在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)之前，應(yīng)該先理解什么是數(shù)據(jù)。本節(jié)先介紹數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)的概念，再對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析。

描述事物的符號(hào)稱為
數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)有多種表現(xiàn)形式，可以是數(shù)字，也可以是文字、圖形、圖像、聲音、語(yǔ)言等。在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)表示記錄，例如，在學(xué)生管理數(shù)據(jù)庫(kù)中，記錄學(xué)生的信息包括學(xué)號(hào)、姓名、性別、年齡、籍貫和聯(lián)系電話等，這些信息就是數(shù)據(jù)。

信息是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理后提取的對(duì)人類社會(huì)實(shí)踐和生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生決策影響的數(shù)據(jù)。信息就是數(shù)據(jù)中所包含的意義。未經(jīng)過(guò)加工的數(shù)據(jù)只是一種原始材料，它的價(jià)值在于記錄了客觀世界的事實(shí)。

例如“2016010102，張三，男，26，山西，計(jì)算機(jī)學(xué)院，185********”，對(duì)于這條學(xué)生記錄，了解其含義的人會(huì)得到這樣的信息：張三的學(xué)號(hào)是 2016010102，今年 26 歲，山西人，就讀于計(jì)算機(jī)學(xué)院，他的聯(lián)系電話是 185********；而不了解其語(yǔ)義的人則無(wú)法理解其含義。所以，數(shù)據(jù)和信息是不可分的。

數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）
指長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)的、有組織的、可共享的數(shù)據(jù)集合。通俗的講，數(shù)據(jù)庫(kù)就是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方，就像冰箱是存儲(chǔ)食物的地方一樣。在生活中，每個(gè)人都在使用數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)我們?cè)陔娫挷纠锊檎颐謺r(shí)，就是在使用數(shù)據(jù)庫(kù)。在某個(gè)瀏覽器上進(jìn)行搜索時(shí)，也是在使用數(shù)據(jù)庫(kù)。以及平時(shí)我們登錄網(wǎng)絡(luò)，也需要依靠數(shù)據(jù)庫(kù)驗(yàn)證自己的名字和密碼。即便是在使用 ATM 機(jī)時(shí)，也要利用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行 PIN 碼驗(yàn)證和余額檢查。

數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際上就是一個(gè)文件集合，是一個(gè)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，本質(zhì)就是一個(gè)文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)是按照特定的格式把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)，用戶可以對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪改查操作。

在日常生活中，人們可以直接用中文、英文等自然語(yǔ)言描述客觀事物。在計(jì)算機(jī)中，則要抽象出對(duì)這些事物感興趣的特征，并組成一個(gè)記錄來(lái)描述。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的核心軟件之一，是位于用戶與操作系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)管理軟件，用于建立，使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)。它的主要功能包括數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行管理、數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和維護(hù)等幾個(gè)方面。

我們常說(shuō) XX 數(shù)據(jù)庫(kù)，其實(shí)實(shí)質(zhì)上是 XX 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。目前，較為流行的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有 MySQL、SQL Server、Oracle 和 DB2 等。

本教程主要介紹 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，可參考《常用數(shù)據(jù)庫(kù)介紹及數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)缺點(diǎn)淺析》一節(jié)簡(jiǎn)單了解其它數(shù)據(jù)庫(kù)。

數(shù)據(jù)庫(kù)有兩種類型，分別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是建立在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫(kù)，借助于集合代數(shù)等數(shù)學(xué)概念和方法來(lái)處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單說(shuō)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是由多張能互相連接的表組成的數(shù)據(jù)庫(kù)。

優(yōu)點(diǎn)

1. 都是使用表結(jié)構(gòu)，格式一致，易于維護(hù)。
2. 使用通用的 SQL 語(yǔ)言操作，使用方便，可用于復(fù)雜查詢。
3. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在磁盤中，安全。

缺點(diǎn)

1. 讀寫性能比較差，不能滿足海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫。
2. 不節(jié)省空間。因?yàn)榻⒃陉P(guān)系模型上，就要遵循某些規(guī)則，比如數(shù)據(jù)中某字段值即使為空仍要分配空間。
3. 固定的表結(jié)構(gòu)，靈活度較低。

常見(jiàn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有 Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 和 MySQL 等。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)又被稱為 NoSQL（Not Only SQL )，意為不僅僅是 SQL。通常指數(shù)據(jù)以對(duì)象的形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，而對(duì)象之間的關(guān)系通過(guò)每個(gè)對(duì)象自身的屬性來(lái)決定。

優(yōu)點(diǎn)

1. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的格式可以是 key-value 形式、文檔形式、圖片形式等。使用靈活，應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)則只支持基礎(chǔ)類型。
2. 速度快，效率高。 NoSQL 可以使用硬盤或者隨機(jī)存儲(chǔ)器作為載體，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)只能使用硬盤。
3. 海量數(shù)據(jù)的維護(hù)和處理非常輕松。
4. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)具有擴(kuò)展簡(jiǎn)單、高并發(fā)、高穩(wěn)定性、成本低廉的優(yōu)勢(shì)。
5. 可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式處理。

缺點(diǎn)

1. 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)暫時(shí)不提供 SQL 支持，學(xué)習(xí)和使用成本較高。
2. 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有事務(wù)處理，沒(méi)有保證數(shù)據(jù)的完整性和安全性。適合處理海量數(shù)據(jù)，但是不一定安全。
3. 功能沒(méi)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)完善。

常見(jiàn)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有 Neo4j、 MongoDB、 Redis、Memcached、MemcacheDB 和 HBase 等。

本文題目：創(chuàng)新互聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)教程：數(shù)據(jù)庫(kù)是什么？關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)又是什么？
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