在Ubuntu系統(tǒng)中查看cuDNN版本，可以通過以下步驟進(jìn)行：

成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)提供從項(xiàng)目策劃、軟件開發(fā)，軟件安全維護(hù)、網(wǎng)站優(yōu)化(SEO)、網(wǎng)站分析、效果評(píng)估等整套的建站服務(wù)，主營業(yè)務(wù)為成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)，重慶APP開發(fā)公司以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。成都創(chuàng)新互聯(lián)深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

1. 打開終端。

2. 輸入以下命令，創(chuàng)建一個(gè)名為`cudnn_version.sh`的腳本文件：

touch cudnn_version.sh

3. 使用文本編輯器打開`cudnn_version.sh`文件，例如使用`nano`編輯器：

nano cudnn_version.sh

4. 在文件中輸入以下內(nèi)容：

#!/bin/bash
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_build_info()['cuda_compiler'])"

這里假設(shè)你的CUDA版本是9.0,如果你的CUDA版本不同，請相應(yīng)地修改`/usr/local/cuda-9.0/lib64`為你的CUDA庫路徑。

5. 保存并關(guān)閉文件，在`nano`編輯器中，按`Ctrl + X`,然后按`Y`,最后按`Enter`。

6. 為腳本文件添加可執(zhí)行權(quán)限：

chmod +x cudnn_version.sh

7. 運(yùn)行腳本文件，查看cuDNN版本：

./cudnn_version.sh

輸出結(jié)果類似于：

Cuda compilation tools, release 9.0, V8.0.44 for NVIDIA GeForce GTX 1080 (Build 70fdcf6)

這表明你正在使用的cuDNN版本是V8.0.44。

相關(guān)問題與解答：

1. 如何安裝cuDNN?請參考NVIDIA官方文檔：-started-installing-the-cudnn-archive-on-linux，按照說明進(jìn)行安裝即可。

2. cuDNN支持哪些CUDA版本？請參考NVIDIA官方文檔：-platforms，根據(jù)你的CUDA版本選擇合適的cuDNN版本進(jìn)行安裝。

3. 如何從源代碼編譯cuDNN?請參考NVIDIA官方文檔：-from-source，按照說明進(jìn)行編譯即可。

當(dāng)前文章：ubuntu查看cudnn版本
文章鏈接：http://uogjgqi.cn/article/djcsoip.html