public class LockVsSync { 
    7.   
  
  7.     private static final boolean COORDINATED_OMISSION = Boolean.getBoolean("coordinatedOmission"); 
    8.   
  
  8.     //Either run testing Lock or testing synchronized 
    9.   
  
  9.     private static final boolean IS_LOCK = Boolean.getBoolean("isLock"); 
    10.   
  
  10.     private static final int NUM_THREADS = Integer.getInteger("numThreads"); 
    11.   
  
  11.  
    12.   
  
  12.     @Test 
    13.   
  
  13.     public void test() throws InterruptedException { 
    14.   
  
  14.         Lock lock = new ReentrantLock(); 
    15.   
  
  15.         for (int t = 0; t < NUM_THREADS; t++) { 
    16.   
  
  16.             if (t == 0) { 
    17.   
  
  17.                 //Set the first thread as the master which will be measured 
    18.   
  
  18.                 //設(shè)置***個線程作為測量的線程 
    19.   
  
  19.                 //The other threads are only to cause contention 
    20.   
  
  20.                 //其他線程只是引起競爭 
    21.   
  
  21.                 Runner r = new Runner(lock, true); 
    22.   
  
  22.                 r.start(); 
    23.   
  
  23.             } else { 
    24.   
  
  24.                 Runner r = new Runner(lock, false); 
    25.   
  
  25.                 r.start(); 
    26.   
  
  26.             } 
    27.   
  
  27.         } 
    28.   
  
  28.  
    29.   
  
  29.         synchronized(this){ 
    30.   
  
  30.             //Hold the main thread from completing 
    31.   
  
  31.             wait(); 
    32.   
  
  32.         } 
    33.   
  
  33.  
    34.   
  
  34.     } 
    35.   
  
  35.  
    36.   
  
  36.     private void testLock(Lock rlock) { 
    37.   
  
  37.         rlock.lock(); 
    38.   
  
  38.         try { 
    39.   
  
  39.             for (int i = 0; i < 2; i++) { 
    40.   
  
  40.                 double x = 10 / 4.5 + i; 
    41.   
  
  41.             } 
    42.   
  
  42.         } finally { 
    43.   
  
  43.             rlock.unlock(); 
    44.   
  
  44.         } 
    45.   
  
  45.     } 
    46.   
  
  46.  
    47.   
  
  47.     private synchronized void testSync() { 
    48.   
  
  48.         for (int i = 0; i < 2; i++) { 
    49.   
  
  49.             double x = 10 / 4.5 + i; 
    50.   
  
  50.         } 
    51.   
  
  51.     } 
    52.   
  
  52.  
    53.   
  
  53.     class Runner extends Thread { 
    54.   
  
  54.         private Lock lock; 
    55.   
  
  55.         private boolean master; 
    56.   
  
  56.  
    57.   
  
  57.         public Runner(Lock lock, boolean master) { 
    58.   
  
  58.             this.lock = lock; 
    59.   
  
  59.             this.master = master; 
    60.   
  
  60.         } 
    61.   
  
  61.  
    62.   
  
  62.         @Override 
    63.   
  
  63.         public void run() { 
    64.   
  
  64.             Histogram histogram = null; 
    65.   
  
  65.             if (master) 
    66.   
  
  66.                 histogram = new Histogram(); 
    67.   
  
  67.  
    68.   
  
  68.             long rate = 1000;//expect 1 every microsecond 
    69.   
  
  69.             long now =0; 
    70.   
  
  70.             for (int i = -10000; i 0){ 
    71.   
  
  71.                     if(!COORDINATED_OMISSION) { 
    72.   
  
  72.                         now += rate; 
    73.   
  
  73.                         while(System.nanoTime() =0 && master){ 
    74.   
  
  74.                     histogram.sample(System.nanoTime() - now); 
    75.   
  
  75.                 } 
    76.   
  
  76.             } 
    77.   
  
  77.             if (master) { 
    78.   
  
  78.                 System.out.println(histogram.toMicrosFormat()); 
    79.   
  
  79.                 System.exit(0); 
    80.   
  
  80.             } 
    81.   
  
  81.         } 
    82.   
  
  82.     } 
    83.   
  
  83. } 
    84.

結(jié)果如下：

這是沒有遺漏（co-ordinated omission）的結(jié)果：

  • 采用微秒來衡量。

  • 圖形的頂部就是延遲的分布。

  • 這是有競爭的測試，使用四個線程執(zhí)行該程序。

  • 這個測試是在8核的 MBP i7 上運行的。

  • 每次測試迭代200,000,000次，并有10,000次預(yù)熱。

  • 根據(jù)吞吐率為每微妙迭代一次來調(diào)整遺漏。

如我們所期望的一樣，沒有競爭時，結(jié)果是基本相同的。JIT 已經(jīng)對 Lock 和 synchronized 進行了優(yōu)化。在有競爭的情況下，占用百分比低的時候，使用 Lock 會稍微快一點，但是這種差別真的很小。所以，即使存在很多的年青代GC（minor GC），它們也沒有顯著的降低 Lock 效率。如果都是輕量級的 Lock，總體上就比較快了。

這是調(diào)整為有遺漏情況后的結(jié)果。

當然，在有遺漏的情況下延遲會更高。

再次可以看到，在無競爭情況下，lock 和 synchronized 的性能是相同——這就沒什么很驚奇了。

在競爭條件下，百分率為99%時，我們看到 synchronized 比 lock 表現(xiàn)好10X。在這之后，兩者的表現(xiàn)基本是一致的。

我猜測這是因為GC回收的效率導(dǎo)致 lock 比 synchronised 要慢，大概每300-1200微妙發(fā)生一次GC回收。尤其是到達99%之后，慢得就相當明顯了。在這個之后，延遲率可能與硬件和操作系統(tǒng)（OS）相關(guān)。但 是，這只是我個人的推斷，沒有做更深入的調(diào)查。

結(jié)論：

這篇文章更多的是怎么去測量和分析延遲。在競爭條件下，Lock的分配是一個非常有意思的話題，在真實世界里，這個問題也未必有什么實際的不同。


新聞標題：Java延時實例分析：LockvsSynchronized
文章源于：http://uogjgqi.cn/article/djdecgd.html
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