K8S|容器和Pod組件

一、場景

作為研發(fā)人員，通常自己電腦的系統(tǒng)環(huán)境都是非常復雜，在個人的習慣上，是按照下圖的模塊管理電腦的系統(tǒng)環(huán)境；

對于「基礎設施」、「主機操作系統(tǒng)」、「系統(tǒng)軟件」來說，通常只做配置修改；

對于自行安裝的軟件環(huán)境來說，個人通常這樣分類：「應用軟件」、「研發(fā)軟件」、「持續(xù)集成」、「虛擬機環(huán)境」；

應用軟件：主要指常用的辦公軟件，比如文檔編寫，畫圖設計，通信產(chǎn)品等；
研發(fā)軟件：比如基礎開發(fā)環(huán)境，各種中間件環(huán)境，數(shù)據(jù)存儲查詢等；
持續(xù)集成：主流的就是Jenkins、Docker、Kubernetes等組件，整體比較復雜，不好管理；
虛擬機環(huán)境：研發(fā)必備的Linux操作系統(tǒng)，用來部署一些標準的組件集群；

不論是這些軟件環(huán)境還是虛擬機系統(tǒng)的搭建，基本都是通過下載軟件安裝包，然后在本地部署和定期更新以及運行，基于這個場景再去理解容器和Pod組件，會輕松許多；

二、容器

1、容器鏡像

參考上面系統(tǒng)環(huán)境的管理，軟件包和安裝部署的原理；

Docker容器鏡像是一個輕量級的、獨立的、可執(zhí)行的軟件包，它包含了運行應用程序所需的一切:代碼、運行時、系統(tǒng)工具、系統(tǒng)庫和設置，帶有創(chuàng)建Docker容器的說明；

可以通過Dockerfile腳本自定義鏡像，也可以使用云端倉庫中其他人公開發(fā)布的，生產(chǎn)環(huán)境通常采用私有倉庫管理鏡像；

容器鏡像所承載的是封裝了應用程序及其所有軟件依賴的二進制數(shù)據(jù)，容器鏡像是可執(zhí)行的軟件包，可以單獨運行；通常會創(chuàng)建應用的容器鏡像并將其推送到某倉庫，然后在Pod中引用它；

2、容器

容器將應用程序從底層的主機設施中解耦，這使得在不同的云或OS環(huán)境中部署更加容易；

容器的本質就是一個視圖隔離、可限制資源、獨立文件系統(tǒng)的進程集合；

以常見的Linux研發(fā)環(huán)境來分析，可以限制容器的資源分配，比如內存大小、CPU使用，隔離進程之間的通信，設置獨立的文件系統(tǒng)等；

Kubernetes集群中的每個節(jié)點都會運行容器，這些容器構成分配給該節(jié)點的Pod，單個Pod中的容器會在共同調度下，于同一位置運行在相同的節(jié)點上；

從整體上可以把K8S理解為「操作系統(tǒng)」，鏡像理解為「軟件安裝包」，容器理解為「應用進程」；

3、實踐案例

制作鏡像，首先將代碼工程auto-client和auto-serve打包，然后構建鏡像文件，放在本地環(huán)境中；

制作【auto-client】鏡像

構建命令

docker build -t auto-client:latest .

Dockerfile腳本

# 基礎鏡像
FROM openjdk:8

# 維護者
MAINTAINER cicadasmile

# 持久化目錄
VOLUME /data/docker/logs

# 添加應用服務JAR包
ADD auto-client.jar application.jar

# 配置參數(shù)
ENTRYPOINT ["java","-Dspring.profiles.active=dev","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/application.jar"]

制作【auto-serve】鏡像

構建命令

docker build -t auto-serve:latest .

Dockerfile腳本

# 基礎鏡像
FROM openjdk:8

# 維護者
MAINTAINER cicadasmile

# 持久化目錄
VOLUME /data/docker/logs

# 添加應用服務JAR包
ADD auto-serve.jar application.jar

# 配置參數(shù)
ENTRYPOINT ["java","-Dspring.profiles.active=dev","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/application.jar"]

三、Pod組件

1、基本概念

Pod是可以在K8S中創(chuàng)建和管理的、最小的可部署的計算單元；

Pod是一組（一個或多個）容器，這些容器共享存儲、網(wǎng)絡、以及怎樣運行這些容器的聲明，Pod中的內容總是并置的并且一同調度，在共享的上下文中運行；

2、Pod管理

【Pod創(chuàng)建】

通常不會直接創(chuàng)建Pod，而是使用諸如Deployment或Job這類工作負載資源來創(chuàng)建Pod；是相對臨時性的、用后即拋的一次性實體；

【單容器Pod】

每個Pod都意在運行給定應用程序的單個實例，可以使用多個Pod對應用程序橫向擴展，即一個實例一個Pod對應，Pod看作單個容器的包裝器由K8S直接管理，是常見的部署方式；

【多容器Pod】

分布式系統(tǒng)中可能存在由多個緊密耦合且需要共享資源的共處容器組成的應用程序，比較典型的是「生產(chǎn)消費」場景，Pod將這些容器和存儲資源打包為一個可管理的實體；

Pod中的容器被自動安排到集群中的同一物理機或虛擬機上，并可以一起進行調度，容器之間可以共享網(wǎng)絡和存儲資源和依賴、彼此通信、協(xié)調何時以及何種方式終止自身；

容器之間原本是被隔離開的，而Pod在設計上可以突破這種隔離，進而實現(xiàn)資源共享；

存儲共享

在Pod層面設置共享的Volume，該Pod中所有容器都可以訪問該共享Volume，這也是Pod組件的存儲方式，Volume還允許Pod中持久數(shù)據(jù)保留下來，即使其中的容器需要重新啟動；

網(wǎng)絡共享

同一個Pod內，所有容器共享一個IP地址和端口空間，并且可以通過localhost發(fā)現(xiàn)對方；

3、實踐案例

3.1 Pod腳本

在此前的案例中，都是單容器Pod，這里演示多容器Pod，將【auto-client】和【auto-serve】放在同一個「auto-pod」中運行；

并且這里為兩個容器分配CPU和內存資源，requests是要為容器指定資源需求，limits是要為容器指定資源限制；

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: auto-pod
spec:
  containers:
    - name: auto-client
      image: auto-client
      imagePullPolicy: Never
      ports:
        - containerPort: 8079
      resources:
        requests:
          cpu: "250m"
          memory: "64Mi"
        limits:
          cpu: "500m"
          memory: "128Mi"
    - name: auto-serve
      image: auto-serve
      imagePullPolicy: Never
      ports:
        - containerPort: 8082
      resources:
        requests:
          cpu: "250m"
          memory: "64Mi"
        limits:
          cpu: "500m"
          memory: "128Mi"

3.2 Pod命令

創(chuàng)建Pod

kubectl create -f pod.yaml

查看指定Pod

kubectl get pod/auto-pod -o wide
NAME       READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP           NODE             NOMINATED NODE   READINESS GATES
auto-pod   2/2     Running   0          9m2s   10.1.0.123   docker-desktop

查看指定Pod描述

kubectl describe pod/auto-pod

# 此處只展示部分信息
Name:         auto-pod
Namespace:    default
Node:         docker-desktop/192.168.65.11
Status:       Running
IP:           10.1.0.123
Containers:
  auto-client:
    Container ID:   docker://Container-ID
    Image:          auto-client
    Image ID:       docker://sha256:Image-ID
    Port:           8079/TCP
    Limits:
      cpu:     500m
      memory:  128Mi
    Requests:
      cpu:        250m
      memory:     64Mi
  auto-serve:
    Container ID:   docker://Container-ID
    Image:          auto-serve
    Image ID:       docker://sha256:Image-ID
    Port:           8082/TCP
    Limits:
      cpu:     500m
      memory:  128Mi
    Requests:
      cpu:        250m
      memory:     64Mi
Events:
  Type    Reason     Age   From               Message
  ----    ------     ----  ----               -------
  Normal  Scheduled  38s   default-scheduler  Successfully assigned default/auto-pod to docker-desktop
  Normal  Pulled     37s   kubelet            Container image "auto-client" already present on machine
  Normal  Created    37s   kubelet            Created container auto-client
  Normal  Started    37s   kubelet            Started container auto-client
  Normal  Pulled     37s   kubelet            Container image "auto-serve" already present on machine
  Normal  Created    37s   kubelet            Created container auto-serve
  Normal  Started    37s   kubelet            Started container auto-serve

刪除Pod

kubectl delete -f pod.yaml

3.3 服務日志

在「auto-client」服務中，提供一個簡單的定時任務，每10秒訪問一次「auto-serve」的接口，打印請求的響應結果；

@Component
public class HttpJob {

    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(HttpJob.class.getName()) ;

    private static final String SERVER_URL = "http://localhost:8082/serve";

    /**
     * 每10秒執(zhí)行一次
     */
    @Scheduled(fixedDelay = 10000)
    public void systemDate (){
        try{
            SimpleClientHttpRequestFactory factory = new SimpleClientHttpRequestFactory();
            factory.setReadTimeout(3000);
            factory.setConnectTimeout(6000);
            RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(factory);
            Map paramMap = new HashMap<>() ;
            String result = restTemplate.getForObject(SERVER_URL,String.class,paramMap);
            LOG.info("server-resp::::"+result);
        } catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在「auto-serve」服務中，提供一個簡單的Get請求接口；

@RestController
public class ServeWeb {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ServeWeb.class) ;

    @Value("${server.port:}")
    private Integer servePort ;

    @GetMapping("/serve")
    public String serve (){
        logger.info("serve:{}",servePort);
        return "serve:"+servePort ;
    }
}

查看兩個容器的運行日志，發(fā)現(xiàn)「auto-client」和「auto-serve」可以正常通信，以此來驗證同一個Pod內網(wǎng)絡共享；

4、狀態(tài)與重啟

4.1 重啟策略

可以在Pod中通過restartPolicy屬性設置重啟策略，常用的取值是Always以降低應用的中斷時間，適用于Pod中的所有容器；

Always：默認值，容器失效時，kubelet自動重啟該容器。
OnFailure：容器停止運行且退出碼不為0時，kubelet自動重啟該容器。
Never：不論容器是什么狀態(tài)，kubelet都不重啟該容器。

4.2 生命周期

Pending：Pod被Kubernetes系統(tǒng)接受，但有一個或者多個容器未創(chuàng)建，此階段包括等待Pod被調度的時間和通過網(wǎng)絡下載鏡像的時間。
Running：Pod已經(jīng)綁定到了某個節(jié)點，Pod中所有的容器都已被創(chuàng)建，至少有一個容器在運行，或者正處于啟動或重啟狀態(tài)。
Succeeded：Pod中的所有容器都已成功終止，并且不會再重啟。
Failed：Pod中的所有容器都已終止，并且至少有一個容器是因為失敗被終止。
Unknown：因為某些原因無法取得Pod的狀態(tài)，通常是因為與Pod所在主機通信失敗。

Pod遵循預定義的生命周期，起始于Pending階段，如果至少其中有一個主要容器正常啟動，則進入Running階段，之后取決于Pod中是否有容器以失敗狀態(tài)結束而進入Succeeded或者Failed階段。

當前題目：K8S|容器和Pod組件
新聞來源：http://uogjgqi.cn/article/dhpeojd.html

掃二維碼與項目經(jīng)理溝通

我們在微信上24小時期待你的聲音

解答本文疑問/技術咨詢/運營咨詢/技術建議/互聯(lián)網(wǎng)交流

av激情亚洲男人的天堂国语,日韩欧美精品一中文字幕,无码av一区二区三区无码,国产又色又爽又刺激的a片,国产又色又爽又刺激的a片

K8S|容器和Pod組件

一、場景

二、容器

1、容器鏡像

2、容器

3、實踐案例

三、Pod組件

1、基本概念

2、Pod管理

3、實踐案例

3.1 Pod腳本

3.2 Pod命令

3.3 服務日志

4、狀態(tài)與重啟

4.1 重啟策略

4.2 生命周期

掃二維碼與項目經(jīng)理溝通

其他資訊

行業(yè)動態(tài)

企業(yè)網(wǎng)站建設的重要性！

服務項目

網(wǎng)站建設

移動端/APP

微信/小程序

技術支持

其它服務

更多服務項目

聯(lián)系吧在百度地圖上找到我們

電話：13518219792

av激情亚洲男人的天堂国语,日韩欧美精品一中文字幕,无码av一区二区三区无码,国产又色又爽又刺激的a片,国产又色又爽又刺激的a片

K8S|容器和Pod組件

一、場景

二、容器

1、容器鏡像

2、容器

3、實踐案例

三、Pod組件

1、基本概念

2、Pod管理

3、實踐案例

3.1 Pod腳本

3.2 Pod命令

3.3 服務日志

4、狀態(tài)與重啟

4.1 重啟策略

4.2 生命周期

掃二維碼與項目經(jīng)理溝通

其他資訊

行業(yè)動態(tài)

企業(yè)網(wǎng)站建設的重要性！

服務項目

網(wǎng)站建設

移動端/APP

微信/小程序

技術支持

其它服務

更多服務項目

聯(lián)系吧 在百度地圖上找到我們

電話：13518219792

一、場景

二、容器

1、容器鏡像

2、容器

3、實踐案例

三、Pod組件

1、基本概念

2、Pod管理

3、實踐案例

企業(yè)網(wǎng)站建設的重要性！

聯(lián)系吧在百度地圖上找到我們