每個人都知道人工智能是未來科技的方向，但每個人對于學 AI 都持有不同的態(tài)度。近日，Twitter 上有一張圖火了，引來 Yann LeCun 等大牛、CSAIL at MIT 等賬號爭相轉(zhuǎn)發(fā)。這張圖把深度學習學者分為了四種人，描述了四種類型學習者的特征。讀者們可以對號入座，看自己是 Cann YeLun 還是 LeiLei Fi。

No.1 Riraj Saval

Neta 著名 Youtube 機器學習博主 Siraj Raval。你可能不太了解他，此人致力于「解決 AI，并用它來造福人類」，也被稱為「計算機科學的 Bill Nye」、「代碼界的 Kanye」、「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碧昂絲」、「學習的博爾特」、「機器學習的耶穌」……

特點：

• 「哈哈，做深度學習你其實不需要數(shù)學」
• Siraj 科學(sirajology)的粉絲
• 不理解就直接深入 Github 深度學習模型
• 應用比理論更重要
• 有可衍生出價值數(shù)十億美元的創(chuàng)業(yè)公司新的大想法
• python 制勝

No.2 Cann YeLun

Neta 深度學習先驅(qū)，F(xiàn)acebook ***人工智能科學家、紐約大學教授 Yann LeCun。LeCun 本人還在 Twitter 上轉(zhuǎn)發(fā)了這張圖：The four kinds of (young) deep learners. 你們都太年輕……

• 目前在學界讀碩士/博士
• 下周又要發(fā)表一篇關(guān)于 GAN 的論文
• 渴望到谷歌大腦、OpenAI、FAIR、DeepMind 等業(yè)界實驗室工作
• 雖然喜歡 PyTorch，但被強迫會使用 TensorFlow
• 認為 CNN 是革命性的創(chuàng)造
• 討厭做數(shù)據(jù)清潔
• 在團隊中把 GPU 占為己有

No.3 Nandrew Ang

Neta 深度學習先驅(qū)，斯坦福大學教授，前百度***科學家吳恩達(Andrew Ng)。吳恩達致力于人工智能的教育，他還是 Deeplearning.ai、Landing.ai 和 AI Fund 三家公司的創(chuàng)始人。

• 鼓吹深度學習是新電力
• 炫耀自己的英偉達 GTX 1080TI
• 空閑時間想要建立自動駕駛汽車
• 學習了吳恩達所有的課程
• 因巨額收入離開學界轉(zhuǎn)入產(chǎn)業(yè)界
• 有 GCP、IBM Watson、Azure、AWS、flyodhub、paperspace 賬號

No.4 Lei Lei Fi

Neta 斯坦福大學教授，ImageNet 發(fā)起者，谷歌云機器學習與人工智能***科學家李飛飛(Fei-Fei Li)，人工智能領(lǐng)域***的女性科學家。

• 喜歡 R 但團隊大部分人用 python
• 擁有計算機科學/統(tǒng)計/數(shù)學/AI 方向的博士學位
• 能在論文中手動做反向傳播，并在 Matlab 上寫成代碼
• 認為忽視深度學習數(shù)學的人都不是真正的數(shù)據(jù)科學家
• 一年參加 99 場會議
• 論文被 NIPS 接收

當然，四大天王通常有五個(誤)。熱心網(wǎng)友還指出了其他幾種類型的存在。其中包括 Mary Garcus(Neta 紐約大學教授 Gary Marcus)：此類人代指一部分在讀博士，其認為反向傳播已經(jīng)日薄西山，而深度學習已經(jīng)碰壁。

有人又說，所以，如果把人工智能人群按照 DND(龍與地下城)坐標系分為九類的話：

在略微思考一番后，小編現(xiàn)在自認為目前還處在 Riraj Saval 階段。

不過我們至少比某位前州長更進一步了。

【本文是專欄機構(gòu)“機器之心”的原創(chuàng)文章，微信公眾號“機器之心( id: almosthuman2014)”】

標題名稱：震天的戰(zhàn)鼓已經(jīng)敲響，你在人工智能中處于哪個陣營？
文章位置：http://uogjgqi.cn/article/dhsscih.html