概念

創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),明溪企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),明溪品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,明溪網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,明溪網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

1、在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中，兩個(gè)分布是n個(gè)獨(dú)立的[是/非]試驗(yàn)中成功次數(shù)的離散概率分布。

二項(xiàng)分布在金融市場(chǎng)的應(yīng)用

2、二項(xiàng)分布常常用于描述金融市場(chǎng)中只有兩個(gè)結(jié)果的重復(fù)事件。

實(shí)例

# 導(dǎo)入相關(guān)模塊
import numpy as np
import tushare as ts
import pandas as pd
from scipy import stats
# 設(shè)定好接口  注意這句不能照抄，需要輸入自己的接口密匙
token = 'Your token'   # 輸入你的接口密匙，獲取方式及相關(guān)權(quán)限見Tushare官網(wǎng)。
pro = ts.pro_api(token)
# 獲取數(shù)據(jù)
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ')  # daily為tushare的股票日線數(shù)據(jù)接口。
df['trade_date'] = pd.to_datetime(df['trade_date'])  
df.set_index(['trade_date'], inplace=True)  # 將日期列作為行索引
df = df.sort_index()
ret = df.pct_chg['2020']
 
# 估算平安銀行股價(jià)上漲的概率
p = len(ret[ret > 0]) / len(ret)
print(p)
 
# 估計(jì)十個(gè)交易日中，平安銀行有六個(gè)交易日上漲的概率
prob = stats.binom.pmf(6,10,p)
print(prob)

以上就是python二項(xiàng)分布的概率使用，希望對(duì)大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程

本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。

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新聞來(lái)源：http://uogjgqi.cn/article/dhpoeic.html