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經(jīng)常聽說SQL Server最難的部分是性能優(yōu)化，不禁讓人感到優(yōu)化這個工作很神秘，這種事情只有高手才能做。很早的時候我在網(wǎng)上看到一位高手寫的博客，介紹了SQL優(yōu)化的問題，從這些內(nèi)容來看，優(yōu)化并不都是一些很復(fù)雜的問題，掌握了基本的知識之后也可以嘗試優(yōu)化自己的SQL程序，甚至是其他相關(guān)的程序。優(yōu)化是一些工作積累之后的經(jīng)驗總結(jié)和代碼意識，只要平時注意積累，你也可以做優(yōu)化的工作。這一篇隨筆是轉(zhuǎn)載，不過我強(qiáng)烈推薦給所有對數(shù)據(jù)庫優(yōu)化有興趣的博友，讀了這一篇之后下一次別人談?wù)搩?yōu)化的時候我們這些小菜就可以跟別人侃侃而談了，不至于面面相覷，不知所措。首先給出地址：http://blog.csdn.net/haiwer/article/details/2826881
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始終認(rèn)為，一個系統(tǒng)的性能的提高，不單單是試運(yùn)行或者維護(hù)階段的性能調(diào)優(yōu)的任務(wù)，也不單單是開發(fā)階段的事情，而是在整個軟件生命周期都需要注意，進(jìn)行有效工作才能達(dá)到的。所以我希望按照軟件生命周期的不同階段來總結(jié)數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化相關(guān)的注意事項。
一般來說，在系統(tǒng)分析階段往往有太多需要關(guān)注的地方，系統(tǒng)各種功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我們大部分的注意力，但是，我們必須注意，性能是很重要的非功能性需求，必須根據(jù)系統(tǒng)的特點(diǎn)確定其實時性需求、響應(yīng)時間的需求、硬件的配置等。***能有各種需求的量化的指標(biāo)。另一方面，在分析階段應(yīng)該根據(jù)各種需求區(qū)分出系統(tǒng)的類型，大的方面，區(qū)分是OLTP(聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng))和OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng))。
設(shè)計階段可以說是以后系統(tǒng)性能的關(guān)鍵階段，在這個階段，有一個關(guān)系到以后幾乎所有性能調(diào)優(yōu)的過程—數(shù)據(jù)庫設(shè)計。在數(shù)據(jù)庫設(shè)計完成后，可以進(jìn)行初步的索引設(shè)計，好的索引設(shè)計可以指導(dǎo)編碼階段寫出高效率的代碼，為整個系統(tǒng)的性能打下良好的基礎(chǔ)。
以下是性能要求設(shè)計階段需要注意的：
數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計的規(guī)范化就是我們一般所說的范式，我們可以這樣來簡單理解范式：
第1規(guī)范:沒有重復(fù)的組或多值的列，就是一個表中的列不可再分，這是數(shù)據(jù)庫設(shè)計的***要求。
第2規(guī)范: 每個非關(guān)鍵字段必須依賴于主關(guān)鍵字，不能依賴于一個組合式主關(guān)鍵字的某些組成部分。就是說一個表中的行可以唯一標(biāo)識。消除
部分依賴，大部分情況下，數(shù)據(jù)庫設(shè)計都應(yīng)該達(dá)到第二范式。
第3規(guī)范: 一個非關(guān)鍵字段不能依賴于另一個非關(guān)鍵字段。消除傳遞依賴，達(dá)到第三范式應(yīng)該是系統(tǒng)中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。
更高的范式要求這里就不再作介紹了，個人認(rèn)為，如果全部達(dá)到第二范式，大部分達(dá)到第三范式，系統(tǒng)會產(chǎn)生較少的列和較多的表，因而減少了數(shù)據(jù)冗余，也利于性能的提高。
完全按照規(guī)范化設(shè)計的系統(tǒng)幾乎是不可能的，除非系統(tǒng)特別的小，在規(guī)范化設(shè)計后，有計劃地加入冗余是必要的。
冗余可以是冗余數(shù)據(jù)庫、冗余表或者冗余字段，不同粒度的冗余可以起到不同的作用。
冗余可以是為了編程方便而增加，也可以是為了性能的提高而增加。從性能角度來說，冗余數(shù)據(jù)庫可以分散數(shù)據(jù)庫壓力，冗余表可以分散數(shù)據(jù)量大的表的并發(fā)壓力，也可以加快特殊查詢的速度，冗余字段可以有效減少數(shù)據(jù)庫表的連接，提高效率。
主鍵是必要的，SQL SERVER的主鍵同時是一個唯一索引，而且在實際應(yīng)用中，我們往往選擇最小的鍵組合作為主鍵，所以主鍵往往適合作為表的聚集索引。聚集索引對查詢的影響是比較大的，這個在下面索引的敘述。
在有多個鍵的表，主鍵的選擇也比較重要，一般選擇總的長度小的鍵，小的鍵的比較速度快，同時小的鍵可以使主鍵的B樹結(jié)構(gòu)的層次更少。主鍵的選擇還要注意組合主鍵的字段次序，對于組合主鍵來說，不同的字段次序的主鍵的性能差別可能會很大，一般應(yīng)該選擇重復(fù)率低、單獨(dú)或者組合查詢可能性大的字段放在前面。
外鍵作為數(shù)據(jù)庫對象，很多人認(rèn)為麻煩而不用，實際上，外鍵在大部分情況下是很有用的，理由是：外鍵是***效的一致性維護(hù)方法，數(shù)據(jù)庫的一致性要求，依次可以用外鍵、CHECK約束、規(guī)則約束、觸發(fā)器、客戶端程序，一般認(rèn)為，離數(shù)據(jù)越近的方法效率越高。
謹(jǐn)慎使用級聯(lián)刪除和級聯(lián)更新，級聯(lián)刪除和級聯(lián)更新作為SQL SERVER 2000當(dāng)年的新功能，在2005作了保留，應(yīng)該有其可用之處。我這里說的謹(jǐn)慎，是因為級聯(lián)刪除和級聯(lián)更新有些突破了傳統(tǒng)的關(guān)于外鍵的定義，功能有點(diǎn)太過強(qiáng)大，使用前必須確定自己已經(jīng)把握好其功能范圍，否則，級聯(lián)刪除和級聯(lián)更新可能讓你的數(shù)據(jù)莫名其妙的被修改或者丟失。從性能看級聯(lián)刪除和級聯(lián)更新是比其他方法更高效的方法。
字段是數(shù)據(jù)庫最基本的單位，其設(shè)計對性能的影響是很大的。需要注意如下：
在設(shè)計階段，可以對數(shù)據(jù)庫的物理存儲、操作系統(tǒng)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行必要的設(shè)計，使得我們的系統(tǒng)在將來能適應(yīng)比較多的用戶并發(fā)和比較大的數(shù)據(jù)量。這里需要注意文件組的作用，適用文件組可以有效把I/O操作分散到不同的物理硬盤，提高并發(fā)能力。
整個系統(tǒng)的設(shè)計特別是系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計對性能是有很大影響的，對于一般的OLTP系統(tǒng)，可以選擇C/S結(jié)構(gòu)、三層的C/S結(jié)構(gòu)等，不同的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)其性能的關(guān)鍵也有所不同。
系統(tǒng)設(shè)計階段應(yīng)該歸納一些業(yè)務(wù)邏輯放在數(shù)據(jù)庫編程實現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫編程包括數(shù)據(jù)庫存儲過程、觸發(fā)器和函數(shù)。用數(shù)據(jù)庫編程實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯的好處是減少網(wǎng)絡(luò)流量并可更充分利用數(shù)據(jù)庫的預(yù)編譯和緩存功能。
在設(shè)計階段，可以根據(jù)功能和性能的需求進(jìn)行初步的索引設(shè)計，這里需要根據(jù)預(yù)計的數(shù)據(jù)量和查詢來設(shè)計索引，可能與將來實際使用的時候會有所區(qū)別。
關(guān)于索引的選擇，應(yīng)改主意：
#p#
編碼階段是本文的重點(diǎn)，因為在設(shè)計確定的情況下，編碼的質(zhì)量幾乎決定了整個系統(tǒng)的質(zhì)量。
編碼階段首先是需要所有程序員有性能意識，也就是在實現(xiàn)功能同時有考慮性能的思想，數(shù)據(jù)庫是能進(jìn)行集合運(yùn)算的工具，我們應(yīng)該盡量的利用這個工具，所謂集合運(yùn)算實際是批量運(yùn)算，就是盡量減少在客戶端進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的循環(huán)操作，而用SQL語句或者存儲過程代替。關(guān)于思想和意識，很難說得很清楚，需要在編程過程中來體會。
下面羅列一些編程階段需要注意的事項：
返回數(shù)據(jù)到客戶端至少需要數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)、客戶端接收數(shù)據(jù)以及客戶端處理數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)，如果返回不需要的數(shù)據(jù)，就會增加服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和客戶端的無效勞動，其害處是顯而易見的，避免這類事件需要注意：
A、橫向來看，不要寫SELECT *的語句，而是選擇你需要的字段。
B、縱向來看，合理寫WHERE子句，不要寫沒有WHERE的SQL語句。
C、注意SELECT INTO后的WHERE子句，因為SELECT INTO把數(shù)據(jù)插入到臨時表，這個過程會鎖定一些系統(tǒng)表，如果這個WHERE子句返回的數(shù)據(jù)過多或者速度太慢，會造成系統(tǒng)表長期鎖定，諸塞其他進(jìn)程。
D、對于聚合查詢，可以用HAVING子句進(jìn)一步限定返回的行。
這一點(diǎn)和上一點(diǎn)的目的是一樣的，就是盡量減少無效工作，但是這一點(diǎn)的側(cè)重點(diǎn)在客戶端程序，需要注意的如下：
A、控制同一語句的多次執(zhí)行，特別是一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的多次執(zhí)行是很多程序員很少注意的。
B、減少多次的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，也許需要數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是設(shè)計的問題，但是減少次數(shù)是程序員可以做到的。
C、杜絕不必要的子查詢和連接表，子查詢在執(zhí)行計劃一般解釋成外連接，多余的連接表帶來額外的開銷。
D、合并對同一表同一條件的多次UPDATE，比如
- UPDATE EMPLOYEE SET FNAME=’HAIWER’ WHERE EMP_ID=’ VPA30890F’
- UPDATE EMPLOYEE SET LNAME=’YANG’ WHERE EMP_ID=’ VPA30890F’
這兩個語句應(yīng)該合并成以下一個語句
- UPDATE EMPLOYEE SET FNAME=’HAIWER’,LNAME=’YANG’
- WHERE EMP_ID=’ VPA30890F’
E、UPDATE操作不要拆成DELETE操作+INSERT操作的形式，雖然功能相同，但是性能差別是很大的。
F、不要寫一些沒有意義的查詢，比如: SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE 1=2
事務(wù)是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中和重要的工具，它有原子性、一致性、隔離性、持久性這四個屬性，很多操作我們都需要利用事務(wù)來保證數(shù)據(jù)的正確性。在使用事務(wù)中我們需要做到盡量避免死鎖、盡量減少阻塞。具體以下方面需要特別注意：
A、事務(wù)操作過程要盡量小，能拆分的事務(wù)要拆分開來。
B、事務(wù)操作過程不應(yīng)該有交互，因為交互等待的時候，事務(wù)并未結(jié)束，可能鎖定了很多資源。
C、事務(wù)操作過程要按同一順序訪問對象。
D、提高事務(wù)中每個語句的效率，利用索引和其他方法提高每個語句的效率可以有效地減少整個事務(wù)的執(zhí)行時間。
E、盡量不要指定鎖類型和索引，SQL SERVER允許我們自己指定語句使用的鎖類型和索引，但是一般情況下，SQL SERVER優(yōu)化器選擇的鎖類型和索引是在當(dāng)前數(shù)據(jù)量和查詢條件下是***的，我們指定的可能只是在目前情況下更有，但是數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)分布在將來是會變化的。
F、查詢時可以用較低的隔離級別，特別是報表查詢的時候，可以選擇***的隔離級別(未提交讀)。
在復(fù)雜系統(tǒng)中，臨時表和表變量很難避免，關(guān)于臨時表和表變量的用法，需要注意：
A、如果語句很復(fù)雜，連接太多，可以考慮用臨時表和表變量分步完成。
B、如果需要多次用到一個大表的同一部分?jǐn)?shù)據(jù)，考慮用臨時表和表變量暫存這部分?jǐn)?shù)據(jù)。
C、如果需要綜合多個表的數(shù)據(jù)，形成一個結(jié)果，可以考慮用臨時表和表變量分步匯總這多個表的數(shù)據(jù)。
D、其他情況下，應(yīng)該控制臨時表和表變量的使用。
E、關(guān)于臨時表和表變量的選擇，很多說法是表變量在內(nèi)存，速度快，應(yīng)該***表變量，但是在實際使用中發(fā)現(xiàn)，這個選擇主要考慮需要放在臨時表的數(shù)據(jù)量，在數(shù)據(jù)量較多的情況下，臨時表的速度反而更快。
F、關(guān)于臨時表產(chǎn)生使用SELECT INTO和CREATE TABLE + INSERT INTO的選擇，我們做過測試，一般情況下，SELECT INTO會比CREATE TABLE +INSERT INTO的方法快很多，但是SELECT INTO會鎖定TEMPDB的系統(tǒng)表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用戶并發(fā)環(huán)境下，容易阻塞其他進(jìn)程，所以我的建議是，在并發(fā)系統(tǒng)中，盡量使用CREATE TABLE + INSERT INTO，而大數(shù)據(jù)量的單個語句使用中，使用SELECT INTO。
G、注意排序規(guī)則，用CREATE TABLE建立的臨時表，如果不指定字段的排序規(guī)則，會選擇TEMPDB的默認(rèn)排序規(guī)則，而不是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的排序規(guī)則。如果當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的排序規(guī)則和 TEMPDB的排序規(guī)則不同，連接的時候就會出現(xiàn)排序規(guī)則的沖突錯誤。一般可以在CREATE TABLE建立臨時表時指定字段的排序規(guī)則為DATABASE_DEFAULT來避免上述問題。
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子查詢是一個 SELECT 查詢，它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 語句或其它子查詢中。任何允許使用表達(dá)式的地方都可以使用子查詢。
子查詢可以使我們的編程靈活多樣，可以用來實現(xiàn)一些特殊的功能。但是在性能上，往往一個不合適的子查詢用法會形成一個性能瓶頸。如果子查詢的條件中使用了其外層的表的字段，這種子查詢就叫作相關(guān)子查詢。相關(guān)子查詢可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。
關(guān)于相關(guān)子查詢，應(yīng)該注意：
A、NOT IN、NOT EXISTS的相關(guān)子查詢可以改用LEFT JOIN代替寫法。比如：
- SELECT PUB_NAME
- FROM PUBLISHERS
- WHERE PUB_ID NOT IN
- (SELECT PUB_ID
- FROM TITLES
- WHERE TYPE = 'BUSINESS')
- 可以改寫成：
- SELECT A.PUB_NAME
- FROM PUBLISHERS A LEFT JOIN TITLES B
- ON B.TYPE = 'BUSINESS' AND
- A.PUB_ID=B.PUB_ID
- WHERE B.PUB_ID IS NULL
- SELECT TITLE
- FROM TITLES
- WHERE NOT EXISTS
- (SELECT TITLE_ID
- FROM SALES
- WHERE TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID)
- 可以改寫成：
- SELECT TITLE
- FROM TITLES LEFT JOIN SALES
- ON SALES.TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID
- WHERE SALES.TITLE_ID IS NULL
B、 如果保證子查詢沒有重復(fù) ，IN、EXISTS的相關(guān)子查詢可以用INNER JOIN 代替。比如：
- SELECT PUB_NAME
- FROM PUBLISHERS
- WHERE PUB_ID IN
- (SELECT PUB_ID
- FROM TITLES
- WHERE TYPE = 'BUSINESS')
- 可以改寫成：
- SELECT DISTINCT A.PUB_NAME
- FROM PUBLISHERS A INNER JOIN TITLES B
- ON B.TYPE = 'BUSINESS' AND
- A.PUB_ID=B.PUB_ID
C、 IN的相關(guān)子查詢用EXISTS代替，比如
- SELECT PUB_NAME
- FROM PUBLISHERS
- WHERE PUB_ID IN
- (SELECT PUB_ID
- FROM TITLES
- WHERE TYPE = 'BUSINESS')
- 可以用下面語句代替：
- SELECT PUB_NAME
- FROM PUBLISHERS
- WHERE EXISTS
- (SELECT 1
- FROM TITLES
- WHERE TYPE = 'BUSINESS' AND
- PUB_ID= PUBLISHERS.PUB_ID)
D、不要用COUNT(*)的子查詢判斷是否存在記錄，***用LEFT JOIN或者EXISTS，比如有人寫這樣的語句：
- SELECT JOB_DESC FROM JOBS
- WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)=0
- 應(yīng)該改成：
- SELECT JOBS.JOB_DESC FROM JOBS LEFT JOIN EMPLOYEE
- ON EMPLOYEE.JOB_ID=JOBS.JOB_ID
- WHERE EMPLOYEE.EMP_ID IS NULL
- SELECT JOB_DESC FROM JOBS
- WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)<>0
- 應(yīng)該改成：
- SELECT JOB_DESC FROM JOBS
- WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=JOBS.JOB_ID)
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數(shù)據(jù)庫一般的操作是集合操作，也就是對由WHERE子句和選擇列確定的結(jié)果集作集合操作，游標(biāo)是提供的一個非集合操作的途徑。一般情況下，游標(biāo)實現(xiàn)的功能往往相當(dāng)于客戶端的一個循環(huán)實現(xiàn)的功能，所以，大部分情況下，我們把游標(biāo)功能搬到客戶端。
游標(biāo)是把結(jié)果集放在服務(wù)器內(nèi)存，并通過循環(huán)一條一條處理記錄，對數(shù)據(jù)庫資源(特別是內(nèi)存和鎖資源)的消耗是非常大的，所以，我們應(yīng)該只有在沒有其他方法的情況下才使用游標(biāo)。
另外，我們可以用SQL SERVER的一些特性來代替游標(biāo)，達(dá)到提高速度的目的。
A、字符串連接的例子
這是論壇經(jīng)常有的例子，就是把一個表符合條件的記錄的某個字符串字段連接成一個變量。比如需要把JOB_ID=10的EMPLOYEE的FNAME連接在一起，用逗號連接，可能最容易想到的是用游標(biāo)：
- DECLARE @NAME VARCHAR(20)
- DECLARE @NAME VARCHAR(1000)
- DECLARE NAME_CURSOR CURSOR FOR
- SELECT FNAME FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=10 ORDER BY EMP_ID
- OPEN NAME_CURSOR
- FETCH NEXT FROM RNAME_CURSOR INTO @NAME
- WHILE @@FETCH_STATUS = 0
- BEGIN
- SET @NAMES = ISNULL(@NAMES+’,’,’’)+@NAME
- FETCH NEXT FROM NAME_CURSOR INTO @NAME
- END
- CLOSE NAME_CURSOR
- DEALLOCATE NAME_CURSOR
- 下修改，功能相同：
- DECLARE @NAME VARCHAR(1000)
- SELECT @NAMES = ISNULL(@NAMES+’,’,’’)+FNAME
- FROM EMPLOYEE WHERE JOB_ID=10 ORDER BY EMP_ID
B、 用CASE WHEN 實現(xiàn)轉(zhuǎn)換的例子
很多使用游標(biāo)的原因是因為有些處理需要根據(jù)記錄的各種情況需要作不同的處理，實際上這種情況，我們可以用CASE WHEN語句進(jìn)行必要的判斷處理，而且CASE WHEN是可以嵌套的。比如:
表結(jié)構(gòu):
- CREATE TABLE 料件表(
- 料號 VARCHAR(30),
- 名稱 VARCHAR(100),
- 主單位 VARCHAR(20),
- 單位1 VARCHAR(20),
- 單位1參數(shù) NUMERIC(18,4),
- 單位2 VARCHAR(20),
- 單位2參數(shù) NUMERIC(18,4)
- )
- GO
- CREATE TABLE 入庫表(
- 時間 DATETIME,
- 料號 VARCHAR(30),
- 單位 INT,
- 入庫數(shù)量 NUMERIC(18,4),
- 損壞數(shù)量 NUMERIC(18,4)
- )
- GO
其中，單位字段可以是0，1，2，分別代表主單位、單位1、單位2，很多計算需要統(tǒng)一單位，統(tǒng)一單位可以用游標(biāo)實現(xiàn)：
- DECLARE @料號 VARCHAR(30),
- @單位 INT,
- @參數(shù) NUMERIC(18,4),
- DECLARE CUR CURSOR FOR
- SELECT 料號,單位 FROM 入庫表 WHERE 單位 <>0
- OPEN CUR
- FETCH NEXT FROM CUR INTO @料號,@單位
- WHILE @@FETCH_STATUS<>-1
- BEGIN
- IF @單位=1
- BEGIN
- SET @參數(shù)=(SELECT 單位1參數(shù) FROM 料件表 WHERE 料號 =@料號)
- UPDATE 入庫表 SET 數(shù)量=數(shù)量*@參數(shù),損壞數(shù)量=損壞數(shù)量*@參數(shù),單位=1 WHERE CURRENT OF CUR
- END
- IF @單位=2
- BEGIN
- SET @參數(shù)=(SELECT 單位1參數(shù) FROM 料件表 WHERE 料號 =@料號)
- UPDATE 入庫表 SET 數(shù)量=數(shù)量*@參數(shù),損壞數(shù)量=損壞數(shù)量*@參數(shù),單位=1 WHERE CURRENT OF CUR
- END
- FETCH NEXT FROM CUR INTO @料號,@單位
- END
- CLOSE CUR
- DEALLOCATE CUR
- 可以改寫成：
- UPDATE A SET
- 數(shù)量=CASE A.單位 WHEN 1 THEN A.數(shù)量*B. 單位1參數(shù)
- WHEN 2 THEN A.數(shù)量*B. 單位2參數(shù)
- ELSE A.數(shù)量
- END,
- 損壞數(shù)量= CASE A.單位 WHEN 1 THEN A. 損壞數(shù)量*B. 單位1參數(shù)
- WHEN 2 THEN A. 損壞數(shù)量*B. 單位2參數(shù)
- ELSE A. 損壞數(shù)量
- END,
- 單位=1
- FROM入庫表 A, 料件表 B
- WHERE A.單位<>1 AND A.料號=B.料號
C、 變量參與的UPDATE語句的例子
SQL ERVER的語句比較靈活，變量參與的UPDATE語句可以實現(xiàn)一些游標(biāo)一樣的功能，比如：
- SELECT A,B,C,CAST(NULL AS INT) AS 序號
- INTO #T
- FROM 表
- ORDER BY A ,NEWID()
產(chǎn)生臨時表后，已經(jīng)按照A字段排序，但是在A相同的情況下是亂序的，這時如果需要更改序號字段為按照A字段分組的記錄序號，就只有游標(biāo)和變量參與的UPDATE語句可以實現(xiàn)了，這個變量參與的UPDATE語句如下：
- DECLARE @A INT
- DECLARE @序號 INT
- UPDATE #T SET
- @序號=CASE WHEN A=@A THEN @序號+1 ELSE 1 END,
- @A=A,
- 序號=@序號
D、如果必須使用游標(biāo)，注意選擇游標(biāo)的類型，如果只是循環(huán)取數(shù)據(jù)，那就應(yīng)該用只進(jìn)游標(biāo)(選項FAST_FORWARD)，一般只需要靜態(tài)游標(biāo)(選項STATIC)。
E、 注意動態(tài)游標(biāo)的不確定性，動態(tài)游標(biāo)查詢的記錄集數(shù)據(jù)如果被修改，會自動刷新游標(biāo)，這樣使得動態(tài)游標(biāo)有了不確定性，因為在多用戶環(huán)境下，如果其他進(jìn)程或者本身更改了紀(jì)錄，就可能刷新游標(biāo)的記錄集。
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建立索引后，并不是每個查詢都會使用索引，在使用索引的情況下，索引的使用效率也會有很大的差別。只要我們在查詢語句中沒有強(qiáng)制指定索引，索引的選擇和使用方法是SQLSERVER的優(yōu)化器自動作的選擇，而它選擇的根據(jù)是查詢語句的條件以及相關(guān)表的統(tǒng)計信息，這就要求我們在寫SQL語句的時候盡量使得優(yōu)化器可以使用索引。
為了使得優(yōu)化器能高效使用索引，寫語句的時候應(yīng)該注意：
A、不要對索引字段進(jìn)行運(yùn)算，而要想辦法做變換，比如
- SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100
- 應(yīng)改為:
- SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2
- SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=NUM1
- 如果NUM有索引應(yīng)改為:
- SELECT ID FROM T WHERE NUM=NUM1*2
- 如果NUM1有索引則不應(yīng)該改。
- 發(fā)現(xiàn)過這樣的語句：
- SELECT 年,月,金額 FROM 結(jié)余表
- WHERE 100*年+月=2007*100+10
- 應(yīng)該改為：
- SELECT 年,月,金額 FROM 結(jié)余表
- WHERE 年=2007 AND
- 月=10
B、不要對索引字段進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換
日期字段的例子：
- WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)=’2008-08-15’
- 應(yīng)該改為
- WHERE日期字段〉=’2008-08-15’ AND 日期字段<’2008-08-16’
- ISNULL轉(zhuǎn)換的例子：
- WHERE ISNULL(字段,’’)<>’’應(yīng)改為:WHERE字段<>’’
- WHERE ISNULL(字段,’’)=’’不應(yīng)修改
- WHERE ISNULL(字段,’F’) =’T’應(yīng)改為: WHERE字段=’T’
- WHERE ISNULL(字段,’F’)<>’T’不應(yīng)修改
C、 不要對索引字段使用函數(shù)
- WHERE LEFT(NAME, 3)='ABC' 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3)='ABC'
- 應(yīng)改為:
- WHERE NAME LIKE 'ABC%'
日期查詢的例子：
- WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')=0應(yīng)改為:WHERE 日期 >='2005-11-30' AND 日期 <'2005-12-1‘
- WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')>0應(yīng)改為:WHERE 日期 <'2005-11-30‘
- WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')>=0應(yīng)改為:WHERE 日期 <'2005-12-01‘
- WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')<0應(yīng)改為:WHERE 日期>='2005-12-01‘
- WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,'2005-11-30')<=0應(yīng)改為:WHERE 日期>='2005-11-30‘
D、不要對索引字段進(jìn)行多字段連接
比如：
- WHERE FAME+ ’.’+LNAME=‘HAIWEI.YANG’
- 應(yīng)改為:
- WHERE FNAME=‘HAIWEI’ AND LNAME=‘YANG’
多表連接的連接條件對索引的選擇有著重要的意義，所以我們在寫連接條件條件的時候需要特別的注意。
A、多表連接的時候，連接條件必須寫全，寧可重復(fù)，不要缺漏。
B、連接條件盡量使用聚集索引
C、注意ON部分條件和WHERE部分條件的區(qū)別
經(jīng)驗表明，問題發(fā)現(xiàn)的越早解決的成本越低，很多性能問題可以在編碼階段就發(fā)現(xiàn)，為了提早發(fā)現(xiàn)性能問題，需要注意：
A、程序員注意、關(guān)心各表的數(shù)據(jù)量。
B、編碼過程和單元測試過程盡量用數(shù)據(jù)量較大的數(shù)據(jù)庫測試，***能用實際數(shù)據(jù)測試。
C、每個SQL語句盡量簡單
D、不要頻繁更新有觸發(fā)器的表的數(shù)據(jù)
E、注意數(shù)據(jù)庫函數(shù)的限制以及其性能
自己分辨SQL語句的優(yōu)劣非常重要，只有自己能分辨優(yōu)劣才能寫出高效的語句。
A、查看SQL語句的執(zhí)行計劃，可以在查詢分析其使用CTRL+L圖形化的顯示執(zhí)行計劃，一般應(yīng)該注意百分比***的幾個圖形的屬性，把鼠標(biāo)移動到其上面會顯示這個圖形的屬性，需要注意預(yù)計成本的數(shù)據(jù)，也要注意其標(biāo)題，一般都是CLUSTERED INDEX SEEK 、INDEX SEEK 、CLUSTERED INDEX SCAN 、INDEX SCAN 、TABLE SCAN等，其中出現(xiàn)SCAN說明語句有優(yōu)化的余地。也可以用語句
SET SHOWPLAN_ALL ON
要執(zhí)行的語句
SET SHOWPLAN_ALL OFF
查看執(zhí)行計劃的文本詳細(xì)信息。
B、用事件探查器跟蹤系統(tǒng)的運(yùn)行，可疑跟蹤到執(zhí)行的語句，以及所用的時間，CPU用量以及I/O數(shù)據(jù)，從而分析語句的效率。
C、可以用WINDOWS的系統(tǒng)性能檢測器，關(guān)注CPU、I/O參數(shù)
#p#
測試的主要任務(wù)是發(fā)現(xiàn)并修改系統(tǒng)的問題，其中性能問題也是一個重要的方面。重點(diǎn)應(yīng)該放在發(fā)現(xiàn)有性能問題的地方，并進(jìn)行必要的優(yōu)化。主要進(jìn)行語句優(yōu)化、索引優(yōu)化等。
試運(yùn)行和維護(hù)階段是在實際的環(huán)境下運(yùn)行系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)的問題范圍更廣，可能涉及操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)以及多用戶并發(fā)環(huán)境出現(xiàn)的問題，其優(yōu)化也擴(kuò)展到操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)庫物理存儲的優(yōu)化。
這個階段的優(yōu)花方法在這里不再展開，只說明下索引維護(hù)的方法：
A、可以用DBCC DBREINDEX語句或者SQL SERVER維護(hù)計劃設(shè)定定時進(jìn)行索引重建，索引重建的目的是提高索引的效能。
B、可以用語句UPDATE STATISTICS或者SQL SERVER維護(hù)計劃設(shè)定定時進(jìn)行索引統(tǒng)計信息的更新，其目的是使得統(tǒng)計信息更能反映實際情況，從而使得優(yōu)化器選擇更合適的索引。
C、可以用DBCC CHECKDB或者DBCC CHECKTABLE語句檢查數(shù)據(jù)庫表和索引是否有問題，這兩個語句也能修復(fù)一般的問題。
1、“應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中對字段進(jìn)行 NULL 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：
- SELECT ID FROM T WHERE NUM IS NULL
可以在NUM上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中NUM列沒有NULL值，然后這樣查詢：
- SELECT ID FROM T WHERE NUM=0”
個人意見：經(jīng)過測試，IS NULL也是可以用INDEX SEEK查找的，0和NULL是不同概念的，以上說法的兩個查詢的意義和記錄數(shù)是不同的。
2、“應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描?！?/p>
個人意見：經(jīng)過測試，<>也是可以用INDEX SEEK查找的。
3、“應(yīng)盡量避免在 WHERE 子句中使用 OR 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：
- SELECT ID FROM T WHERE NUM=10 OR NUM=20
可以這樣查詢：
- SELECT ID FROM T WHERE NUM=10
- UNION ALL
- SELECT ID FROM T WHERE NUM=20”
個人意見：主要對全表掃描的說法不贊同。
4、“IN 和 NOT IN 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描，如：
- SELECT ID FROM T WHERE NUM IN(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值，能用 BETWEEN 就不要用 IN 了：
- SELECT ID FROM T WHERE NUM BETWEEN 1 AND 3”
個人意見：主要對全表掃描的說法不贊同。
5、“如果在 WHERE 子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描。因為SQL只有在運(yùn)行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運(yùn)行時；它必須在編譯時進(jìn)行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：
- SELECT ID FROM T WHERE NUM=@NUM
可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：
- SELECT ID FROM T WITH(INDEX(索引名)) WHERE NUM=@NUM”
個人意見：關(guān)于局部變量的解釋比較奇怪，使用參數(shù)如果會影響性能，那存儲過程就該校除了，我堅持我上面對于強(qiáng)制索引的看法。
6、“盡可能的使用 VARCHAR/NVARCHAR 代替 CHAR/NCHAR ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。”
個人意見：“在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些”顯然是對的，但是字段的長短似乎不是由變不變長決定，而是業(yè)務(wù)本身決定。在 SQLSERVER6.5或者之前版本，不定長字符串字段的比較速度比定長的字符串字段的比較速度慢很多，所以對于那些版本，我們都是推薦使用定長字段存 儲一些關(guān)鍵字段。而在2000版本，修改了不定長字符串字段的比較方法，與定長字段的比較速度差別不大了，這樣為了方便，我們大量使用不定長字段?！?/p>
7、關(guān)于連接表的順序或者條件的順序的說法，經(jīng)過測試，在SQL SERVER，這些順序都是不影響性能的，這些說法可能是對ORACLE有效。
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/tylerdonet/archive/2011/08/02/2125270.html
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