隨著社會升級、數據工程重視，對于大量復雜數據的處理管理和入庫，在保證數據一致性的同時，能夠更快的實現入庫處理，也是眾多開發(fā)者窮折騰的問題，如何利用多種數據庫做聯合操作？那么，使用SSDB與Redis聯合處理數據便引人注目。

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SSDB與Redis的聯合處理是一種典型的高性能處理方式。在使用時，可以將Redis做簡單數據處理，而將SSDB做更靈活更具地址空間的數據處理；可以將Redis作為“輔助”服務器，負責一些快速、靈活處理；而可以將SSDB作為“主”服務器，負責大量、復雜的數據處理和存儲等工作。

下面，來看看基于SSDB與Redis聯合處理數據的幾個常見案例：

1） 模糊搜索。可以將Redis作為搜索結果的緩存數據庫，通過其快速查詢功能，能夠很好的處理模糊搜索的場景；而SSDB則作為核心數據庫，負責詳細的查詢，能夠返回更多的結果給用戶。

2） 統(tǒng)計分析。當數據量較大時，可以將Redis作為中間數據緩存，對數據進行聚合操作，而SSDB則負責與實際存儲的數據進行交互，完成數據的統(tǒng)計和分析。

基于SSDB與Redis的聯合處理，可以通過一定的代碼完成：

// 連接 redis 與 ssdb
$redis_client = new Redis();
$redis_client->connect(REDIS_HOST,REDIS_PORT);
$ssdb_client = new SimpleSSDB(SSDB_HOST,SSDB_PORT);

// 從 ssdb 獲取用戶數據
$userlist_ssdb = $ssdb_client->hlist('userlist_ssdb',0,100);
// 將用戶數據存儲至 redis 內存緩存
$userlist_redis = $redis_client->hmset('userlist_redis',$userlist_ssdb);
// 從 redis 進行模糊搜索
$keywords = 'xx';
$userlist_search = $redis_client->hgetall('userlist_redis');
foreach ($userlist_search as $key => $value) {
    if (strstr($value, $keywords) !== false) {
        $user_list_result[] = $value;
    }
}
// 根據搜索結果，從 ssdb 獲取更多數據
$user_data_result = array();
foreach ($user_list_result as $user_name) {
    $user_data = $ssdb_client->hget('user_data',$user_name);
    if (!empty($user_data)) {
        $user_data_result[] = $user_data;
    }
}

使用SSDB與Redis的聯合處理，不僅可以提升數據處理的速度，而且還可以大大減輕服務器的壓力。因此，使用SSDB與Redis的聯合處理是一個非常有效的處理大量復雜數據的方法，值得嘗試。

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名稱欄目：使用SSDB與Redis聯合助力數據處理（ssdb與redis結合）
標題URL：http://uogjgqi.cn/article/djceeco.html