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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python中Beta分布如何理解？

在python的概率分布中，當(dāng)你不知道一個(gè)東西的具體概率是多少時(shí)，可以使用Beta分布，Beta分布看作一個(gè)概率的概率分布，可以給出了所有概率出現(xiàn)的可能性大小。本文將向大家介紹python中Beta分布的介紹和具體的而實(shí)現(xiàn)代碼。

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1、python中Beta分布是什么？

Beta分布是一個(gè)定義在[0,1]區(qū)間上的連續(xù)概率分布族，它有兩個(gè)正值參數(shù)，稱為形狀參數(shù)，一般用 α α 和 β β 表示。

在貝葉斯推斷中，Beta分布是Bernoulli、二項(xiàng)分布、負(fù)二項(xiàng)分布和幾何分布的共軛先驗(yàn)分布。

2、Beta分布的概率密度函數(shù)形式

f(x;α,β)=B(α,β)1xα?1(1?x)β?1

3、分布寫作

X Be(α,β)

4、Beta分布使用實(shí)例

from scipy.stats import beta
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a=0.5
b=0.5
x=np.arange(0.01,1,0.01)
y=beta.pdf(x,a,b)
plt.plot(x,y)
plt.title('Beta')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('density')
plt.show()

以上就是python中Beta分布的你介紹，希望能對(duì)你有所幫助喲~


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