首先self本來(lái)是在類中用到的，不可以用在函數(shù)中。很多小伙伴在學(xué)習(xí)的時(shí)候，因?yàn)閷?duì)模塊之間的聯(lián)系把握比較迷糊，所以在使用上容易混淆出錯(cuò)。就拿self來(lái)說(shuō)，本來(lái)是我們?cè)陬愔杏玫降?，有些小伙伴學(xué)習(xí)了函數(shù)后把self也應(yīng)用到了其中，這其實(shí)是不可取的。

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下面我們就self進(jìn)行一個(gè)全面的講解，其中的注意點(diǎn)還需要小伙伴們加強(qiáng)記憶。

Python中self在類模板中出現(xiàn)的兩個(gè)位置：

1.各個(gè)類方法的形參變量中，作為第一個(gè)參數(shù)；

2.各個(gè)類方法體在調(diào)用類屬性和類方法時(shí)，以點(diǎn)取法獲取。

class Sequence(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Sequence, self).__init__()
        self.lstm1 = nn.LSTMCell(3, 51)
        self.lstm2 = nn.LSTMCell(51, 51)
        self.linear = nn.Linear(51, 3)
 
    def forward(self, input, h_t, c_t, h_t2, c_t2):
        outputs = []
        for i, input_t in enumerate(input):
            h_t, c_t = self.lstm1(input_t, (h_t, c_t))
            h_t2, c_t2 = self.lstm2(h_t, (h_t2, c_t2))
            output = self.linear(h_t2)
            outputs += [output]
        outputs = torch.stack(outputs, 0).squeeze(2)
        return outputs, h_t, c_t, h_t2, c_t2

注意點(diǎn)：

1.self只有在類方法中才會(huì)出現(xiàn)，獨(dú)立的函數(shù)或方法是不必帶有self的；

2.self在定義類的方法時(shí)是必須有的，但是在調(diào)用時(shí)是不用寫的，因?yàn)榻忉屍鲿?huì)自動(dòng)將 self變量添加到方法的參數(shù)列表中；

3.self指的是類實(shí)例化后的對(duì)象本身，并不是類本身，因?yàn)轭惐旧硎遣粫?huì)被解釋器解釋運(yùn)行的，因此它的屬性、方法、參數(shù)都不是真正的有效值；

4.self可以看做是一個(gè)占位符，因此它的名稱并不是一定要寫生self的，在python中self也不是關(guān)鍵字，這個(gè)名字是可以隨意定義的，但為了提高代碼的可讀性，最好是將其命名成self。

以上就是python中self的基本知識(shí)概要，通過(guò)學(xué)習(xí)我們知道獨(dú)立的函數(shù)中是不必帶有self的，這點(diǎn)小伙伴們一定要記住啦。

（推薦操作系統(tǒng)：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。）

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