在使用TensorFlow跑深度學(xué)習(xí)的時候，經(jīng)常出現(xiàn)顯存不足的情況，所以我們希望能夠隨時查看GPU時使用率。如果你是NVIDIA的GPU，那么在命令行下，只需要一行命令就可以實現(xiàn)。

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1. 顯示當(dāng)前GPU使用情況

Nvidia自帶了一個nvidia-smi的命令行工具，會顯示顯存使用情況：

$ nvidia-smi

輸出：

2. 周期性輸出GPU使用情況

但是有時我們希望不僅知道那一固定時刻的GPU使用情況，我們希望一直掌握其動向，此時我們就希望周期性地輸出，比如每 10s 就更新顯示。 這時候就需要用到 watch命令，來周期性地執(zhí)行nvidia-smi命令了。

了解一下watch的功能：

$ whatis watch
 watch(1)    - execute a program periodically, showing output fullscreen

作用：周期性執(zhí)行某一命令，并將輸出顯示。

watch的基本用法是：

$ watch [options] command

最常用的參數(shù)是 -n， 后面指定是每多少秒來執(zhí)行一次命令。

監(jiān)視顯存：我們設(shè)置為每 10s 顯示一次顯存的情況：

$ watch -n 10 nvidia-smi

顯示如下：

這樣，只要開著這個命令行窗口，就可以每十秒刷新一次，是不是很方便呢？

如果我們希望來周期性地執(zhí)行其他命令行操作，那么就可以簡單地更換后面的nvidia-smi即可，So Cool !

本篇文章到此結(jié)束，如果您有相關(guān)技術(shù)方面疑問可以聯(lián)系我們技術(shù)人員遠(yuǎn)程解決，感謝大家支持本站！

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