房地產(chǎn)大佬潘石屹，突然決定學(xué) Python 了。

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「人生苦短，我學(xué) Python」是眾多和計算機科學(xué)有些接觸的同學(xué)耳熟能詳?shù)亩巫?，不過最近這一風(fēng)潮有了蔓延的趨勢。11 月 14 日，著名房地產(chǎn)商、SOHO 中國董事長潘石屹在微博上發(fā)表了一段宣言：

潘石屹的大名常會出現(xiàn)在很多新聞報道中。在 2019 年福布斯全球億萬富豪榜上，張欣、潘石屹家族排名第 107 位，財富值 215.7 億元人民幣。年過 50 的房地產(chǎn)老總，現(xiàn)在也要搞人工智能了嗎？這一消息迅速引來人們的關(guān)注和轉(zhuǎn)發(fā)。

或許是為自己學(xué)習(xí) Python 的行為進行充分解釋，又或許是想號召更多人加入這一行列。在發(fā)出「我要學(xué) Python」這條微博一天以后，潘總又為學(xué)習(xí) Python 找到了一些理由。

潘石屹認為 Python 是計算機語言里「進化最好的一種」

很多人都知道，隨著人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的快速發(fā)展，Python 正在成為計算機領(lǐng)域里最流行的編程語言。在今年 9 月 IEEE 最新發(fā)布的編程語言排行榜中，Python 在趨勢、開源、職位需求等方面均排在第一。

當(dāng)然，Python「職位需求大」顯然跟潘總沒什么關(guān)系。在知乎上，人們對于這一事件展開了討論，有人指出在地產(chǎn)行業(yè)里，收集、分析數(shù)據(jù)正在變得越來越重要。使用 Python 語言進行爬蟲、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)算法預(yù)測是非常重要的技能。至少在學(xué)會這門編程語言后，潘總可能就不再會那么容易被 ppt 上的數(shù)字騙了。

潘石屹曾經(jīng)研究過攝影、木工，如今又開始進入編程領(lǐng)域，其背后肯定有著很深的思考。

潘石屹大佬都選擇學(xué)習(xí) Python，究竟為什么有這么大的魔力？與其他一些編程語言相比，Python 語言又具備哪些顯著的優(yōu)勢呢？

Python 語言簡單易用、邏輯明確并擁有海量的擴展包，因此不僅成為機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)的選擇語言，同時在網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)爬取可科學(xué)研究等方面成為不二選擇。此外，很多入門級的機器學(xué)習(xí)開發(fā)者都是跟隨大流選擇 Python。

具體而言，與其他編程語言相比，Python 具有以下幾方面的特征：

其一，Python 相對易于學(xué)習(xí)。我們都清楚，編程很難，因此從絕對意義上來說，除非你已經(jīng)擁有編程經(jīng)驗，否則編程語言難以學(xué)習(xí)。但相對而言，Python 的高級屬性、語法可讀性和語義直白性使得它比其他語言更容易學(xué)習(xí)。Python 社區(qū)非常強調(diào)遵循樣式規(guī)定和編寫「Python 式的」代碼，這意味著相比使用其他語言的程序員而言，Python 程序員更傾向于使用一致的命名規(guī)定、行的長度、編程習(xí)慣和其他許多類似特征，它們共同使別人的代碼更易閱讀。

其二，Python 是一種高級語言。與其他許多語言相比，Python 是一種相對「高級」的語言：它不需要（并且在許多情況下，不允許）用戶擔(dān)心太多底層細節(jié)，而這是其他許多語言需要去處理的。此外，Python 傾向于隱藏需要在底層語言中明確表達的各種死記硬背的聲明。這使得我們可以編寫非常緊湊、清晰的代碼。

其三，Python 是一種通用語言。根據(jù)設(shè)計，Python 是一種通用的語言。也就是說，它旨在允許程序員在任何領(lǐng)域編寫幾乎所有類型的應(yīng)用，而不是專注于一類特定的問題。在這方面，Python 可以與（相對）特定領(lǐng)域的語言進行對比，如 R 或 PHP。這些語言原則上可用于很多情形，但仍針對特定用例進行了明確優(yōu)化。

其四，Python 是一種（相對）快速的語言。從表面上看，Python 是一種快速語言的說法看起來很愚蠢。因為在標(biāo)準測試時，和 C 或 Java 這樣的編譯語言相比，Python 通常會卡頓。毫無疑問，如果速度至關(guān)重要，Python 可能不會成為你最優(yōu)選擇的語言，甚至不會是第二好的語言。但在實際中，許多科學(xué)家工作流程中的限制因素不是運行時間而是開發(fā)時間。一個花費一個小時運行但只需要 5 分鐘編寫的腳本通常比一個花費 5 秒鐘運行但是需要一個禮拜編寫和調(diào)試的腳本更合意。

其五，Python 是天生面向?qū)ο蟮?。即使你正在做的只是編寫一些簡短的腳本去解析文本或挖掘一些數(shù)據(jù)，Python 的許多好處也很容易領(lǐng)會到。在你開始編寫相對大型的代碼片段前，Python 的最佳功能之一可能并不明顯：Python 具有設(shè)計非常優(yōu)雅的基于對象的數(shù)據(jù)模型。事實上，如果你查看底層，你會發(fā)現(xiàn) Python 中的一切都是對象。甚至函數(shù)也是對象。

最后，很多人選擇 Python 是沖著 Python 社區(qū)的。在這里，Python 學(xué)習(xí)者既可以自由地獲得服務(wù)和 Python 資源，相互之間也可以進行自由的互動和交流。

Python 入門：把大象裝進冰箱總共分幾步？

既然 Python 是一門非常重要的編程語言，那么入門它有多難？在很多人看來，Python 是一門用較短時間就能掌握的編程語言。至于學(xué)習(xí) Python 的時間，有人說是一個月，有人說是一周，還有人說一天就行。當(dāng)然，學(xué)習(xí) Python 也需要一點計算機理論知識和編程實踐經(jīng)驗作為基礎(chǔ)，但一天之內(nèi)上手 Python 的人確實不在少數(shù)。

這里介紹一種「一個月從入門到精通」的學(xué)習(xí)方法?？此铺鞌?shù)不多，但如果每天都拿出 6-7 個小時認真學(xué)習(xí)，也是能精進不少的，而且能夠有一個比較扎實的基礎(chǔ)。

首先你要確定好目標(biāo)，第一個月的目標(biāo)最好不要太過「沉重」，比如：

• 熟悉基本概念（變量，條件，列表，循環(huán)，函數(shù)）
• 練習(xí)超過 30 個編程問題
• 利用這些概念完成兩個項目
• 熟悉至少 2 個框架
• 開始使用集成開發(fā)環(huán)境（IDE），Github，hosting，services 等

然后我們應(yīng)該把這個月度計劃細化為周計劃，再將周計劃拆分為天計劃，這樣才能更好地落實：

第一周：熟悉 Python

• 第一天：基本概念（4 小時）：print，變量，輸入，條件語句；
• 第二天：基本概念（5 小時）：列表，for 循環(huán)，while 循環(huán)，函數(shù)，導(dǎo)入模塊；
• 第三天：簡單編程問題（5 小時）：交換兩個變量值，將攝氏度轉(zhuǎn)換為華氏溫度，求數(shù)字中各位數(shù)之和，判斷某數(shù)是否為素數(shù)，生成隨機數(shù)，刪除列表中的重復(fù)項等等；
• 第四天：中級編程問題（6 小時）：反轉(zhuǎn)一個字符串（回文檢測），計算最大公約數(shù)，合并兩個有序數(shù)組，猜數(shù)字游戲，計算年齡等等；
• 第五天：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（6 小時）：棧，隊列，字典，元組，樹，鏈表；
• 第六天：面向?qū)ο缶幊蹋∣OP）（6 小時）：對象，類，方法和構(gòu)造函數(shù)，面向?qū)ο缶幊讨^承；
• 第七天：算法（6 小時）：搜索（線性和二分查找）、排序（冒泡排序、選擇排序）、遞歸函數(shù)（階乘、斐波那契數(shù)列）、時間復(fù)雜度（線性、二次和常量）。

在第一周的學(xué)習(xí)結(jié)束后，千萬不要急著安裝 Python 環(huán)境，因為很多人都在語言工具包和 IDE 安裝失敗后逐漸失去了學(xué)習(xí)欲望。你可以使用幾個安卓 App 來繼續(xù)探索，比如編程英雄或者在線代碼游樂場、 Repl等等

第二周：開始軟件開發(fā)（構(gòu)建項目）

如果你在第一周已經(jīng)夯實了基礎(chǔ)，那么第二周就可以朝著軟件開發(fā)任務(wù)進軍了：

• 第一天：熟悉一種 IDE（5 小時）: IDE 是你在編寫大型項目時的操作環(huán)境，所以你需要精通一個 IDE。在軟件開發(fā)的初期，我建議你在 VS code 中安裝 Python 擴展或使用 Jupyter notebook；
• 第二天：Github（6 小時）：探索 Github，并創(chuàng)建一個代碼倉庫。嘗試提交（Commit）、查看變更（Diff）和上推（Push）你的代碼。另外，還要學(xué)習(xí)如何利用分支工作，如何合并（merge）不同分支以及如何在一個項目中創(chuàng)建拉取請求（pull request）；
• 第三天：第一個項目——簡單計算器（4 小時）：熟悉 Tkinter，創(chuàng)建一個簡單的計算器；
• 第四、五、六天：個人項目（每天 5 小時）：選定一個項目并完成它；
• 第七天：托管項目（5 小時）：學(xué)習(xí)使用服務(wù)器和 hosting 服務(wù)來托管你的項目。創(chuàng)建一個 Heroku 設(shè)置并部署你構(gòu)建的應(yīng)用程序。

在第二周接觸項目是為了讓你獨立思考，學(xué)會將課程中的理論轉(zhuǎn)化到實際應(yīng)用當(dāng)中去。

第三周：讓自己成為一名程序員

第 3 周的目標(biāo)是熟悉軟件開發(fā)的整體過程。這個階段不用掌握所有的知識，但是應(yīng)該初步了解一些常識：

• 第一天：數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)（6 小時）：基本 SQL 查詢（創(chuàng)建表、選擇、Where 查詢、更新）、SQL 函數(shù)（Avg、Max、Count）、關(guān)系數(shù)據(jù)庫（規(guī)范化）、內(nèi)連接、外連接等
• 第二天：使用 Python 數(shù)據(jù)庫（5 小時）：利用一種數(shù)據(jù)庫框架（SQLite 或 panda），連接到一個數(shù)據(jù)庫，在多個表中創(chuàng)建并插入數(shù)據(jù)，再從表中讀取數(shù)據(jù)；
• 第三天：API（5 小時）：如何調(diào)用 API。學(xué)習(xí) JSON、微服務(wù)（micro-service）以及表現(xiàn)層應(yīng)用程序轉(zhuǎn)換應(yīng)用程序接口（Rest API）；
• 第四天：Numpy（4 小時）：熟悉 Numpy并練習(xí)前 30 個 Numpy 習(xí)題：https://github.com/rougier/numpy-100/blob/master/100_numpy_excercises.md；
• 第五、六天：作品集網(wǎng)站（一天 5 小時）：學(xué)習(xí) Django，使用 Django 構(gòu)建一個作品集網(wǎng)站（https://realpython.com/get- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架；
• 第七天：單元測試、日志、調(diào)試（5 小時）：學(xué)習(xí)單元測試（PyTest），如何設(shè)置和查看日志，以及使用斷點調(diào)試。

第四周：認真考慮工作（實習(xí)）問題

第 4 周的目標(biāo)是認真思考如何用 Python 拿到 offer。即使你現(xiàn)在不想找工作，你也可以在這個過程中思考出很多有價值的結(jié)論。

• 第一天：準備簡歷（5 小時）：制作一份一頁的簡歷。把你的技能總結(jié)放在最上面，必須在寫項目的同時附上 Github 鏈接；
• 第二天：作品集網(wǎng)站（6 小時）：寫幾個博客，將它們添加到你之前開發(fā)的作品集網(wǎng)站中；
• 第三天：LinkedIn 簡介（4 小時）：創(chuàng)建一個 LinkedIn 個人簡介，把簡歷上的所有內(nèi)容都放到 LinkedIn 上；
• 第四天：面試準備（7 小時）：準備一些谷歌常見的面試問題，練習(xí)白皮書中的 10 個面試編程問題。在 Glassdoor、Careercup 等網(wǎng)站中查看前人遇到的面試問題；
• 第五天：社交（~小時）：走出房門，開始參加聚會、招聘會，與其他開發(fā)人員和招聘人員見面；
• 第六天：工作申請（~小時）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求職網(wǎng)站。選擇 3 個工作崗位并發(fā)送工作申請。為每個工作定制你的簡歷。在每個工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，并在接下來的 3-4 天里學(xué)會它們；
• 第七天：在拒絕中學(xué)習(xí)（~小時）：每次你被拒絕的時候，找出兩件為了獲得這份工作你應(yīng)該知道的事情，然后花 4-5 天 的時間來掌握它們。這樣，每次拒絕都會讓你成為更好的開發(fā)人員。

以上是一個非常完美的學(xué)習(xí)周期，時間是 28 天。如果你是名課程繁重的學(xué)生、或者是需要花很多精力去參加社會活動的職場人士，抑或你和潘石屹一般今年也已經(jīng) 56 歲了——這個學(xué)習(xí)周期也可以拉長，但是要記住，不能半途而廢。

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