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作者:佚名 2017-11-14 14:15:00
云計(jì)算
邊緣計(jì)算 像大多數(shù)新的IT技術(shù)發(fā)展一樣,“邊緣計(jì)算”并不是一場革命,相反,它更像是一個(gè)進(jìn)化。邊緣計(jì)算的根源在于早期的內(nèi)容交付和點(diǎn)對點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)以及網(wǎng)格計(jì)算。然而,隨著網(wǎng)絡(luò),計(jì)算和分析技術(shù)能力的提高以及大規(guī)模數(shù)據(jù)增長的需求,意味著計(jì)算對于IT管理人員而言將變得越來越重要。

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像大多數(shù)新的IT技術(shù)發(fā)展一樣,“邊緣計(jì)算”并不是一場革命,相反,它更像是一個(gè)進(jìn)化。邊緣計(jì)算的根源在于早期的內(nèi)容交付和點(diǎn)對點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)以及網(wǎng)格計(jì)算。然而,隨著網(wǎng)絡(luò),計(jì)算和分析技術(shù)能力的提高以及大規(guī)模數(shù)據(jù)增長的需求,意味著計(jì)算對于IT管理人員而言將變得越來越重要。
隨著大量數(shù)據(jù)被發(fā)送到網(wǎng)絡(luò),以及網(wǎng)絡(luò)不斷增長,企業(yè)正在開發(fā)更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣的計(jì)算能力,在網(wǎng)絡(luò)邊緣生成數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算創(chuàng)建的中斷允許本地用戶實(shí)時(shí)生成和執(zhí)行數(shù)據(jù)分析。但是,盡管這個(gè)趨勢越來越明顯,但企業(yè)仍然沒有確定如何以及何時(shí)部署邊緣計(jì)算。未來幾年,邊緣技術(shù)能否推動(dòng)行業(yè)的業(yè)務(wù)決策,還是更廣泛的部署需要進(jìn)一步推進(jìn)和全面的長期規(guī)劃?哪些用例會(huì)推動(dòng)實(shí)施,還有哪些挑戰(zhàn)仍然存在?
什么是邊緣計(jì)算?
為了定義的緣故,當(dāng)邊緣服務(wù)器是指內(nèi)容傳送網(wǎng)絡(luò)(CDN)中的服務(wù)器的術(shù)語時(shí),廣義的邊緣計(jì)算似乎起源于近20年前。它最近出現(xiàn)在處理,分析和應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)邊緣的數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的知識(shí)背景下,而不是將數(shù)據(jù)傳輸?shù)健昂诵摹碧幚韱卧?/p>
“邊緣”這個(gè)術(shù)語是基于數(shù)據(jù)源的處理接近度以及分析發(fā)生的位置,因此涵蓋了一系列可能的用途。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備,移動(dòng)設(shè)備以及具有不同處理要求和優(yōu)先級(jí)的網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)產(chǎn)生并將繼續(xù)產(chǎn)生。這種轉(zhuǎn)變將強(qiáng)調(diào)計(jì)算發(fā)生的重要性,需要更小,更靈活的處理單元更貼近用戶。它可能采取分布式微型數(shù)據(jù)中心的形式,具有本地網(wǎng)絡(luò)接入和互連點(diǎn),實(shí)質(zhì)上形成分布式云計(jì)算。
是什么推動(dòng)人們采用邊緣計(jì)算?
即將到來的數(shù)據(jù)傳輸增長背后的主導(dǎo)力量是計(jì)算機(jī)之間的通信和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備增加的結(jié)果。由于各種各樣的傳感器和處理器可以創(chuàng)造和傳輸大量的信息,而且人工智能,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),無人駕駛,以及自動(dòng)化交通系統(tǒng)的投資和開發(fā)也越來越多。
2015年思科云指數(shù)的調(diào)查發(fā)現(xiàn),全球創(chuàng)建的數(shù)據(jù)約有90%是在前兩年產(chǎn)生的。這個(gè)指數(shù)還預(yù)測,從2014年到2019年,每月的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議(IP)流量將以100%以上的復(fù)合年增長率(CAGR)增長。與此同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量預(yù)計(jì)將以每年7%的年均復(fù)合增長率增長,網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備的數(shù)量將增長更快,復(fù)合年增長率達(dá)到11.4%。
視頻數(shù)據(jù)傳輸預(yù)計(jì)從2014年到2019將增長80%。以這些數(shù)字來看,截至2016年,估計(jì)有34億個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶。YouTube的用戶每天上傳400個(gè)小時(shí)的新視頻,社交網(wǎng)站Instagram用戶每分鐘發(fā)布250萬個(gè)帖子,F(xiàn)acebook的用戶每分鐘發(fā)布300萬個(gè)帖子。此外,每天每分鐘進(jìn)行大約400萬次Google搜索,每分鐘發(fā)送超過2億封電子郵件,下載超過40萬個(gè)蘋果應(yīng)用程序,發(fā)送277,000條推文。在財(cái)務(wù)方面,亞馬遜公司每天每分鐘銷售價(jià)值約8萬美元的商品和服務(wù)。
消費(fèi)和技術(shù)因素的結(jié)合創(chuàng)造了一組更復(fù)雜的驅(qū)動(dòng)因素,這些驅(qū)動(dòng)因素在行業(yè)和地理方面差異很大。一般來說,推動(dòng)人們走向邊緣網(wǎng)絡(luò)有以下三個(gè)主要驅(qū)動(dòng)因素:
邊緣處理的業(yè)務(wù)用途是什么?
像任何IT趨勢一樣,商業(yè)和技術(shù)專業(yè)人士都希望知道其進(jìn)展如何幫助他們優(yōu)化運(yùn)營。但是,邊緣計(jì)算可能不適合所有業(yè)務(wù),至少現(xiàn)在是這樣。邊緣計(jì)算和應(yīng)用程序的采用最終將取決于這些技術(shù)與業(yè)務(wù)目標(biāo)的關(guān)聯(lián)程度,取決于組織是否擁有有效實(shí)施,管理和貨幣化資源的資源。
有一些行業(yè)將會(huì)從邊緣計(jì)算中受益:
開發(fā)邊緣戰(zhàn)略
一些企業(yè)已經(jīng)公開采用大量投入的方式來應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)及其邊緣計(jì)算,盡管他們應(yīng)該留意到一些產(chǎn)業(yè)仍然在為云計(jì)算的應(yīng)用而奔忙。從集中化和云計(jì)算到分布式邊緣計(jì)算的趨勢需要仔細(xì)考慮,以便為每個(gè)用例確定聚合和分解之間的最佳平衡。
對于采取邊緣計(jì)算的企業(yè)來說,制定全面戰(zhàn)略的五個(gè)主要組成部分如下:
邊緣計(jì)算操作注意事項(xiàng)
建立邊緣計(jì)算能力只是實(shí)施這項(xiàng)技術(shù)的第一步。企業(yè)獲得長期的成功將取決于運(yùn)營,安全和維護(hù)需求的全面發(fā)展,以及與IT部門和電信提供商的整合。隨著企業(yè)對邊緣計(jì)算需求的增長,必須明確定義各方的角色,并在網(wǎng)絡(luò)中優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)。盡管采用邊緣計(jì)算有著明顯的好處,但應(yīng)該考慮一些因素。
安全和隱私是需要解決的主要挑戰(zhàn)。信息是如何生成和處理的,以及它的所有權(quán)必須被定義。其刑事或民事責(zé)任的概念可能會(huì)變得復(fù)雜。例如,由于編程缺陷而發(fā)生自駕車事故時(shí),誰將被追究責(zé)任?數(shù)據(jù)保護(hù)要求有什么影響?邊緣計(jì)算會(huì)創(chuàng)新,模仿還是調(diào)整?
分析人員還想知道,越來越多的數(shù)據(jù)生產(chǎn)設(shè)備將創(chuàng)造一個(gè)突破點(diǎn)和過載網(wǎng)絡(luò)。軟件定義的網(wǎng)絡(luò),5G技術(shù)和邊緣到邊緣的通信技術(shù)將會(huì)繼續(xù)發(fā)展。無線電環(huán)境中的干擾和帶寬需求將對傳輸網(wǎng)絡(luò)提出苛刻的要求。傳統(tǒng)的宏觀網(wǎng)絡(luò)將需要通過添加小單元來補(bǔ)充。
討論邊緣時(shí)也必須考慮彈性。它帶來了各種各樣的問題:邊緣處理單元中的單元,源或單元失效的影響是什么?它將如何影響連接的單元和共享程序?完全依賴流體網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)如何保護(hù)自己免受網(wǎng)絡(luò)攻擊?容量和延遲如何共存,以及如何確定網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先級(jí)?答案似乎是,彈性將取決于所交付的內(nèi)容,受監(jiān)管的位置,最終用戶體驗(yàn)以及成本/收入指標(biāo)。
隨著邊緣計(jì)算的發(fā)展,共享多個(gè)邊緣系統(tǒng)和各種平臺(tái)和運(yùn)行時(shí)間的共享語言也將增加并需要提高。使系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工作的協(xié)議將需要開發(fā)。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)在開發(fā)能夠支持邊緣計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)和路由器,而像Apache Spark這樣的軟件正在通過集群和運(yùn)行各種模式,在需要的時(shí)候?qū)懘疟P的方式來沖擊這個(gè)行業(yè)。一些小里程碑的發(fā)展組合將會(huì)產(chǎn)生重大變化,其轉(zhuǎn)折點(diǎn)在哪些?
人們理解和準(zhǔn)備邊緣計(jì)算需要考慮很多因素,包括移動(dòng)性和安全性。整體規(guī)劃可以確保滿足系統(tǒng)要求,并且系統(tǒng)能夠識(shí)別和與設(shè)備和用戶在邊緣進(jìn)行通信。

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