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創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)技巧,提高數(shù)據(jù)操作效率 (數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)新的)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫(kù)已成為企業(yè)信息化建設(shè)中不可缺少的一部分。設(shè)計(jì)好的數(shù)據(jù)庫(kù)可以幫助企業(yè)高效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),并提高數(shù)據(jù)的利用率。在實(shí)際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)技巧的好壞往往直接影響數(shù)據(jù)操作的效率。本文將從以下角度探討的方法和實(shí)踐。

一、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是一個(gè)非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié),其設(shè)計(jì)好壞決定了數(shù)據(jù)庫(kù)的性能與穩(wěn)定性。為了提高數(shù)據(jù)操作效率,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)需要遵守以下原則:

1.合理分析需求。在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)前,需要對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行梳理和分析,明確數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系以及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式,從而選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)模型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

2.保證數(shù)據(jù)完整性。作為數(shù)據(jù)庫(kù)的核心特性,數(shù)據(jù)完整性是確保數(shù)據(jù)的正確性和有效性,避免數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)的重要保障。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)需要合理設(shè)置數(shù)據(jù)類(lèi)型、約束和規(guī)則,以保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性。

3.優(yōu)化查詢(xún)性能。數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)是最為頻繁的操作,因此需要通過(guò)索引和分區(qū)等手段來(lái)優(yōu)化查詢(xún)性能。同時(shí),也需要在設(shè)計(jì)時(shí)考慮后期數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的情況,避免出現(xiàn)單表數(shù)據(jù)過(guò)大而影響查詢(xún)效率的情況。

4.創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。合理借鑒優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方案,結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況,采用新型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和設(shè)計(jì)思路等方式,創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可擴(kuò)展性。

二、創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)技巧

1.采用適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)引擎

在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),存儲(chǔ)引擎的選擇是非常關(guān)鍵的一步。目前主流的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎包括InnoDB、MyISAM等,需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求的不同來(lái)選擇適合自己的存儲(chǔ)引擎。比如,InnoDB適合高并發(fā)和事務(wù)處理,而MyISAM適合讀頻繁的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)操作時(shí),適當(dāng)調(diào)整存儲(chǔ)引擎的參數(shù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu),也可以顯著提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。

2.采用分區(qū)表

對(duì)于單表數(shù)據(jù)過(guò)大的情況,可以采用分區(qū)表的方式來(lái)提高查詢(xún)效率。分區(qū)表是將一個(gè)大表劃分成小表,每個(gè)小表?yè)碛歇?dú)立的存儲(chǔ)空間和索引。這樣可以有效地分散查詢(xún)請(qǐng)求,提升查詢(xún)效率。同時(shí),也可以根據(jù)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)模式來(lái)選擇分區(qū)方式,比如按時(shí)間、按地域等方式進(jìn)行分區(qū)。

3.采用非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存在許多缺點(diǎn),比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)散亂、靈活性不足、缺乏高并發(fā)和大數(shù)據(jù)處理等問(wèn)題。而采用非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(NoSQL)則可以有效地解決這些問(wèn)題。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)采用了鍵值對(duì)、文檔、圖形等方式來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),具有高擴(kuò)展性、高可用性和高并發(fā)性等優(yōu)點(diǎn),適合處理大數(shù)據(jù)和高并發(fā)的應(yīng)用場(chǎng)景。

4.采用云數(shù)據(jù)庫(kù)

隨著云計(jì)算的發(fā)展,云數(shù)據(jù)庫(kù)也越來(lái)越受到企業(yè)的青睞。云數(shù)據(jù)庫(kù)具有高可用性、彈性伸縮性和全球性等優(yōu)點(diǎn),可以為企業(yè)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力。同時(shí),也可以借助云數(shù)據(jù)庫(kù)提供的工具和服務(wù)來(lái)快速搭建和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控、備份、恢復(fù)等操作。

三、實(shí)踐方法

1.設(shè)計(jì)命名規(guī)范

為了方便數(shù)據(jù)的管理和維護(hù),需要在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)制定命名規(guī)范。命名規(guī)范應(yīng)該依據(jù)表的功能和用途來(lái)命名,同時(shí)也要注意不要使用過(guò)長(zhǎng)、過(guò)于復(fù)雜的表名和字段名。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),需要制定統(tǒng)一的命名規(guī)范,并嚴(yán)格執(zhí)行。

2.啟用緩存機(jī)制

為了提高數(shù)據(jù)讀取的效率,可以通過(guò)啟用緩存機(jī)制來(lái)減少數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。常見(jiàn)的緩存機(jī)制包括Redis、Memcache等,可以將常用數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中,提高數(shù)據(jù)讀取的速度。同時(shí),也可以通過(guò)設(shè)置查詢(xún)緩存、對(duì)象緩存等方式來(lái)優(yōu)化數(shù)據(jù)操作的效率。

3.合理使用索引

索引是數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的重要依據(jù)之一,它可以極大地提高數(shù)據(jù)操作的效率。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),需要合理設(shè)置索引方式和范圍,同時(shí)也要避免過(guò)度索引和無(wú)效索引的問(wèn)題。通過(guò)監(jiān)控和調(diào)整索引的使用,可以?xún)?yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和響應(yīng)速度。

4.定期維護(hù)和優(yōu)化

為了確保數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性和性能,需要定期維護(hù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)。主要包括清理冗余數(shù)據(jù)、優(yōu)化索引規(guī)則、更新存儲(chǔ)引擎等操作。同時(shí)還需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行監(jiān)控和評(píng)估,對(duì)性能下降和異常情況進(jìn)行及時(shí)處理。

綜上所述,,是企業(yè)信息化建設(shè)中不可或缺的一環(huán)。在實(shí)際應(yīng)用中,需要遵循數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則,創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)技巧,采用合適的存儲(chǔ)引擎和分區(qū)方式,選擇適合自己的數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型和云數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)也需要不斷參照更佳實(shí)踐,定期維護(hù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù),以保證數(shù)據(jù)庫(kù)的高效和穩(wěn)定。

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  • 大型數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)原則與開(kāi)發(fā)技巧
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大型數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)原則與開(kāi)發(fā)技巧

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域 在計(jì)算機(jī)硬件不斷微型化的同時(shí) 應(yīng)用系統(tǒng)向著復(fù)雜化 大型化的方向發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)是整個(gè)系統(tǒng)的核心 它的設(shè)計(jì)直接關(guān)系系統(tǒng)執(zhí)行的效率和系統(tǒng)的穩(wěn)定性 因此在軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循必要的數(shù)據(jù)庫(kù)范式理論 以減少冗余 保證數(shù)據(jù)的完整性與正確性 只有在合適的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品上設(shè)計(jì)出合理的數(shù)據(jù)庫(kù)模型 才能降低整個(gè)系統(tǒng)的編程和維護(hù)難度 提高系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行效率 雖然對(duì)于小項(xiàng)目或中等規(guī)模的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)人員可以很容易地利用范式理論設(shè)計(jì)出一套符合要求的數(shù)據(jù)庫(kù) 但對(duì)于一個(gè)包含大型數(shù)據(jù)庫(kù)的軟件項(xiàng)目 就必須有一套完整的設(shè)計(jì)原則與技巧

  

一 成立數(shù)據(jù)小組

  大型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)元素多 在設(shè)計(jì)上有必要成立專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)小組 由于數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)者不一定是使用者 對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的數(shù)據(jù)元素不可能考慮周全 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)出來(lái)后 往往難以找到所需的庫(kù)表 因此數(shù)據(jù)小組更好由熟悉業(yè)務(wù)的項(xiàng)目骨干組成

  數(shù)據(jù)小組的職能并非是設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 而是通過(guò)需求分析 在參考其他相似系顫腔統(tǒng)的基礎(chǔ)上 提取系統(tǒng)的基本數(shù)據(jù)元素 擔(dān)負(fù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的審核 審核內(nèi)容包括審核新的數(shù)據(jù)庫(kù)元素是否完全 能否實(shí)現(xiàn)全部業(yè)務(wù)需求 對(duì)舊數(shù)據(jù)庫(kù)(如果存在舊系統(tǒng))的分析及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的審核 控制及必要調(diào)整

  

二 設(shè)計(jì)原沖遲則

   規(guī)范命名 所有的庫(kù)名 表名 域名必須遵循統(tǒng)一的命名規(guī)則 并進(jìn)行必要說(shuō)明 以方便設(shè)計(jì) 維護(hù) 查詢(xún)

   控制字段的引用 在設(shè)計(jì)時(shí) 可以選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)管理工具 以方便開(kāi)發(fā)人員的分布式設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)小組的集中審核管理 采用統(tǒng)一的命名規(guī)則 如果設(shè)計(jì)的字段已經(jīng)存在 可直接引用 否則 應(yīng)重新設(shè)計(jì)

   庫(kù)表重復(fù)控制 在設(shè)計(jì)過(guò)程中 如果發(fā)現(xiàn)大部分字段都已存在 開(kāi)發(fā)人員應(yīng)懷疑所設(shè)計(jì)的庫(kù)表是否已存在 通過(guò)對(duì)字段所在庫(kù)表及相應(yīng)設(shè)計(jì)人員的查詢(xún) 可以確認(rèn)庫(kù)表是否確實(shí)重復(fù)

   并發(fā)控制 設(shè)計(jì)中應(yīng)進(jìn)行并發(fā)控制 即對(duì)于同一個(gè)庫(kù)表 在茄判衫同一時(shí)間只有一個(gè)人有控制權(quán) 其他人只能進(jìn)行查詢(xún)

   必要的討論 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)完成后 數(shù)據(jù)小組應(yīng)與相關(guān)人員進(jìn)行討論 通過(guò)討論來(lái)熟悉數(shù)據(jù)庫(kù) 從而對(duì)設(shè)計(jì)中存在的問(wèn)題進(jìn)行控制或從中獲取數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的必要信息

   數(shù)據(jù)小組的審核 庫(kù)表的定版 修改最終都要通過(guò)數(shù)據(jù)小組的審核 以保證符合必要的要求

   頭文件處理 每次數(shù)據(jù)修改后 數(shù)據(jù)小組要對(duì)相應(yīng)的頭文件進(jìn)行修改(可由管理軟件自動(dòng)完成) 并通知相關(guān)的開(kāi)發(fā)人員 以便進(jìn)行相應(yīng)的程序修改

 

 三 設(shè)計(jì)技巧

   分類(lèi)拆分?jǐn)?shù)據(jù)量大的表 對(duì)于經(jīng)常使用的表(如某些參數(shù)表或代碼對(duì)照表) 由于其使用頻率很高 要盡量減少表中的記錄數(shù)量 例如 銀行的戶(hù)主賬表原來(lái)設(shè)計(jì)成一張表 雖然可以方便程序的設(shè)計(jì)與維護(hù) 但經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn) 由于數(shù)據(jù)量太大 會(huì)影響數(shù)據(jù)的迅速定位 如果將戶(hù)主賬表分別設(shè)計(jì)為活期戶(hù)主賬 定期戶(hù)主賬及對(duì)公戶(hù)主賬等 則可以大大提高查詢(xún)效率

   索引設(shè)計(jì) 對(duì)于大的數(shù)據(jù)庫(kù)表 合理的索引能夠提高整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作效率 在索引設(shè)計(jì)中 索引字段應(yīng)挑選重復(fù)值較少的字段 在對(duì)建有復(fù)合索引的字段進(jìn)行檢索時(shí) 應(yīng)注意按照復(fù)合索引字段建立的順序進(jìn)行 例如 如果對(duì)一個(gè) 萬(wàn)多條記錄的流水表以日期和流水號(hào)為序建立復(fù)合索引 由于在該表中日期的重復(fù)值接近整個(gè)表的記錄數(shù) 用流水號(hào)進(jìn)行查詢(xún)所用的時(shí)間接近 秒 而如果以流水號(hào)為索引字段建立索引進(jìn)行相同的查詢(xún) 所用時(shí)間不到 秒 因此在大型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中 只有進(jìn)行合理的索引字段選擇 才能有效提高整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作效率

   數(shù)據(jù)操作的優(yōu)化 在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中 如何提高數(shù)據(jù)操作效率值得關(guān)注 例如 每在數(shù)據(jù)庫(kù)流水表中增加一筆業(yè)務(wù) 就必須從流水控制表中取出流水號(hào) 并將其流水號(hào)的數(shù)值加一 正常情況下 單筆操作的反應(yīng)速度尚屬正常 但當(dāng)用它進(jìn)行批量業(yè)務(wù)處理時(shí) 速度會(huì)明顯減慢 經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn) 每次對(duì)流水控制表中的流水號(hào)數(shù)值加一時(shí)都要鎖定該表 而該表卻是整個(gè)系統(tǒng)操作的核心 有可能在操作時(shí)被其他進(jìn)程鎖定 因而使整個(gè)事務(wù)操作速度變慢 對(duì)這一問(wèn)題的解決的辦法是 根據(jù)批量業(yè)務(wù)的總筆數(shù)批量申請(qǐng)流水號(hào) 并對(duì)流水控制表進(jìn)行一次更新 即可提高批量業(yè)務(wù)處理的速度 另一個(gè)例子是對(duì)插表的優(yōu)化 對(duì)于大批量的業(yè)務(wù)處理 如果在插入數(shù)據(jù)庫(kù)表時(shí)用普通的Insert語(yǔ)句 速度會(huì)很慢 其原因在于 每次插表都要進(jìn)行一次I/O操作 花費(fèi)較長(zhǎng)的時(shí)間 改進(jìn)后 可以用Put語(yǔ)句等緩沖區(qū)形式等滿(mǎn)頁(yè)后再進(jìn)行I/O操作 從而提高效率 對(duì)大的數(shù)據(jù)庫(kù)表進(jìn)行刪除時(shí) 一般會(huì)直接用Delete語(yǔ)句 這個(gè)語(yǔ)句雖然可以進(jìn)行小表操作 但對(duì)大表卻會(huì)因帶來(lái)大事務(wù)而導(dǎo)致刪除速度很慢甚至失敗 解決的方法是去掉事務(wù) 但更有效的辦法是先進(jìn)行Drop操作再進(jìn)行重建

   數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)的調(diào)整 數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)的調(diào)整是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)不斷積累的過(guò)程 應(yīng)由有經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)管理員完成 以Informix數(shù)據(jù)庫(kù)為例 記錄鎖的數(shù)目太少會(huì)造成鎖表的失敗 邏輯日志的文件數(shù)目太少會(huì)造成插入大表失敗等 這些問(wèn)題都應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行必要的調(diào)整

   必要的工具 在整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)過(guò)程中 可以先開(kāi)發(fā)一些小的應(yīng)用工具 如自動(dòng)生成庫(kù)表的頭文件 插入數(shù)據(jù)的初始化 數(shù)據(jù)插入的函數(shù)封裝 錯(cuò)誤跟蹤或自動(dòng)顯示等 以此提高數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)效率

   避免長(zhǎng)事務(wù) 對(duì)單個(gè)大表的刪除或插入操作會(huì)帶來(lái)大事務(wù) 解決的辦法是對(duì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整 也可以在插入時(shí)對(duì)文件進(jìn)行分割 對(duì)于一個(gè)由一系列小事務(wù)順序操作共同構(gòu)成的長(zhǎng)事務(wù)(如銀行交易系統(tǒng)的日終交易) 可以由一系列操作完成整個(gè)事務(wù) 但其缺點(diǎn)是有可能因整個(gè)事務(wù)太大而使不能完成 或者 由于偶然的意外而使事務(wù)重做所需的時(shí)間太長(zhǎng) 較好的解決方法是 把整個(gè)事務(wù)分解成幾個(gè)較小的事務(wù) 再由應(yīng)用程序控制整個(gè)系統(tǒng)的流程 這樣 如果其中某個(gè)事務(wù)不成功 則只需重做該事務(wù) 因而既可節(jié)約時(shí)間 又可避免長(zhǎng)事務(wù)

   適當(dāng)超前 計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展日新月異 數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)必須具有一定前瞻性 不但要滿(mǎn)足當(dāng)前的應(yīng)用要求 還要考慮未來(lái)的業(yè)務(wù)發(fā)展 同時(shí)必須有利于擴(kuò)展或增加應(yīng)用系統(tǒng)的處理功能

lishixinzhi/Article/program/SQL/202311/16498

購(gòu)物網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

要這樣,這樣你會(huì)有無(wú)數(shù)多的表,而且以后新的一個(gè)產(chǎn)品時(shí)候非常麻煩,如果要屬于新的類(lèi)別,而且還會(huì)因?yàn)楸苊鈹?shù)據(jù)庫(kù)太復(fù)雜而使得許多不同類(lèi)的產(chǎn)品歸在一個(gè)類(lèi)。而且你的程序很麻煩,要肢升棚為每個(gè)類(lèi)編寫(xiě)不同程序,因?yàn)閿?shù)據(jù)表名不同。

應(yīng)該用下面的辦法,主要使用四個(gè)表存儲(chǔ)所有類(lèi)別的商品:

之一、類(lèi)別名稱(chēng)表,字段有

類(lèi)別ID,類(lèi)別名稱(chēng)

1電腦

2洗衣機(jī)

第二、類(lèi)別屬性表,字段有:

類(lèi)別ID,屬性ID,屬性名稱(chēng)

11CPU

12內(nèi)存

13屏幕尺寸

21容量

22類(lèi)型

第三、商品名稱(chēng)表,字歷則段有:

商品ID,類(lèi)別ID

第四、商品屬性表,字段有:

商品ID,屬性ID,屬性值

11P4

12128M

13CRT14

21P4

22512M

23LCD19

319公斤

32滾筒

418公斤

42波輪

上面定義了四個(gè)商品,商品ID為1~4,分別是128M、512M內(nèi)存的電腦,和9公斤滾筒、8公斤的波輪洗衣機(jī)。

這樣定義的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu),可以包含任何商品,一般不會(huì)笑旅改變,那么程序也就無(wú)需改變,定義新的產(chǎn)品、或者修改現(xiàn)有商品只需要在程序界面有操作員點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)。

請(qǐng)簡(jiǎn)要的敘述一下數(shù)據(jù)庫(kù)的主要設(shè)計(jì)過(guò)程

一、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是信息資源管理最有效的手段。

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指:對(duì)于一個(gè)給定的應(yīng)用環(huán)境,構(gòu)造更優(yōu)的數(shù)據(jù)庫(kù)模式,建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng),有效存儲(chǔ)數(shù)據(jù),滿(mǎn)足用戶(hù)信息要求和處理要求。

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的各階段:

A、需求分析階段:綜合各個(gè)用戶(hù)的應(yīng)用需求(現(xiàn)實(shí)世界的需求)。

B、在概念設(shè)計(jì)階段:形成獨(dú)立于機(jī)器和各DBMS產(chǎn)品的概念模式(信息世界模型),用E-R圖來(lái)描述。

C、在邏輯設(shè)計(jì)階段:將E-R圖轉(zhuǎn)換成具體的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品支持的數(shù)據(jù)模型,如關(guān)系模型,形成數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式。然后根據(jù)用戶(hù)處理的要求,安全性的考慮,在基本表的基礎(chǔ)上再建立必要的視圖(VIEW)形成數(shù)據(jù)的外模式。

D、在物理設(shè)計(jì)階段:根據(jù)DBMS特點(diǎn)和處理的需要,進(jìn)行物理存儲(chǔ)安排,設(shè)計(jì)索引,形成數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)模式。

1. 需求分析階段

需求收集和分析,結(jié)果得到數(shù)據(jù)字典描述的數(shù)據(jù)需求(和數(shù)據(jù)流圖描述的處理需求)。

需求分析的重點(diǎn):調(diào)查、收集與分析用戶(hù)在數(shù)據(jù)管理中的信息要求、處理要求、安全性與完整性要求。

需求分析的方法:調(diào)查組織機(jī)構(gòu)情況、各部門(mén)的業(yè)務(wù)活動(dòng)情況、協(xié)助用戶(hù)明確對(duì)新系統(tǒng)的各種要求、確定新系統(tǒng)的邊界。

常用的調(diào)查方法有: 跟班作業(yè)、開(kāi)調(diào)查會(huì)、請(qǐng)專(zhuān)人介紹、詢(xún)問(wèn)、設(shè)計(jì)調(diào)查表請(qǐng)用戶(hù)填寫(xiě)、查閱記錄。

分析和表達(dá)用戶(hù)需求的方法主要包括自頂向下和自底向上兩類(lèi)方法。自頂向下的結(jié)構(gòu)化分析方法(Structured Analysis,簡(jiǎn)稱(chēng)SA方法)從最上層的系統(tǒng)組織機(jī)構(gòu)入手,采用逐層分解的方式分析系統(tǒng),并把每一層用數(shù)據(jù)流圖和數(shù)據(jù)字典描述。

數(shù)據(jù)流圖表達(dá)了數(shù)據(jù)和處理過(guò)程的關(guān)系。系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)則借助數(shù)據(jù)字典(Data Dictionary,簡(jiǎn)稱(chēng)DD)來(lái)描述。

2. 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段

通過(guò)對(duì)用戶(hù)碰粗需求進(jìn)行綜合、歸納與抽象,形成一個(gè)獨(dú)立于具體DBMS的概薯陸念模型,可以用E-R圖表示。

概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依賴(lài)于某一個(gè)DBMS支持的數(shù)據(jù)模型。概念模型可以轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)上某一DBMS支持的特定數(shù)據(jù)模型。

概念模型特點(diǎn):

(1) 具有較強(qiáng)的語(yǔ)義表達(dá)能力,能夠方便、直接地表達(dá)應(yīng)用中的各種語(yǔ)義知識(shí)。

(2) 應(yīng)該簡(jiǎn)單、清晰、易于用戶(hù)理解,是用戶(hù)與數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)人員之間進(jìn)行交流的語(yǔ)言。

概念模型設(shè)計(jì)的一種常用方法為IDEF1X方法,它就是把實(shí)體-聯(lián)系方法應(yīng)用到語(yǔ)義數(shù)據(jù)模型中的一種語(yǔ)義模型化技術(shù),用于建立系統(tǒng)信息模型。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責(zé)任編輯: 李書(shū)琴,:17

本文詳細(xì)解析了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程、設(shè)計(jì)技巧以及總結(jié)了數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)范……

2.1 第零步——初始化工程

這個(gè)階段的任務(wù)是從目的描述和范圍描述開(kāi)始,確定建模目標(biāo),開(kāi)發(fā)建模計(jì)劃,組織建模隊(duì)伍,收集源材料,制定約束和規(guī)范。收集源材料是這階段的重點(diǎn)。通過(guò)調(diào)查和觀(guān)察結(jié)果,業(yè)務(wù)流程,原有系統(tǒng)的輸入輸出,各種報(bào)表,收集原始數(shù)據(jù),形成了基本數(shù)據(jù)資笑手鎮(zhèn)料表。

2.2 之一步——定義實(shí)體

實(shí)體集成員都有一個(gè)共同的特征和屬性集,可以從收集的源材料——基本數(shù)據(jù)資料表中直接或間接標(biāo)識(shí)出大部分實(shí)體。根據(jù)源材料名字表中表示物的術(shù)語(yǔ)以及具有 “代碼”結(jié)尾的術(shù)語(yǔ),如客戶(hù)代碼、代理商代碼、產(chǎn)品代碼等將其名詞部分代表的實(shí)體標(biāo)識(shí)出來(lái),從而初步找出潛在的實(shí)體,形成初步實(shí)體表。

2.3 第二步——定義聯(lián)系

IDEF1X模型中只允許二元聯(lián)系,n元聯(lián)系必須定義為n個(gè)二元聯(lián)系。根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)需求和規(guī)則,使用實(shí)體聯(lián)系矩陣來(lái)標(biāo)識(shí)實(shí)體間的二元關(guān)系,然后根據(jù)實(shí)際情況確定出連接關(guān)系的勢(shì)、關(guān)系名和說(shuō)明,確定關(guān)系類(lèi)型,是標(biāo)識(shí)關(guān)系、非標(biāo)識(shí)關(guān)系(強(qiáng)制的或可選的)還是非確定關(guān)系、分類(lèi)關(guān)系。如果子實(shí)體的每個(gè)實(shí)例都需要通過(guò)和父實(shí)體的關(guān)系來(lái)標(biāo)識(shí),則為標(biāo)識(shí)關(guān)系,否則為非標(biāo)識(shí)關(guān)系。非標(biāo)識(shí)關(guān)系中,如果每個(gè)子實(shí)體的實(shí)例都與而且只與一個(gè)父實(shí)體關(guān)聯(lián),則為強(qiáng)制的,否則為非強(qiáng)制的。如果父實(shí)體與子實(shí)體代表的是同一現(xiàn)實(shí)對(duì)象,那么它們?yōu)榉诸?lèi)關(guān)系。

2.4 第三步——定義碼

通過(guò)引入交叉實(shí)體除去上一階段產(chǎn)生的非確定關(guān)系,然后從非交叉實(shí)體和獨(dú)立實(shí)體開(kāi)始標(biāo)識(shí)侯選碼屬性,以便唯一識(shí)別每個(gè)實(shí)體的實(shí)例,再?gòu)暮钸x碼中確定主碼。為了確定主碼和關(guān)系的有效性,通過(guò)非空規(guī)則和非多值規(guī)則來(lái)保證,即一個(gè)實(shí)體實(shí)例的一個(gè)屬性不能是空值,也不能在同一個(gè)時(shí)刻有一個(gè)以上的值。找出誤認(rèn)的確定關(guān)系,將實(shí)體進(jìn)一步分解,最后構(gòu)造出IDEF1X模型的鍵基視圖(KB圖)。

2.5 第四步——定義屬性

從源數(shù)據(jù)表中抽取說(shuō)明性的名詞開(kāi)發(fā)出屬性表,確定屬性的所有者。定義非主碼屬性,檢查屬性的非空及非多值規(guī)則。此外,還要檢查完全依賴(lài)函數(shù)規(guī)則和非傳遞依賴(lài)規(guī)則,保證一個(gè)非主碼屬性必須依賴(lài)于主碼、整個(gè)主碼、僅僅是主碼。以此得到了至少符合關(guān)系理論第三范式的改進(jìn)的IDEF1X模型的全屬性視圖。

2.6 第五步——定義其他對(duì)象和規(guī)則

定義屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型、長(zhǎng)度、精度、非空、缺省值、約束規(guī)則等。定義觸發(fā)器、存儲(chǔ)過(guò)程、視圖、角色、同義詞、序列等對(duì)象信息。

3. 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)階段

將概念結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為某個(gè)DBMS所支持的數(shù)據(jù)模型(例如關(guān)系模型),并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化。設(shè)計(jì)邏輯結(jié)構(gòu)應(yīng)該選擇最適于描述與表達(dá)相應(yīng)概念結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)模型,然后選擇最合適的DBMS。

將E-R圖轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型實(shí)際上就是要將實(shí)體、實(shí)體的屬性和實(shí)體之間的聯(lián)系轉(zhuǎn)化為關(guān)系模式,這種轉(zhuǎn)換一般遵循如下原則:一個(gè)實(shí)體型轉(zhuǎn)換為一個(gè)關(guān)系模式。實(shí)體的屬性就是關(guān)系的屬性。實(shí)體的碼就是關(guān)系的碼。

數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化,確定數(shù)據(jù)依賴(lài),消除冗余的聯(lián)系,確定各關(guān)系模式分別屬于第幾范式。確定是否要對(duì)它們進(jìn)行合并或分解。一般來(lái)說(shuō)將關(guān)系分解為3NF的標(biāo)準(zhǔn),即:

表內(nèi)的每一個(gè)值都只能被表達(dá)一次。

表內(nèi)的每一行都應(yīng)該被唯一的標(biāo)識(shí)(有唯一鍵)。

表內(nèi)不應(yīng)該存儲(chǔ)依賴(lài)于其他鍵的非鍵信息。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責(zé)任編輯: 李書(shū)琴,:17

本文詳細(xì)解析了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程、設(shè)計(jì)技巧以及總結(jié)了數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)范……

4. 數(shù)據(jù)庫(kù)物理設(shè)計(jì)階段

為邏輯數(shù)據(jù)模型選取一個(gè)最適合應(yīng)用環(huán)境的物理結(jié)構(gòu)(包括存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和存取方法)。根據(jù)DBMS特點(diǎn)和處理的需要,進(jìn)行物理存儲(chǔ)安排,設(shè)計(jì)索引,形成數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)模式。

5. 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施階段

運(yùn)用DBMS提供的數(shù)據(jù)語(yǔ)言(例如SQL)及其宿主語(yǔ)言(例如C),根據(jù)邏輯設(shè)計(jì)和物理設(shè)計(jì)的結(jié)果建立數(shù)據(jù)庫(kù),編制與調(diào)試應(yīng)用程序,組織數(shù)據(jù)入庫(kù),并進(jìn)行試運(yùn)行。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施主要包括以下工作:用DDL定義數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、組織數(shù)據(jù)入庫(kù) 、編制與調(diào)試應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)試運(yùn)行 ,(Data Definition Language(DDL數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言)用作開(kāi)新數(shù)據(jù)表、設(shè)定字段、刪除數(shù)據(jù)表、刪除字段,管理所有有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的東西)

●Create (新增有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的東西,屬DDL)

●Drop (刪除有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的東西,屬DDL)

●Alter (更改結(jié)構(gòu),屬DDL)

6. 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行和維護(hù)階段

在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中必須不斷地對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)、調(diào)整與修改。內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)庫(kù)的轉(zhuǎn)儲(chǔ)和恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性、完整性控制、數(shù)據(jù)庫(kù)性能的監(jiān)督、分析和改進(jìn)、數(shù)據(jù)庫(kù)的重組織和重構(gòu)造。

7. 建模工具的使用

為加快數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)速度,目前有很多數(shù)據(jù)庫(kù)輔助工具(CASE工具),如Rational公司的Rational Rose,CA公司的Erwin和Bpwin,Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的oracle Designer等。

ERwin主要用來(lái)建立數(shù)據(jù)庫(kù)的概念模型和物理模型。它能用圖形化的方式,描述出實(shí)體、聯(lián)系及實(shí)體的屬性。ERwin支持IDEF1X方法。通過(guò)使用 ERwin建模工具自動(dòng)生成、更改和分析IDEF1X模型,不僅能得到優(yōu)秀的業(yè)務(wù)功能和數(shù)據(jù)需求模型,而且可以實(shí)現(xiàn)從IDEF1X模型到數(shù)據(jù)庫(kù)物理設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)變。ERwin工具繪制的模型對(duì)應(yīng)于邏輯模型和物理模型兩種。在邏輯模型中,IDEF1X工具箱可以方便地用圖形化的方式構(gòu)建和繪制實(shí)體聯(lián)系及實(shí)體的屬性。在物理模型中,ERwin可以定義對(duì)應(yīng)的表、列,并可針對(duì)各種數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為適當(dāng)?shù)念?lèi)型。

設(shè)計(jì)人員可根據(jù)需要選用相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)建模工具。例如需求分析完成之后,設(shè)計(jì)人員可以使用Erwin畫(huà)ER圖,將ER圖轉(zhuǎn)換為關(guān)系數(shù)據(jù)模型,生成數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu);畫(huà)數(shù)據(jù)流圖,生成應(yīng)用程序。

二、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)技巧

1. 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)之前(需求分析階段)

1) 理解客戶(hù)需求,包括用戶(hù)未來(lái)需求變化。

2) 了解企業(yè)業(yè)務(wù)類(lèi)型,可以在開(kāi)發(fā)階段節(jié)約大量的時(shí)間。

3) 重視輸入(要記錄的數(shù)據(jù))、輸出(報(bào)表、查詢(xún)、視圖)。

4) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)字典和ER 圖表

數(shù)據(jù)字典(Data Dictionary,簡(jiǎn)稱(chēng)DD)是各類(lèi)數(shù)據(jù)描述的,是關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的描述,即元數(shù)據(jù),不是數(shù)據(jù)本身。(至少應(yīng)該包含每個(gè)字段的數(shù)據(jù)類(lèi)型和在每個(gè)表內(nèi)的主外鍵)。

數(shù)據(jù)項(xiàng)描述: 數(shù)據(jù)項(xiàng)名,數(shù)據(jù)項(xiàng)含義說(shuō)明,別名,數(shù)據(jù)類(lèi)型,長(zhǎng)度,取值范圍,取值含義,與其他數(shù)據(jù)項(xiàng)的邏輯關(guān)系

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述: 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)名,含義說(shuō)明,組成:

數(shù)據(jù)流描述: 數(shù)據(jù)流名,說(shuō)明,數(shù)據(jù)流來(lái)源,數(shù)據(jù)流去向, 組成:,平均流量,高峰期流量

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)描述: 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)名,說(shuō)明,編號(hào),流入的數(shù)據(jù)流,流出的數(shù)據(jù)流,組成:,數(shù)據(jù)量,存取方式

處理過(guò)程描述: 處理過(guò)程名,說(shuō)明,輸入:,輸出:,處理:

ER 圖表和數(shù)據(jù)字典可以讓任何了解數(shù)據(jù)庫(kù)的人都明確如何從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得數(shù)據(jù)。ER圖對(duì)表明表之間關(guān)系很有用,而數(shù)據(jù)字典則說(shuō)明了每個(gè)字段的用途以及任何可能存在的別名。對(duì)SQL 表達(dá)式的文檔化來(lái)說(shuō)這是完全必要的。

5) 定義標(biāo)準(zhǔn)的對(duì)象命名規(guī)范

數(shù)據(jù)庫(kù)各種對(duì)象的命名必須規(guī)范。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責(zé)任編輯: 李書(shū)琴,:17

本文詳細(xì)解析了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程、設(shè)計(jì)技巧以及總結(jié)了數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)范……

2. 表和字段的設(shè)計(jì)(數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯設(shè)計(jì))

表設(shè)計(jì)原則

1) 標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化

數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化有助于消除數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)冗余。標(biāo)準(zhǔn)化有好幾種形式,但Third Normal Form(3NF)通常被認(rèn)為在性能、擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)完整性方面達(dá)到了更好平衡。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),遵守3NF 標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)的表設(shè)計(jì)原則是:“One Fact in One Place”即某個(gè)表只包括其本身基本的屬性,當(dāng)不是它們本身所具有的屬性時(shí)需進(jìn)行分解。表之間的關(guān)系通過(guò)外鍵相連接。它具有以下特點(diǎn):有一組表專(zhuān)門(mén)存放通過(guò)鍵連接起來(lái)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。

2) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)而非硬編碼的方式,許多策略變更和維護(hù)都會(huì)方便得多,大大增強(qiáng)系統(tǒng)的靈活性和擴(kuò)展性。

舉例,假如用戶(hù)界面要訪(fǎng)問(wèn)外部數(shù)據(jù)源(文件、XML 文檔、其他數(shù)據(jù)庫(kù)等),不妨把相應(yīng)的連接和路徑信息存儲(chǔ)在用戶(hù)界面支持的表里。如果用戶(hù)界面執(zhí)行工作流之類(lèi)的任務(wù)(發(fā)送郵件、打印信箋、修改記錄狀態(tài)等),那么產(chǎn)生工作流的數(shù)據(jù)也可以存放在數(shù)據(jù)庫(kù)里。角色權(quán)限管理也可以通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)完成。事實(shí)上,如果過(guò)程是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,你就可以把相當(dāng)大的責(zé)任推給用戶(hù),由用戶(hù)來(lái)維護(hù)自己的工作流過(guò)程。

3) 考慮各種變化

在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候考慮到哪些數(shù)據(jù)字段將來(lái)可能會(huì)發(fā)生變更。

4) 表名、報(bào)表名和查詢(xún)名的命名規(guī)范

(采用前綴命名)檢查表名、報(bào)表名和查詢(xún)名之間的命名規(guī)范。你可能會(huì)很快就被這些不同的數(shù)據(jù)庫(kù)要素的名稱(chēng)搞糊涂了。你可以統(tǒng)一地命名這些數(shù)據(jù)庫(kù)的不同組成部分,至少你應(yīng)該在這些對(duì)象名字的開(kāi)頭用 Table、Query 或者 Report 等前綴加以區(qū)別。如果采用了 Microsoft Access,你可以用 qry、rpt、tbl 和 mod 等符號(hào)來(lái)標(biāo)識(shí)對(duì)象(比如 tbl_Employees)。用 sp_company 標(biāo)識(shí)存儲(chǔ)過(guò)程,用 udf_ (或者類(lèi)似的標(biāo)記)標(biāo)識(shí)自定義編寫(xiě)的函數(shù)。

字段設(shè)計(jì)原則:

1) 每個(gè)表中都應(yīng)該添加的3 個(gè)有用的字段。

dRecordCreationDate,在SQL Server 下默認(rèn)為GETDATE()

sRecordCreator,在SQL Server 下默認(rèn)為NOT NULL DEFAULT USER

nRecordVersion,記錄的版本標(biāo)記;有助于準(zhǔn)確說(shuō)明記錄中出現(xiàn)null 數(shù)據(jù)或者丟失數(shù)據(jù)的原因

時(shí)效性數(shù)據(jù)應(yīng)包括“最近更新日期/時(shí)間”字段。時(shí)間標(biāo)記對(duì)查找數(shù)據(jù)問(wèn)題的原因、按日期重新處理/重載數(shù)據(jù)和清除舊數(shù)據(jù)特別有用。

2) 對(duì)地址和采用多個(gè)字段

描述街道地址就短短一行記錄是不夠的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的靈活性。還有,號(hào)碼和郵件地址更好擁有自己的數(shù)據(jù)表,其間具有自身的類(lèi)型和標(biāo)記類(lèi)別。

3) 表內(nèi)的列的命名規(guī)則(采用前綴/后綴命名)、采用有意義的字段名

對(duì)列名應(yīng)該采用標(biāo)準(zhǔn)的前綴和后綴。如鍵是數(shù)字類(lèi)型:用 _N 后綴;字符類(lèi)型:_C 后綴;日期類(lèi)型:_D 后綴。再如,假如你的表里有好多“money”字段,你不妨給每個(gè)列增加一個(gè) _M 后綴。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責(zé)任編輯: 李書(shū)琴,:17

本文詳細(xì)解析了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程、設(shè)計(jì)技巧以及總結(jié)了數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)范……

假設(shè)有兩個(gè)表:

Customer 和 Order。Customer 表的前綴是 cu_,所以該表內(nèi)的子段名如下:cu_name_id、cu_surname、cu_initials 和cu_address 等。Order 表的前綴是 or_,所以子段名是:

or_order_id、or_cust_name_id、or_quantity 和 or_description 等。

這樣從數(shù)據(jù)庫(kù)中選出全部數(shù)據(jù)的 SQL 語(yǔ)句可以寫(xiě)成如下所示:

Select * From Customer, Order Where cu_surname = “MYNAME” ;

and cu_name_id = or_cust_name_id and or_quantity = 1

在沒(méi)有這些前綴的情況下則寫(xiě)成這個(gè)樣子(用別名來(lái)區(qū)分):

Select * From Customer, Order Where Customer.surname = “MYNAME” ;

and Customer.name_id = Order.cust_name_id and Order.quantity = 1

第 1 個(gè) SQL 語(yǔ)句沒(méi)少鍵入多少字符。但如果查詢(xún)涉及到 5 個(gè)表乃至更多的列你就知道這個(gè)技巧多有用了。

5) 選擇數(shù)字類(lèi)型和文本類(lèi)型的長(zhǎng)度應(yīng)盡量充足

假設(shè)客戶(hù)ID 為10 位數(shù)長(zhǎng)。那你應(yīng)該把數(shù)據(jù)庫(kù)表字段的長(zhǎng)度設(shè)為12 或者13 個(gè)字符長(zhǎng)。但這額外占據(jù)的空間卻無(wú)需將來(lái)重構(gòu)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模的增長(zhǎng)了。

6) 增加刪除標(biāo)記字段

在表中包含一個(gè)“刪除標(biāo)記”字段,這樣就可以把行標(biāo)記為刪除。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)里不要單獨(dú)刪除某一行;更好采用清除數(shù)據(jù)程序而且要仔細(xì)維護(hù)索引整體性。

7) 提防大小寫(xiě)混用的對(duì)象名和特殊字符

采用全部大寫(xiě)而且包含下劃符的名字具有更好的可讀性(CUSTOMER_DATA),絕對(duì)不要在對(duì)象名的字符之間留空格。

8) 小心保留詞

要保證你的字段名沒(méi)有和保留詞、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)或者常用訪(fǎng)問(wèn)方法沖突,比如,用 DESC 作為說(shuō)明字段名。后果可想而知!DESC 是 DESCENDING 縮寫(xiě)后的保留詞。表里的一個(gè) SELECT * 語(yǔ)句倒是能用,但得到的卻是一大堆毫無(wú)用處的信息。

9) 保持字段名和類(lèi)型的一致性

在命名字段并為其指定數(shù)據(jù)類(lèi)型的時(shí)候一定要保證一致性。假如字段在表1中叫做“agreement_number”,就別在表2里把名字改成 “ref1”。假如數(shù)據(jù)類(lèi)型在表1里是整數(shù),那在表2里可就別變成字符型了。當(dāng)然在表1(ABC)有處鍵ID,則為了可讀性,在表2做關(guān)聯(lián)時(shí)可以命名為 ABC_ID。

10) 避免使用觸發(fā)器

觸發(fā)器的功能通常可以用其他方式實(shí)現(xiàn)。在調(diào)試程序時(shí)觸發(fā)器可能成為干擾。假如你確實(shí)需要采用觸發(fā)器,你更好集中對(duì)它文檔化。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責(zé)任編輯: 李書(shū)琴,:17

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3. 選擇鍵和索引(數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯設(shè)計(jì))

參考:《SQL優(yōu)化-索引》一文

4. 數(shù)據(jù)完整性設(shè)計(jì)(數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯設(shè)計(jì))

1) 完整性實(shí)現(xiàn)機(jī)制:

實(shí)體完整性:主鍵

參照完整性:

父表中刪除數(shù)據(jù):級(jí)聯(lián)刪除;受限刪除;置空值

父表中插入數(shù)據(jù):受限插入;遞歸插入

父表中更新數(shù)據(jù):級(jí)聯(lián)更新;受限更新;置空值

DBMS對(duì)參照完整性可以有兩種方法實(shí)現(xiàn):外鍵實(shí)現(xiàn)機(jī)制(約束規(guī)則)和觸發(fā)器實(shí)現(xiàn)機(jī)制用戶(hù)定義完整性:

NOT NULL;CHECK;觸發(fā)器

2) 用約束而非商務(wù)規(guī)則強(qiáng)制數(shù)據(jù)完整性

采用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性。這不但包括通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)現(xiàn)的完整性而且還包括數(shù)據(jù)的功能性。不要依賴(lài)于商務(wù)層保證數(shù)據(jù)完整性;它不能保證表之間(外鍵) 的完整性所以不能強(qiáng)加于其他完整性規(guī)則之上。如果你在數(shù)據(jù)層確實(shí)采用了約束,你要保證有辦法把更新不能通過(guò)約束檢查的原因采用用戶(hù)理解的語(yǔ)言通知用戶(hù)界面。

3) 強(qiáng)制指示完整性

在有害數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)之前將其剔除。激活數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的指示完整性特性。這樣可以保持?jǐn)?shù)據(jù)的清潔而能迫使開(kāi)發(fā)人員投入更多的時(shí)間處理錯(cuò)誤條件。

4) 使用查找控制數(shù)據(jù)完整性

控制數(shù)據(jù)完整性的更佳方式就是限制用戶(hù)的選擇。只要有可能都應(yīng)該提供給用戶(hù)一個(gè)清晰的價(jià)值列表供其選擇。這樣將減少鍵入代碼的錯(cuò)誤和誤解同時(shí)提供數(shù)據(jù)的一致性。某些公共數(shù)據(jù)特別適合查找:國(guó)家代碼、狀態(tài)代碼等。

5) 采用視圖

為了在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序代碼之間提供另一層抽象,可以為應(yīng)用程序建立專(zhuān)門(mén)的視圖而不必非要應(yīng)用程序直接訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)表。這樣做還等于在處理數(shù)據(jù)庫(kù)變更時(shí)給你提供了更多的自由。

6) 分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)

對(duì)分布式系統(tǒng)而言,在你決定是否在各個(gè)站點(diǎn)復(fù)制所有數(shù)據(jù)還是把數(shù)據(jù)保存在一個(gè)地方之前應(yīng)該估計(jì)一下未來(lái) 5 年或者 10 年的數(shù)據(jù)量。當(dāng)你把數(shù)據(jù)傳送到其他站點(diǎn)的時(shí)候,更好在數(shù)據(jù)庫(kù)字段中設(shè)置一些標(biāo)記,在目的站點(diǎn)收到你的數(shù)據(jù)之后更新你的標(biāo)記。為了進(jìn)行這種數(shù)據(jù)傳輸,請(qǐng)寫(xiě)下你自己的批處理或者調(diào)度程序以特定時(shí)間間隔運(yùn)行而不要讓用戶(hù)在每天的工作后傳輸數(shù)據(jù)。本地拷貝你的維護(hù)數(shù)據(jù),比如計(jì)算常數(shù)和利息率等,設(shè)置版本號(hào)保證數(shù)據(jù)在每個(gè)站點(diǎn)都完全一致。

7) 關(guān)系

如果兩個(gè)實(shí)體之間存在多對(duì)一關(guān)系,而且還有可能轉(zhuǎn)化為多對(duì)多關(guān)系,那么你更好一開(kāi)始就設(shè)置成多對(duì)多關(guān)系。從現(xiàn)有的多對(duì)一關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄬?duì)多關(guān)系比一開(kāi)始就是多對(duì)多關(guān)系要難得多。

8) 給數(shù)據(jù)保有和恢復(fù)制定計(jì)劃

考慮數(shù)據(jù)保存策略并包含在設(shè)計(jì)過(guò)程中,預(yù)先設(shè)計(jì)你的數(shù)據(jù)恢復(fù)過(guò)程。采用可以發(fā)布給用戶(hù)/開(kāi)發(fā)人員的數(shù)據(jù)字典實(shí)現(xiàn)方便的數(shù)據(jù)識(shí)別同時(shí)保證對(duì)數(shù)據(jù)源文檔化。編寫(xiě)在線(xiàn)更新來(lái)“更新查詢(xún)”供以后萬(wàn)一數(shù)據(jù)丟失可以重新處理更新。

9) 用存儲(chǔ)過(guò)程讓系統(tǒng)做重活

提供一整套常規(guī)的存儲(chǔ)過(guò)程來(lái)訪(fǎng)問(wèn)各組以便加快速度和簡(jiǎn)化客戶(hù)程序代碼的開(kāi)發(fā)。數(shù)據(jù)庫(kù)不只是一個(gè)存放數(shù)據(jù)的地方,它也是簡(jiǎn)化編碼之地。

本文詳細(xì)解析了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程、設(shè)計(jì)技巧以及總結(jié)了數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)范……

5. 其他設(shè)計(jì)技巧

1) 避免使用觸發(fā)器

觸發(fā)器的功能通??梢杂闷渌绞綄?shí)現(xiàn)。在調(diào)試程序時(shí)觸發(fā)器可能成為干擾。假如你確實(shí)需要采用觸發(fā)器,你更好集中對(duì)它文檔化。

2) 使用常用英語(yǔ)(或者其他任何語(yǔ)言)而不要使用編碼

在創(chuàng)建下拉菜單、列表、報(bào)表時(shí)更好按照英語(yǔ)名排序。假如需要編碼,可以在編碼旁附上用戶(hù)知道的英語(yǔ)。

3) 保存常用信息

讓一個(gè)表專(zhuān)門(mén)存放一般數(shù)據(jù)庫(kù)信息非常有用。在這個(gè)表里存放數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)前版本、最近檢查/修復(fù)(對(duì)Access)、關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì)文檔的名稱(chēng)、客戶(hù)等信息。這樣可以實(shí)現(xiàn)一種簡(jiǎn)單機(jī)制跟蹤數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)客戶(hù)抱怨他們的數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有達(dá)到希望的要求而與你聯(lián)系時(shí),這樣做對(duì)非客戶(hù)機(jī)/服務(wù)器環(huán)境特別有用。

4) 包含版本機(jī)制

在數(shù)據(jù)庫(kù)中引入版本控制機(jī)制來(lái)確定使用中的數(shù)據(jù)庫(kù)的版本。時(shí)間一長(zhǎng),用戶(hù)的需求總是會(huì)改變的。最終可能會(huì)要求修改數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。把版本信息直接存放到數(shù)據(jù)庫(kù)中更為方便。

5) 編制文檔

對(duì)所有的快捷方式、命名規(guī)范、限制和函數(shù)都要編制文檔。

采用給表、列、觸發(fā)器等加注釋的 數(shù)據(jù)庫(kù)工具。對(duì)開(kāi)發(fā)、支持和跟蹤修改非常有用。

對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)文檔化,或者在數(shù)據(jù)庫(kù)自身的內(nèi)部或者單獨(dú)建立文檔。這樣,當(dāng)過(guò)了一年多時(shí)間后再回過(guò)頭來(lái)做第2 個(gè)版本,犯錯(cuò)的機(jī)會(huì)將大大減少。

6) 測(cè)試、測(cè)試、反復(fù)測(cè)試

建立或者修訂數(shù)據(jù)庫(kù)之后,必須用用戶(hù)新輸入的數(shù)據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)字段。最重要的是,讓用戶(hù)進(jìn)行測(cè)試并且同用戶(hù)一道保證選擇的數(shù)據(jù)類(lèi)型滿(mǎn)足商業(yè)要求。測(cè)試需要在把新數(shù)據(jù)庫(kù)投入實(shí)際服務(wù)之前完成。

7) 檢查設(shè)計(jì)

在開(kāi)發(fā)期間檢查數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的常用技術(shù)是通過(guò)其所支持的應(yīng)用程序原型檢查數(shù)據(jù)庫(kù)。換句話(huà)說(shuō),針對(duì)每一種最終表達(dá)數(shù)據(jù)的原型應(yīng)用,保證你檢查了數(shù)據(jù)模型并且查看如何取出數(shù)據(jù)。

三、數(shù)據(jù)庫(kù)命名規(guī)范

1. 實(shí)體(表)的命名

1) 表以名詞或名詞短語(yǔ)命名,確定表名是采用復(fù)數(shù)還是單數(shù)形式,此外給表的別名定義簡(jiǎn)單規(guī)則(比方說(shuō),如果表名是一個(gè)單詞,別名就取單詞的前4 個(gè)字母;如果表名是兩個(gè)單詞,就各取兩個(gè)單詞的前兩個(gè)字母組成4 個(gè)字母長(zhǎng)的別名;如果表的名字由3 個(gè)單詞組成,從頭兩個(gè)單詞中各取一個(gè)然后從最后一個(gè)單詞中再取出兩個(gè)字母,結(jié)果還是組成4 字母長(zhǎng)的別名,其余依次類(lèi)推)

對(duì)工作用表來(lái)說(shuō),表名可以加上前綴WORK_ 后面附上采用該表的應(yīng)用程序的名字。在命名過(guò)程當(dāng)中,根據(jù)語(yǔ)義拼湊縮寫(xiě)即可。注意:將字段名稱(chēng)會(huì)統(tǒng)一成大寫(xiě)或者小寫(xiě)中的一種,故中間加上下劃線(xiàn)。

作者: 小靈, 出處:論壇, 責(zé)任編輯: 李書(shū)琴,:17

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舉例:

定義的縮寫(xiě) Sales: Sal 銷(xiāo)售;

Order: Ord 訂單;

Detail: Dtl 明細(xì);

則銷(xiāo)售訂單明細(xì)表命名為:Sal_Ord_Dtl;

2) 如果表或者是字段的名稱(chēng)僅有一個(gè)單詞,那么建議不使用縮寫(xiě),而是用完整的單詞。

舉例:

定義的縮寫(xiě) Material Ma 物品;

物品表名為:Material, 而不是 Ma.

但是字段物品編碼則是:Ma_ID;而不是Material_ID

3) 所有的存儲(chǔ)值列表的表前面加上前綴Z

目的是將這些值列表類(lèi)排序在數(shù)據(jù)庫(kù)最后。

4) 所有的冗余類(lèi)的命名(主要是累計(jì)表)前面加上前綴X

冗余類(lèi)是為了提高數(shù)據(jù)庫(kù)效率,非規(guī)范化數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候加入的字段或者表

5) 關(guān)聯(lián)類(lèi)通過(guò)用下劃線(xiàn)連接兩個(gè)基本類(lèi)之后,再加前綴R的方式命名,后面按照字母順序羅列兩個(gè)表名或者表名的縮寫(xiě)。

關(guān)聯(lián)表用于保存多對(duì)多關(guān)系。

如果被關(guān)聯(lián)的表名大于10個(gè)字母,必須將原來(lái)的表名的進(jìn)行縮寫(xiě)。如果沒(méi)有其他原因,建議都使用縮寫(xiě)。

舉例:表Object與自身存在多對(duì)多的關(guān)系,則保存多對(duì)多關(guān)系的表命名為:R_Object;

作者: 小靈, 出處:論壇, 責(zé)任編輯: 李書(shū)琴,:17

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2. 屬性(列)的命名

1) 采用有意義的列名

表內(nèi)的列要針對(duì)鍵采用一整套設(shè)計(jì)規(guī)則。每一個(gè)表都將有一個(gè)自動(dòng)ID作為主健,邏輯上的主健作為之一組候選主健來(lái)定義;

A、如果是數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)生成的編碼,統(tǒng)一命名為:ID

B、如果是自定義的邏輯上的編碼則用縮寫(xiě)加“ID”的方法命名,即“XXXX_ID”

C、如果鍵是數(shù)字類(lèi)型,你可以用_NO 作為后綴;

D、如果是字符類(lèi)型則可以采用_CODE 后綴

E、對(duì)列名應(yīng)該采用標(biāo)準(zhǔn)的前綴和后綴。

舉例:銷(xiāo)售訂單的編號(hào)字段命名:Sal_Ord_ID;如果還存在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)生成的自動(dòng)編號(hào),則命名為:ID。

2) 所有的屬性加上有關(guān)類(lèi)型的后綴

注意,如果還需要其它的后綴,都放在類(lèi)型后綴之前。

注: 數(shù)據(jù)類(lèi)型是文本的字段,類(lèi)型后綴TX可以不寫(xiě)。有些類(lèi)型比較明顯的字段,可以不寫(xiě)類(lèi)型后綴。

3) 采用前綴命名

給每個(gè)表的列名都采用統(tǒng)一的前綴,那么在編寫(xiě)SQL表達(dá)式的時(shí)候會(huì)得到大大的簡(jiǎn)化。這樣做也確實(shí)有缺點(diǎn),比如破壞了自動(dòng)表連接工具的作用,后者把公共列名同某些數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)系起來(lái)。

3. 視圖的命名

1) 視圖以V作為前綴,其他命名規(guī)則和表的命名類(lèi)似;

2) 命名應(yīng)盡量體現(xiàn)各視圖的功能。

4. 觸發(fā)器的命名(盡量不使用)

觸發(fā)器以TR作為前綴,觸發(fā)器名為相應(yīng)的表名加上后綴,Insert觸發(fā)器加’_I’,Delete觸發(fā)器加’_D’,Update觸發(fā)器加’_U’,如:TR_Customer_I,TR_Customer_D,TR_Customer_U。

5. 存儲(chǔ)過(guò)程名

存儲(chǔ)過(guò)程應(yīng)以’UP_’開(kāi)頭,和系統(tǒng)的存儲(chǔ)過(guò)程區(qū)分,后續(xù)部分主要以動(dòng)賓形式構(gòu)成,并用下劃線(xiàn)分割各個(gè)組成部分。如增加代理商的帳戶(hù)的存儲(chǔ)過(guò)程為’UP_Ins_Agent_Account’。

6. 變量名

變量名采用小寫(xiě),若屬于詞組形式,用下劃線(xiàn)分隔每個(gè)單詞,如@my_err_no。

7. 命名中其他注意事項(xiàng)

1) 以上命名都不得超過(guò)30個(gè)字符的系統(tǒng)限制。變量名的長(zhǎng)度限制為29(不包括標(biāo)識(shí)字符@)。

2) 數(shù)據(jù)對(duì)象、變量的命名都采用英文字符,禁止使用中文命名。絕對(duì)不要在對(duì)象名的字符之間留空格。

3) 小心保留詞,要保證你的字段名沒(méi)有和保留詞、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)或者常用訪(fǎng)問(wèn)方法沖突

關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)新的的介紹到此就結(jié)束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關(guān)注本站。

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