我們知道，建立數(shù)據(jù)庫的索引可以提高查詢效率，節(jié)省查詢時間。但是當(dāng)數(shù)據(jù)量過大的時候，用索引提高的查詢效率也就不是那么明顯了。本文我們主要介紹一個mysql極限測試的例子，通過這個例子我們來觀察一下索引提高查詢效率的極限值。首先我們建立一個測試表，三個字段，一個id主鍵，一個test沒索引，一個tudou字段建了索引。

這是php插入數(shù)據(jù)的代碼：

 
 
 
  
  
  
function cre_random($nLength=4)  
  
  
  
 
  
  
  
{  
  
  
  
 
  
  
  
$sDic = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" 
  
  
  
 
  
  
  
"abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"  
  
  
  
 
  
  
  
"1234567890";  
  
  
  
 
  
  
  
$sDic = str_repeat($sDic, ceil($nLength/strlen($sDic)));  
  
  
  
 
  
  
  
$sDic = str_shuffle($sDic);  
  
  
  
 
  
  
  
return substr($sDic, 0, $nLength);  
  
  
  
 
  
  
  
}  
  
  
  
 
  
  
  
set_time_limit(0);  
  
  
  
 
  
  
  
mysql_connect("localhost","root","");  
  
  
  
 
  
  
  
mysql_select_db("test");  
  
  
  
 
  
  
  
while(true)  
  
  
  
 
  
  
  
{  
  
  
  
 
  
  
  
$sql = "insert into comment(test,tudou) values ('".cre_random(10)."','".cre_random(10)."')";  
  
  
  
 
  
  
  
mysql_query($sql);  
  
  
  
 
  
  
  
} 
 
 

測試結(jié)果：

1.數(shù)據(jù)到216W條的時候，不用索引的列查詢需要大概0.5秒，用了索引的字段大概2毫秒。

2.數(shù)據(jù)到300W條的時候，不用索引的列查詢需要大概0.65秒，用了索引的字段大概2.1毫秒。

注：這還不是在并發(fā)的情況下，如果并發(fā)，含有鎖沖突，等待時間加長，造成堵塞，效率也就可想而知了。

關(guān)于MySQL極限測試的知識就介紹到這里，希望能夠帶給您一些收獲！

【編輯推薦】

1. 開啟了log-bin的MySQL數(shù)據(jù)庫如何備份還原
2. 簡單介紹一下MySQL Workbench的圖形界面
3. MySQL數(shù)據(jù)庫安裝過程中常見錯誤的解決方案
4. 關(guān)于MySQL數(shù)據(jù)庫修改root用戶使其遠(yuǎn)程登錄的說明
5. MySQL數(shù)據(jù)庫中的INSERT INTO SELECT語句的使用

當(dāng)前名稱：MySQL極限測試：索引提高的效率
當(dāng)前地址：http://uogjgqi.cn/article/djcchjj.html